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當(dāng)前位置:首頁(yè) > 物聯(lián)網(wǎng) > 智能應(yīng)用
[導(dǎo)讀] 我在研究生階段我原有專(zhuān)業(yè)其實(shí)是數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘。但是最后在校招找工作的時(shí)候,我自己卻選擇了大數(shù)據(jù)行業(yè)的工作,而沒(méi)有選擇人工智能相關(guān)的工作。我當(dāng)初選擇大數(shù)據(jù)的原因,一個(gè)是自己的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和數(shù)學(xué)理論比較薄弱,自己如果從事人工智能,會(huì)沒(méi)有優(yōu)勢(shì)。另一個(gè)則是自己對(duì)工程類(lèi)的開(kāi)發(fā)工作更感興趣。結(jié)合這兩個(gè)原因我最后選擇大數(shù)據(jù)。也正是這兩個(gè)原因,一直讓我堅(jiān)持自學(xué)大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)和準(zhǔn)備相關(guān)的面試,最終通過(guò)了面試。

 我在研究生階段我原有專(zhuān)業(yè)其實(shí)是數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘。但是最后在校招找工作的時(shí)候,我自己卻選擇了大數(shù)據(jù)行業(yè)的工作,而沒(méi)有選擇人工智能相關(guān)的工作。我當(dāng)初選擇大數(shù)據(jù)的原因,一個(gè)是自己的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和數(shù)學(xué)理論比較薄弱,自己如果從事人工智能,會(huì)沒(méi)有優(yōu)勢(shì)。另一個(gè)則是自己對(duì)工程類(lèi)的開(kāi)發(fā)工作更感興趣。結(jié)合這兩個(gè)原因我最后選擇大數(shù)據(jù)。也正是這兩個(gè)原因,一直讓我堅(jiān)持自學(xué)大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)和準(zhǔn)備相關(guān)的面試,最終通過(guò)了面試。

轉(zhuǎn)行到大數(shù)據(jù)行業(yè)之前,先詢問(wèn)自己為什么要轉(zhuǎn)行

你要清楚自己為什么轉(zhuǎn)行到大數(shù)據(jù)。只有清楚自己轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)的原因,才能夠一直堅(jiān)持下去。你需要選擇一個(gè)自己感興趣的大數(shù)據(jù)工作方向,比如大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)等,每個(gè)崗位工作的內(nèi)容都不盡相同。在選擇完具體的大數(shù)據(jù)方向之后,就要深入地學(xué)習(xí)你選擇方向的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和準(zhǔn)備相關(guān)的面試,之后可以開(kāi)始投遞簡(jiǎn)歷。

 

所以你在選擇轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)行業(yè)之前,一定要想清楚自己為什么要轉(zhuǎn)行到大數(shù)據(jù)。只有自己想好原因并下定決心時(shí),這樣才能能夠堅(jiān)持的做這一件事情,過(guò)程可能會(huì)很艱難。當(dāng)你如果真的能夠下定決心,相信你最后肯定能夠轉(zhuǎn)行成功。

 

想清楚轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)原因之后,選擇一個(gè)自己感興趣的大數(shù)據(jù)崗位具體方向

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)行業(yè)崗位在進(jìn)行細(xì)分,其實(shí)還有很多具體的方向。每個(gè)方向所從事的事情其實(shí)都有很大的差異,你可以結(jié)合自己現(xiàn)在的興趣,選擇一個(gè)未來(lái)想要從事的方向,這樣你未來(lái)的工作狀態(tài),也會(huì)更加開(kāi)心。

大數(shù)據(jù)行業(yè)崗位在進(jìn)行細(xì)分,可以大致分為:大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)組件開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)研發(fā)(數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā))、大數(shù)據(jù)分析(BI)、大數(shù)據(jù)運(yùn)維。大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)和大數(shù)據(jù)組件開(kāi)發(fā)偏向于工程類(lèi)開(kāi)發(fā),后者需要對(duì)大數(shù)據(jù)組件要有很深的原理研究。

大數(shù)據(jù)研發(fā)(數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā))和大數(shù)據(jù)分析(BI)平時(shí)工作會(huì)有很多交集。數(shù)據(jù)研發(fā)同學(xué)使用較多的還是使用SQL,然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗,最后形成規(guī)范化的數(shù)據(jù)存到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),供數(shù)據(jù)分析同學(xué)使用。數(shù)據(jù)分析同學(xué)則是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的商業(yè)模式,幫助上層公司領(lǐng)導(dǎo)人做出商業(yè)決策。大數(shù)據(jù)運(yùn)維更偏于對(duì)機(jī)器進(jìn)行穩(wěn)定維護(hù)。

 

之后需要深入地學(xué)習(xí)你選擇崗位方向的專(zhuān)業(yè)知識(shí),以及開(kāi)始準(zhǔn)備相關(guān)的面試

如果你現(xiàn)在有工作,你最好不要輕易的辭職找工作。個(gè)人建議你每天還是邊工作邊找大數(shù)據(jù)方面的工作,這樣即使你最后沒(méi)有轉(zhuǎn)行成功,你也沒(méi)有失業(yè),自己的壓力也沒(méi)有那么大,在重新好好準(zhǔn)備就是。

如果你現(xiàn)在沒(méi)有工作,那你就要好好努力地去準(zhǔn)備。大數(shù)據(jù)方面的技術(shù)知識(shí),你可以從網(wǎng)上下載相關(guān)的教學(xué)視頻來(lái)看會(huì)比較好,有人在視頻中邊講邊教學(xué),也不會(huì)那么枯燥。之后可以去買(mǎi)相關(guān)的技術(shù)書(shū)籍,同時(shí)結(jié)合著相關(guān)的技術(shù)博客來(lái)看,這樣會(huì)更好一些。

因?yàn)槟闶寝D(zhuǎn)行到大數(shù)據(jù),所以你在轉(zhuǎn)行之前,肯定對(duì)于你所選擇的大數(shù)據(jù)崗位方向有很多不懂。此時(shí)你需要深入學(xué)習(xí)你所選擇崗位的專(zhuān)業(yè)知識(shí),這樣以后你在面試時(shí),才能更好地回答出面試所提出的問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā),你需要好好準(zhǔn)備Java方面的基礎(chǔ),同時(shí)你最好要深入理解Spring以及Sping Boot底層原理,比如AOP和控制反轉(zhuǎn)。同時(shí)最好對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)底層方面原理要有一定的研究。大數(shù)據(jù)組件開(kāi)發(fā),你需要選擇一門(mén)自己熟悉的大數(shù)據(jù)組件,然后去深入地理解其開(kāi)發(fā)原理,這樣你才能有一定實(shí)力去改造它的代碼。

數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)以及BI同學(xué)需要好好對(duì)SQL的使用進(jìn)行學(xué)習(xí),同時(shí)需要對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論要有一定的認(rèn)識(shí)。比如什么是雪花模型,什么是星型模型等。

大數(shù)據(jù)運(yùn)維則是需要對(duì)Linux底層命令要掌握好,以及對(duì)Yum、shell腳本、Java JVM相關(guān)命令的使用要很熟練。同時(shí)要對(duì)網(wǎng)絡(luò)IO、機(jī)器內(nèi)存、磁盤(pán)IO等要有一定了解。

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