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[導讀] 國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心12月10日在大會2019第六屆中國國際大數(shù)據(jù)大會上發(fā)布《2019中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》(簡稱“報告”)。《2019中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》通過對全國3000多家大數(shù)據(jù)相關企業(yè)的問卷調(diào)查和座談形成。報告從政策、制度、產(chǎn)業(yè)、融合和研發(fā)等多個維度,系統(tǒng)闡述了我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。報告披露,2016年以來,我國大數(shù)據(jù)政策、制度、研發(fā)、產(chǎn)業(yè)、融合等指數(shù)都持續(xù)增長,發(fā)展相對比較均衡。

 國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心12月10日在大會2019第六屆中國國際大數(shù)據(jù)大會上發(fā)布《2019中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》(簡稱“報告”)。《2019中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》通過對全國3000多家大數(shù)據(jù)相關企業(yè)的問卷調(diào)查和座談形成。報告從政策、制度、產(chǎn)業(yè)、融合和研發(fā)等多個維度,系統(tǒng)闡述了我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。報告披露,2016年以來,我國大數(shù)據(jù)政策、制度、研發(fā)、產(chǎn)業(yè)、融合等指數(shù)都持續(xù)增長,發(fā)展相對比較均衡。

報告顯示,我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過8000億元,研發(fā)投入超過550億元。截至2019年,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過8000億元,預計到2020年底將超過萬億。目前,17個省市建立了大數(shù)據(jù)局,大數(shù)據(jù)安全維護機制日益完善。283所高校獲批數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)。全國有100多個大數(shù)據(jù)相關產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立,對大數(shù)據(jù)的發(fā)展起到推動作用。另外,大數(shù)據(jù)研發(fā)人員2019年超過8萬人,研發(fā)投入超過550億人民幣。

報告同時指出,我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展也面臨一些困難和問題。首先就是數(shù)據(jù)確權方面,數(shù)據(jù)是誰的?個人數(shù)據(jù)是歸自己還是歸平臺?誰搜集的歸誰還是服務器是誰的就歸誰?這些問題在法律上還沒有明確答案,有待進一步探索。在技術層面,我國大數(shù)據(jù)芯片和軟件發(fā)展突飛猛進,但是相比發(fā)達國家差距依然很大。在開源軟件、算法軟件的開發(fā)上缺口更大,相比發(fā)達國家和地區(qū)我國在這方面能力明顯不足,需要加大研發(fā)力度。

從各地大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況看,目前形成了三大梯隊。一是北、上、廣、江、浙、貴,這六個地方領跑全中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。其中,有的地方研發(fā)是強項,有的地方擅長數(shù)據(jù)存儲、處理,有的地方則是應用服務方面做得不錯。第二個梯隊包括山東、福建、重慶等省市,這些地方正依托當?shù)卦挟a(chǎn)業(yè)規(guī)模,發(fā)力大數(shù)據(jù)。其余地方則是第三梯隊,大數(shù)據(jù)發(fā)展還相對比較落后。

從產(chǎn)業(yè)來看,互聯(lián)網(wǎng)、金融、通信、安防等產(chǎn)業(yè)目前與大數(shù)據(jù)融合情況較好,交通、能源、工業(yè)等也在快速應用大數(shù)據(jù)。以工業(yè)為例,工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模到2019年有600多億,到2020年,復合增長將達到50%以上,研發(fā)設計、生產(chǎn)、供應鏈、銷售、運維等領域數(shù)據(jù)量越來越大。而醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)在某些點上用得不錯,但是要真正替代人,路徑還比較長。工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模到2019年有600多億產(chǎn)值,到了2020年工業(yè)產(chǎn)值,包括可能帶動周邊的一些東西。復合增長達到50%以上,工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用場景有五個場景,從三個角度來看應用的深度,研發(fā)設計,生產(chǎn)、供應鏈、銷售、運維,五個特征的數(shù)據(jù)量越來越大,價值力度相對稀疏。

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