多年前，麥肯錫預(yù)示大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，在多年后的今天，這個(gè)論調(diào)盡管越來(lái)越深入人心，但是它依然未能滲透每一個(gè)行業(yè)及其環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)臟亂，數(shù)據(jù)孤島，數(shù)字化轉(zhuǎn)型之困，仍然如魔咒般困擾著企業(yè)，也成為新零售時(shí)代的普遍難題。這導(dǎo)致企業(yè)對(duì)市場(chǎng)的決策效率低下，也不知道如何有效利用數(shù)據(jù)?！笖?shù)據(jù)是新的石油?！巩?dāng)亞馬遜前任首席科學(xué)家 Andreas Weigend 說(shuō)出這句話的時(shí)候，大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值被重新定義，并給人們提供了無(wú)限想象空間。的確，大數(shù)據(jù)作為一種媲美石油，取之不竭、用之不盡的資源，有效利用，就有機(jī)會(huì)打開(kāi)新的世界大門(mén)。

數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。單一企業(yè)想全面實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，就不能只限于自己的一端投入，數(shù)字化如果沒(méi)有與供應(yīng)商協(xié)同，是很難實(shí)現(xiàn)的。數(shù)字化也不再是制造商或者零售商的事情，未來(lái)應(yīng)該統(tǒng)一形成系統(tǒng)化的或者全鏈路的數(shù)字化閉環(huán)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)，中臺(tái)大有可為

「豐富的數(shù)據(jù)可以支撐企業(yè)的每一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)決策，縮短決策周期，降低產(chǎn)品失敗的概率?！拱俜贮c(diǎn)高級(jí)副總裁、極速洞察 InsightWorks 創(chuàng)始人& CEO 左云鵬分析道。然而，一個(gè)正在發(fā)生的趨勢(shì)是，數(shù)據(jù)已經(jīng)從營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)逐漸深入到采購(gòu)、庫(kù)存優(yōu)化、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)輸、銷(xiāo)售等全流程。這個(gè)過(guò)程中，可以通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)來(lái)檢測(cè)瑕疵品、提高良品率，優(yōu)化生產(chǎn)排期、庫(kù)存管理、物流運(yùn)輸，并進(jìn)行銷(xiāo)售預(yù)測(cè)等。但很多企業(yè)自身并不具備如此高程度的數(shù)據(jù)能力，擁有大數(shù)據(jù)全棧技術(shù)及立體產(chǎn)品布局的企業(yè)也不多見(jiàn)。為企業(yè)做大數(shù)據(jù)決策的服務(wù)商則成為很多企業(yè)的福音。在《2019 中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)》中，躋身「2019 中國(guó)大數(shù)據(jù)企業(yè) 50 強(qiáng)」的百分點(diǎn)正是這方面的佼佼者。

百分點(diǎn)媒體開(kāi)放日

作為數(shù)據(jù)智能技術(shù)企業(yè)，百分點(diǎn)擁有完整的大數(shù)據(jù)和認(rèn)知智能產(chǎn)品線，以及行業(yè)智能決策應(yīng)用產(chǎn)品，同時(shí)創(chuàng)建了豐富的行業(yè)解決方案和模型庫(kù)，擁有強(qiáng)大的行業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建能力。百分點(diǎn)董事長(zhǎng)兼CEO蘇萌表示，百分點(diǎn)在過(guò)去的十年中，主要做了四件事情：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)化，運(yùn)營(yíng)智能化。這四件事給百分點(diǎn)帶來(lái)了三個(gè)定位：數(shù)字政府建設(shè)得到賦能者，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)合伙人，新一代信息技術(shù)出海的先行者。

目前，百分點(diǎn)已服務(wù)政府、公安、報(bào)業(yè)、出版、零售快消、制造等行業(yè) 10000+國(guó)內(nèi)外客戶，致力于用數(shù)據(jù)智能技術(shù)賦能客戶，推進(jìn)數(shù)據(jù)到知識(shí)再到智能決策的演進(jìn)。以零售行業(yè)為例。百分點(diǎn)以數(shù)據(jù)智能技術(shù)打造企業(yè)數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)生態(tài)閉環(huán)，以雙中臺(tái)戰(zhàn)略幫助零售企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)與業(yè)務(wù)中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，輔助產(chǎn)品規(guī)劃決策，推動(dòng)客戶關(guān)系管理和價(jià)值挖掘，提升精細(xì)化運(yùn)營(yíng)能力，優(yōu)化供應(yīng)鏈和物流體系，完成數(shù)據(jù)智能化的轉(zhuǎn)型。

此前，白圭零售實(shí)驗(yàn)室報(bào)道過(guò)的百分點(diǎn)與一家大型百貨集團(tuán)的合作-百貨商場(chǎng)大數(shù)據(jù)之旅 | 零售創(chuàng)新，便是典型案例之一。以前，因?yàn)闊o(wú)法洞察所有的會(huì)員數(shù)據(jù)，該百貨集團(tuán)的營(yíng)銷(xiāo)很粗放，而在中臺(tái)數(shù)據(jù)的支撐下，該百貨集團(tuán)就能推出精細(xì)化的針對(duì)小群體的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。中臺(tái)從 2018 年開(kāi)始被越來(lái)越多的企業(yè)所接受。數(shù)據(jù)中臺(tái)的搭建，用于幫助企業(yè)解決整個(gè)數(shù)據(jù)的綜合治理和數(shù)據(jù)的綜合利用等資源盤(pán)點(diǎn)方面的工作。而業(yè)務(wù)中臺(tái)的搭建則基于數(shù)據(jù)中臺(tái)，支持各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)使用數(shù)據(jù)決策的能力。據(jù)百分點(diǎn)洞察，中臺(tái)是新經(jīng)濟(jì)發(fā)展沉淀，以及企業(yè)運(yùn)營(yíng)到一定程度必然實(shí)施的一個(gè)趨勢(shì)。

但是，在過(guò)去沒(méi)有中臺(tái)，甚至線下零售還沒(méi)有成型的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的時(shí)候，企業(yè)只能依賴(lài)線上平臺(tái)的數(shù)據(jù)能力，因?yàn)榫€下零售的數(shù)據(jù)和價(jià)值還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有被挖掘，包括顧客在哪個(gè)門(mén)店購(gòu)買(mǎi)、商品偏好、折扣偏好等數(shù)據(jù)并沒(méi)有真正和消費(fèi)者有效連接。換句話說(shuō)，線上的消費(fèi)數(shù)據(jù)和門(mén)店的交易數(shù)據(jù)是割裂的。

百分點(diǎn)首席數(shù)據(jù)科學(xué)家杜曉夢(mèng)認(rèn)為，零售行業(yè)是離消費(fèi)者最近的行業(yè)，因此更加注重消費(fèi)者側(cè)的營(yíng)銷(xiāo)能力。通過(guò)前端消費(fèi)者側(cè)的營(yíng)銷(xiāo)能力，包括數(shù)據(jù)化能力的提升，與合作伙伴一起為品牌商優(yōu)化后端的配貨、制造等，通過(guò)數(shù)據(jù)化來(lái)更好地驅(qū)動(dòng)后端。「新零售也好，各種零售也好，背后都是以人驅(qū)動(dòng)，匹配和滿足消費(fèi)者需求，其實(shí)就是如何更好地實(shí)現(xiàn)人貨、人和服務(wù)的匹配?！古c百分點(diǎn)有著緊密合作的驛氪科技創(chuàng)始人閔捷說(shuō)。他認(rèn)為，品牌商要做的第一件事情就是數(shù)據(jù)化。要能夠和在線的消費(fèi)者數(shù)據(jù)進(jìn)行連接與互動(dòng)，必須提升線下數(shù)據(jù)的在線化，幫助零售品牌增強(qiáng)自己的數(shù)據(jù)能力，不再依賴(lài)于大平臺(tái)(如淘寶)。

通過(guò)數(shù)據(jù)沉淀，企業(yè)還可以進(jìn)行精準(zhǔn)的精益制造。比如通過(guò)越來(lái)越多的線上數(shù)據(jù)，大概能夠摸清用戶人群價(jià)格敏感帶、需求偏好等，從而在后端協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈。「即便沒(méi)有在線上開(kāi)店，線上數(shù)據(jù)也會(huì)更加精準(zhǔn)地指導(dǎo)企業(yè)在哪個(gè)地方開(kāi)店，營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)也可以幫助企業(yè)拓展后續(xù)開(kāi)店的渠道?！归h捷說(shuō)?？偨Y(jié)起來(lái)有三點(diǎn)：第一是數(shù)據(jù)沉淀，第二是數(shù)據(jù)場(chǎng)景化，第三是通過(guò)數(shù)據(jù)場(chǎng)景化實(shí)現(xiàn)后端的供應(yīng)鏈協(xié)同，最終打通人、貨、場(chǎng)的數(shù)據(jù)。但是，實(shí)施起來(lái)是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程。背后需要進(jìn)行兩個(gè)打通：一是工具平臺(tái)、數(shù)據(jù)平臺(tái)的打通，二是運(yùn)營(yíng)體系的打通。關(guān)鍵就是如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)，如何把數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)還給離消費(fèi)者最近的終端，以及如何通過(guò)終端的數(shù)據(jù)執(zhí)行、數(shù)據(jù)改善、效果執(zhí)行與總部的數(shù)據(jù)監(jiān)控形成聯(lián)動(dòng)。

數(shù)據(jù)已成為核心生產(chǎn)力。但對(duì)企業(yè)而言，數(shù)據(jù)化的實(shí)現(xiàn)至少還需 5-10 年的時(shí)間，目前多數(shù)企業(yè)在做的仍是打通企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)孤島?！笖?shù)據(jù)就像商品，它需要有保質(zhì)期。誰(shuí)能夠加強(qiáng)這個(gè)數(shù)據(jù)的流通效率，誰(shuí)能和外部的數(shù)據(jù)交互，包括生產(chǎn)供應(yīng)鏈與系統(tǒng)進(jìn)行交互，誰(shuí)能夠把數(shù)據(jù)的鏈路做到端到端的閉環(huán)，誰(shuí)就能夠更快地突破?！棺笤迄i說(shuō)。以百分點(diǎn)服務(wù)的一家零售企業(yè)為例，此前各個(gè)門(mén)店的采購(gòu)數(shù)據(jù)系統(tǒng)并沒(méi)有互通，因此總部對(duì)商品采購(gòu)情況無(wú)法完全、及時(shí)的掌握，百分點(diǎn)幫助該企業(yè)打通業(yè)務(wù)系統(tǒng)之后，他們對(duì)每個(gè)商品每天毛利率的預(yù)測(cè)都很準(zhǔn)確，如此，總部便能及時(shí)調(diào)整其采購(gòu)策略，降低商品的庫(kù)存。

在這個(gè)過(guò)程中，數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)扮演著關(guān)鍵角色。百分點(diǎn) COO 劉鈺表示，中臺(tái)的出現(xiàn)雖然是技術(shù)上的演進(jìn)與突破，即為了前臺(tái)的靈活多變、快速反應(yīng)等，但對(duì)很多傳統(tǒng)的實(shí)體企業(yè)來(lái)說(shuō)，更是對(duì)經(jīng)營(yíng)理念的挑戰(zhàn)，要做到更快捷地與消費(fèi)者互動(dòng)，則要改變此前業(yè)務(wù)管理的方式。在百分點(diǎn)服務(wù)的多家企業(yè)中，采用中臺(tái)系統(tǒng)以后，門(mén)店的業(yè)務(wù)決策不再自己「拍腦袋」，而是根據(jù)數(shù)據(jù)指標(biāo)的「指引」，更加精確地指導(dǎo)決策，給業(yè)務(wù)部門(mén)帶來(lái)實(shí)實(shí)在在的價(jià)值。

讓產(chǎn)品離客戶更近，離錢(qián)更近

對(duì)品牌商而言，它永遠(yuǎn)希望自己的產(chǎn)品離客戶更近，坦白地說(shuō)，就是離錢(qián)更近。左云鵬介紹，以往品牌企業(yè)推出一個(gè)產(chǎn)品，周期很長(zhǎng)，比如傳統(tǒng)快消品牌，從 idea 到設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、試用、上線、推廣，整個(gè)流程可能需要一年，而現(xiàn)在，消費(fèi)者強(qiáng)烈的需求與變化在推動(dòng)著品牌商們改變產(chǎn)品的節(jié)奏周期，因此，對(duì)市場(chǎng)的敏銳程度，對(duì)消費(fèi)者的理解程度，采取行動(dòng)的速度和效率，都可以基于大數(shù)據(jù)做決策。

以銷(xiāo)售反饋為例。產(chǎn)品一上線，企業(yè)就能根據(jù)數(shù)據(jù)，觀察某些因素對(duì)產(chǎn)品以后的銷(xiāo)量是正面影響還是負(fù)面影響，因此可以不斷調(diào)整自己的產(chǎn)品，甚至產(chǎn)品的迭代?！杆晕覀兛吹降淖兓?，第一是從概念到產(chǎn)品，上市時(shí)間大大縮短;第二是產(chǎn)品更新變得非?？?，產(chǎn)品永遠(yuǎn)處在不斷調(diào)整的過(guò)程中;第三是數(shù)據(jù)量特別多，讓你的各種想法都變成可能。」左云鵬說(shuō)。這時(shí)候，第三方數(shù)據(jù)的洞察和應(yīng)用，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)就很重要，企業(yè)需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行盤(pán)點(diǎn)和治理，同時(shí)需要洞察消費(fèi)者在外部渠道、外部平臺(tái)上的行為，并通過(guò)對(duì)外部的洞察去補(bǔ)充、支撐業(yè)務(wù)的分析和應(yīng)用。

據(jù)百分點(diǎn)介紹，目前企業(yè)獲得的大量第三方數(shù)據(jù)都基于小問(wèn)卷，越是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，小問(wèn)卷的作用就越凸顯，大量消費(fèi)者行為及態(tài)度仍然依靠小問(wèn)卷收集。百分點(diǎn)有一個(gè)專(zhuān)屬的調(diào)研社區(qū)，可以很快根據(jù)客戶的目標(biāo)人群找到這類(lèi)消費(fèi)者，再為他們推薦問(wèn)卷活動(dòng)讓其填寫(xiě)或參與討論，進(jìn)一步獲取他們的評(píng)論數(shù)據(jù)，通過(guò)分析用戶來(lái)支持品牌商每一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中的決策。

除了營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)這些環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)分析洞察和指導(dǎo)，百分點(diǎn)會(huì)為企業(yè)搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)，營(yíng)銷(xiāo)則是業(yè)務(wù)中臺(tái)其中一個(gè)應(yīng)用組件，除此之外，百分點(diǎn)還會(huì)幫助零售品牌在生產(chǎn)側(cè)、供應(yīng)鏈上結(jié)合大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，比如次品率的分析，故障的預(yù)測(cè)，生產(chǎn)排期的優(yōu)化等。但即使企業(yè)下定決心運(yùn)用大數(shù)據(jù)，也不一定能夠成功使用。因?yàn)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)從數(shù)據(jù)中臺(tái)到最終的使用，并不能一蹴而就，而是需要分階段分過(guò)程，這個(gè)過(guò)程中有大量復(fù)雜和繁瑣的工作，比如數(shù)據(jù)的清理、拉通等。另一方面，杜曉夢(mèng)認(rèn)為，要想更好地應(yīng)用大數(shù)據(jù)，不僅需要改變內(nèi)部的工作流程和組織架構(gòu)，更需要打破部門(mén)墻，讓各個(gè)部門(mén)傾力配合，尤其是業(yè)務(wù)部門(mén)的配合。

一般來(lái)說(shuō)，公司越大，數(shù)據(jù)藩籬會(huì)越重。進(jìn)行數(shù)據(jù)拉通的時(shí)候，業(yè)務(wù)部門(mén)的配合度比較低，他們會(huì)質(zhì)疑貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)之后，能獲得什么。此外，大數(shù)據(jù)項(xiàng)目一般都由 IT 部門(mén)發(fā)起，業(yè)務(wù)部門(mén)和 IT 部門(mén)平時(shí)的配合有可能并不順利，因此 IT 部門(mén)宣導(dǎo)企業(yè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，推進(jìn)過(guò)程就不會(huì)太順暢。由企業(yè)高管至上而下推進(jìn)項(xiàng)目是一個(gè)辦法，但百分點(diǎn)發(fā)現(xiàn)，不如業(yè)務(wù)部門(mén)有實(shí)際需求發(fā)起大數(shù)據(jù)項(xiàng)目更好，即由業(yè)務(wù)來(lái)驅(qū)動(dòng)，而不是由技術(shù)來(lái)驅(qū)動(dòng)。

杜曉夢(mèng)介紹，在為一家集團(tuán)企業(yè)做經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)時(shí)，他們就經(jīng)常與各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)溝通，探討他們的需求，為他們的需求進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，然后實(shí)現(xiàn)這些需求。杜曉夢(mèng)表示，為一個(gè)部門(mén)帶來(lái)價(jià)值之后，其他部門(mén)也就會(huì)了解到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的好處。

百分點(diǎn)為這家集團(tuán)企業(yè)制定了雙中臺(tái)策略，即搭完數(shù)據(jù)中臺(tái)，做好全面的數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資源盤(pán)點(diǎn)之后，再搭建業(yè)務(wù)平臺(tái)，根據(jù)不同的板塊和部門(mén)推出不同的業(yè)務(wù)應(yīng)用，最終實(shí)現(xiàn)「滿足業(yè)務(wù)部門(mén)的需求」。作為技術(shù)服務(wù)商，百分點(diǎn)希望用數(shù)據(jù)智能賦能更多行業(yè)/企業(yè)。為提升行業(yè)智能決策水平，百分點(diǎn)在 2017 年提出了「智能決策」，將百分點(diǎn) 9 年來(lái)在各行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的沉淀，形成面向五大行業(yè)的智能決策應(yīng)用產(chǎn)品系列。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，難在哪?

數(shù)據(jù)的作用正在逐漸深入企業(yè)內(nèi)核，但一個(gè)不容忽略的事實(shí)是，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)目前更多地體現(xiàn)在營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)，實(shí)際上，將數(shù)據(jù)用于營(yíng)銷(xiāo)也進(jìn)入到紅海競(jìng)爭(zhēng)。杜曉夢(mèng)介紹，一是因?yàn)闋I(yíng)銷(xiāo)涉及的消費(fèi)者數(shù)據(jù)更為豐富;二是企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)更貼近市場(chǎng)，他們的意識(shí)更先進(jìn)，思維更靈活;三是對(duì)于從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售為一體的企業(yè)來(lái)說(shuō)，營(yíng)銷(xiāo)更能試錯(cuò)，而生產(chǎn)等環(huán)節(jié)是企業(yè)的根本，在這些方面引入新技術(shù)會(huì)更為謹(jǐn)慎，而生產(chǎn)等部門(mén)對(duì)新技術(shù)的了解程度也遠(yuǎn)不如貼近市場(chǎng)的營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)?！钙鋵?shí)在生產(chǎn)和供應(yīng)鏈領(lǐng)域遇到的問(wèn)題會(huì)很多，而營(yíng)銷(xiāo)層面并不會(huì)影響企業(yè)的核心。」杜曉夢(mèng)分析。著名零售專(zhuān)家鮑躍忠在接受白圭零售實(shí)驗(yàn)室的采訪時(shí)表示，要想通過(guò)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)，需要有智能工廠以及智能生產(chǎn)線的支撐，這對(duì)中國(guó)制造升級(jí)是一個(gè)挑戰(zhàn)，目前中國(guó)正在轉(zhuǎn)型中，方向就是智能制造。

智能制造背后依賴(lài)的正是大數(shù)據(jù)，依靠大數(shù)據(jù)把整個(gè)供應(yīng)鏈貫通。杜曉夢(mèng)說(shuō)，在供應(yīng)鏈上的解決方案就是「拉通」，基于銷(xiāo)量的預(yù)測(cè)反推到生產(chǎn)上怎么做生產(chǎn)，再推到物流上怎么去調(diào)撥，然后再往前推到原材料采購(gòu)上。然而，對(duì)很多實(shí)體企業(yè)來(lái)說(shuō)，因?yàn)闆](méi)有建立智能流水線，也就無(wú)法采集數(shù)據(jù)，自然就無(wú)法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以及后續(xù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用。說(shuō)到底，很多企業(yè)還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。而目前，企業(yè)較多的是實(shí)現(xiàn)了營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化。即便是營(yíng)銷(xiāo)端的數(shù)字化，在鮑躍忠看來(lái)很多企業(yè)也僅僅是應(yīng)用連接工具而已，并沒(méi)有真正地連接消費(fèi)者。此外，很多企業(yè)目前仍在用產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)的思維采集用戶數(shù)據(jù)，并不是以用戶經(jīng)營(yíng)的思維借助數(shù)字化手段解決用戶連接與用戶經(jīng)營(yíng)的問(wèn)題。

鮑躍忠認(rèn)為，數(shù)字化應(yīng)從三個(gè)方面去理解：一是數(shù)字化決策，二是數(shù)字化執(zhí)行，三是數(shù)字化協(xié)同。「現(xiàn)在我們很多業(yè)務(wù)，是靠人去決策、執(zhí)行、協(xié)同的，在數(shù)字化環(huán)境下，以數(shù)字化為核心的新體系應(yīng)該包括整個(gè)的業(yè)務(wù)決策和業(yè)務(wù)執(zhí)行，業(yè)務(wù)是協(xié)同的?！箚我黄髽I(yè)想全面實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，就不能只限于自己的投入，數(shù)字化如果沒(méi)有與供應(yīng)商協(xié)同，也很難實(shí)現(xiàn)。同時(shí)，數(shù)字化也不再是制造商或零售商的事情，未來(lái)應(yīng)該統(tǒng)一形成系統(tǒng)化的或者全鏈路的數(shù)字化閉環(huán)。

劉鈺有一個(gè)觀點(diǎn)：零售由我做主。在她看來(lái)，把自己置身于商業(yè)變化中，看到你的消費(fèi)者發(fā)生了什么變化，你的供應(yīng)鏈要發(fā)生什么變化，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手會(huì)作出什么反應(yīng)，當(dāng)企業(yè)去考慮這些問(wèn)題的時(shí)候，就會(huì)去尋找差距，下決心去完成轉(zhuǎn)型。目前，有很多像百分點(diǎn)這樣的大數(shù)據(jù)公司為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供服務(wù)，通過(guò)技術(shù)賦能幫助企業(yè)解決「能力問(wèn)題」。但白圭零售實(shí)驗(yàn)室認(rèn)為，在大數(shù)據(jù)浪潮下，未來(lái)能夠勝出的依然會(huì)是踐行「我的零售我做主」的企業(yè)。

在鮑躍忠看來(lái)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心邏輯是業(yè)務(wù)邏輯而不是數(shù)據(jù)邏輯。整個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要以企業(yè)為主體，企業(yè)必須重新梳理整個(gè)業(yè)務(wù)流程、組織模式、管理模式，找準(zhǔn)適合企業(yè)的業(yè)務(wù)決策體系。越來(lái)越多的企業(yè)發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)智能對(duì)企業(yè)的方方面面都會(huì)產(chǎn)生影響，轉(zhuǎn)型速度越快，消化速度越快，就會(huì)在競(jìng)爭(zhēng)中全面取勝。但這對(duì)很多品牌商是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。他們已經(jīng)意識(shí)到這個(gè)問(wèn)題，決心用正確的方法朝此轉(zhuǎn)型，但在劉鈺看來(lái)，未來(lái)的機(jī)遇應(yīng)掌握在自己手中，而非依賴(lài)別人。換句話說(shuō)，就是數(shù)據(jù)智能的基因需要深深地植入到企業(yè)的血脈，而不是被動(dòng)地使用別人提供的工具。

從這個(gè)趨勢(shì)看，未來(lái)社會(huì)就是數(shù)字化社會(huì)，所有企業(yè)的運(yùn)營(yíng)必須由現(xiàn)在的信息化階段轉(zhuǎn)移到數(shù)字化階段。在信息化階段，企業(yè)用 ERP 系統(tǒng)解決了流程管理問(wèn)題，這個(gè)階段解決的重點(diǎn)是在于管理，管理端由原來(lái)的野路子變成所有的環(huán)節(jié)崗位都要圍繞流程來(lái)進(jìn)行，流程加入了計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)。在數(shù)字化環(huán)境下，未來(lái)所有企業(yè)都需要去構(gòu)建數(shù)字化決策、執(zhí)行、協(xié)同的體系，讓自身效率再提升一個(gè)層級(jí)。鮑躍忠認(rèn)為，數(shù)字化環(huán)境下，連接產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)產(chǎn)生智能，未來(lái)智能化決策和智能化運(yùn)營(yíng)是一個(gè)方向，而這個(gè)過(guò)程中最關(guān)鍵的是企業(yè)從現(xiàn)在開(kāi)始就要建立起數(shù)字化的底層架構(gòu)，將整個(gè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中的大量數(shù)據(jù)收集起來(lái)，為未來(lái)的智能化打下基石。但現(xiàn)在很多企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不順利，一是認(rèn)識(shí)問(wèn)題，二是能力問(wèn)題：一方面很多企業(yè)仍未認(rèn)識(shí)到如何去解決數(shù)字化這個(gè)如此復(fù)雜的系統(tǒng)，另一方面是數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)總體的規(guī)劃能力和技術(shù)支持能力的結(jié)合要求很高。