物聯(lián)網(wǎng)的范圍很廣，它能夠涉及科技領域的各個角落，尤其是對企業(yè)或者消費者與機器設備之間的交互方式產(chǎn)生了變革性的影響。

我們采訪了多位來自物聯(lián)網(wǎng)不同領域的專家，將他們所認為的2017年物聯(lián)網(wǎng)最重要的趨勢進行了統(tǒng)計整理。

這些專家包括：IEEE的資深會員與Ulster University的高級講師Kevin Curran;同樣來自IEEE的William Webb，;Verifone的執(zhí)行副總裁Glen Robson;ARM的市場營銷副總裁Ian Ferguson;Valencell的聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁Steven LeBoeuf;IoT Works 和 HCL Technologies的執(zhí)行副總裁兼全球主管Sukamal Banerjee;Zebra Technologies的市場總監(jiān)Adebayo Onigbanjo;Code42公司負責安全與隱私的Rick Orloff;Cisco Jasper的策略分析師Macario Namie;Nokia的IoT市場副總裁Jason Collins;SAP的市場策略副總裁Jeff Woods;ForgeRock的高級產(chǎn)品經(jīng)理Simon Moffatt;Flybits的創(chuàng)始人兼CEO Hossein Rahnama。

總的來說，人工智能、增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實、醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，以及可穿戴設備等，都是與2017年物聯(lián)發(fā)展走向密切相關的話題。

物聯(lián)網(wǎng)對人工智能產(chǎn)生什么影響?

Kevin Curran：AI，特別是機器學習，是當我們從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)了某個知識規(guī)律后建立的一個科學的程序模型，其在自動識別以及智能判斷中所需要的復雜計算過程是基于訓練樣本數(shù)據(jù)，所以人工智能技術可以模仿一些特定的能力。人工智能的基本思想很簡單，但其執(zhí)行過程是復雜的。首先，人工智能的數(shù)據(jù)來源于傳感器收集或人工輸入，電腦對這些數(shù)據(jù)進行儲存并對其進行識別處理分析，以對預測性的行為做出最成功判斷?，F(xiàn)在IT巨頭如谷歌、微軟、Facebook等都在用人工智能技術在各個項目中做研究，其中谷歌收購的DeepMind便致力于使用神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習以達到用比較低級運算能力硬件而產(chǎn)生高層次效果的目的。

Rick Orloff： 人工智能(AI)與通用人工智能(AGI)有很大的區(qū)別，前者在生活中的應用場景有很多，比如說使用GPS技術找到去機場的最佳路徑，而后者則是具有獨立思考的能力，比如說智能機器人，我們需要發(fā)展這兩個方向的技術以處理各種各樣的問題。在2017年，我們將會發(fā)現(xiàn)通用人工智能(AGI)在安全領域的應用是一個巨大的需求，因此，提高實時數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩砸约疤幚砟芰κ侵匾募夹g方向。

Hossein Rahnama：我們開始進入 “AI驅動型互聯(lián)網(wǎng)”的初始階段，在新時代，我們對互聯(lián)網(wǎng)的使用也從智能手機或者電腦等二維交互界面開始發(fā)生轉換，AI驅動型互聯(lián)網(wǎng)將利用三維交互界面以達到3D體驗的目的。在AI驅動型互聯(lián)網(wǎng)中，人們所處的物理環(huán)境也成為了聯(lián)網(wǎng)接口，以Uber為例，Uber在向人們推薦車輛時便充分考慮了使用者的實時環(huán)境(路況、距離等)，以便讓使用者產(chǎn)生更好的消費體驗，以后我們也將看到更多這類服務的出現(xiàn)。

Jeff Woods：API(應用程序編程接口)作為計算機代碼與軟件應用的橋梁，以前在程序編碼以外的圈子并不是一個熱門的話題，但是，當蘋果在2016年6月份宣布對第三方開發(fā)者開放Siri的API時使很多人意識到了API的重要性，通過API，第三方開發(fā)者可以將Siri的聲音命令集成到他們的應用程序，使得Siri的應用場景更為豐富。亞馬遜、Facebook、微軟和谷歌等都有過類似的舉動，在2017年，我們預測，在開放的Siri、Alexa 、Cortana等人工智能技術推動下，將會有一波新的AI創(chuàng)新。我們希望看到程序員使用人工智能作為平臺來構建新的應用程序以便可以更迅速擴大AI用途和功能，而“平臺型AI產(chǎn)品”的價值將比由某個特定公司的AI產(chǎn)品的價值更多。

物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)生產(chǎn)領域會產(chǎn)生什么樣的影響?

William Webb：人們對于物聯(lián)網(wǎng)的期待更傾向于其在消費領域能給我們帶來更多的便利與服務，但是實際上，目前物聯(lián)網(wǎng)的主要應用方向是在工業(yè)領域。比如說智能照明在城市中的應用可以節(jié)約能源，智慧農(nóng)業(yè)中對農(nóng)場進行監(jiān)測與跟蹤，智能停車中可以實時了解停車場情況等等，因為這些應用有著比較清晰的商業(yè)價值，比如說節(jié)省成本、增加效益等等。

Sukamal Banerjee：2017年我們將會看到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用的根本性轉變，按照我們的2016年全球物聯(lián)網(wǎng)調查，38%的企業(yè)已經(jīng)開始使用物聯(lián)網(wǎng)，57%企業(yè)目前正在規(guī)劃中，因此，2017年將成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的一個拐點。此外，2017年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領域的投資會顯著增加，因為在我們的調查中，有69%的被調查者計劃在未來一年增加投資。

物聯(lián)網(wǎng)在安全與隱私領域會有什么新趨勢?

Macario Namie：政府的需求將會提高物聯(lián)網(wǎng)的安全性，在2016年10月份發(fā)生的美國網(wǎng)絡大癱瘓事件使得人們對安全性的認識更為深刻。隨著連接設備數(shù)量的增加，網(wǎng)絡罪犯的攻擊目標與攻擊手段都有了很大的提升，這警示我們物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要對安全有足夠的重視。因此在2017年，我們將看到更多的政府介入物聯(lián)網(wǎng)安全的行為，事實上，美國在2016年11月發(fā)布了其保障物聯(lián)網(wǎng)安全的戰(zhàn)略原則。

Francesco Cetraro：聯(lián)網(wǎng)的設備數(shù)量依然在迅速的增長，因而從事物聯(lián)網(wǎng)軟硬件的企業(yè)也會越來越多，這一現(xiàn)象可能使更多的人提升對IPV6興趣，然而，越來越多的連接設備也將帶來新的安全問題，希望有更多的企業(yè)與個人參與其中以促進安全與隱私的發(fā)展。

Banerjee：安全將是用戶選擇物聯(lián)網(wǎng)平臺的一個關鍵因素，因為企業(yè)組織非常注重安全問題，它們將會花費大量的投入以保證設備與云數(shù)據(jù)的安全性。

預測性數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析究竟能在物聯(lián)網(wǎng)領域起到多大的作用?

Adebayo Onigbanjo：“在過去的幾年中，我們目睹了各行各業(yè)中非結構化數(shù)據(jù)的指數(shù)級增長，這些已經(jīng)被物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析所破解。然而，難題依然存在，許多機構都無法足夠快的理解這些數(shù)據(jù)，或許在他們理解之前數(shù)據(jù)就已經(jīng)失去了應有的價值。我們相信數(shù)據(jù)是一種‘易腐品’，它對時間敏感，并且只有有限的‘貨架壽命’，企業(yè)必須在過期之前理解數(shù)據(jù)。然而，因為雜亂無章的數(shù)據(jù)源，企業(yè)正在失去寶貴的洞察力。企業(yè)如果僅憑自己的力量收集數(shù)據(jù)，就會導致缺乏全局觀，只能看到一張全景圖的部分片段。只見樹木，不見樹林。通過物聯(lián)網(wǎng)設備和可穿戴設備收集這些數(shù)據(jù)將幫助企業(yè)加速決策過程并做出更明智的商業(yè)判斷。根據(jù)IDC的預測，到了2020年，每個人在線上每秒可以創(chuàng)造1.7兆字節(jié)的新數(shù)據(jù)。按照這個速率，‘易失效數(shù)據(jù)’的概念比以往任何時候都更切題。我們看到明年企業(yè)將面臨的一個新挑戰(zhàn)將是如何盡快將抓取到的數(shù)據(jù)盡快轉化為可操作的洞察。”[!--empirenews.page--]

Ian Ferguson：“要真正預測未來，我們需要現(xiàn)在就數(shù)字化。結果是，數(shù)字化宇宙將在2017年加速發(fā)展。在這個新的數(shù)字宇宙中，物聯(lián)網(wǎng)從真實世界中輸入數(shù)據(jù)，然后人工智能技術應用這些數(shù)據(jù)幫助人們和企業(yè)做出更好的決策。”

Curran：“物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為未來網(wǎng)絡帝國中的領導元素。其重要性體現(xiàn)在提供了如何將現(xiàn)實世界事物與網(wǎng)絡連接的另一種視角。事實上，物聯(lián)網(wǎng)的價值只來自于它必然會產(chǎn)生的數(shù)量驚人的數(shù)據(jù)。一旦數(shù)以百萬的家用設備連接到物聯(lián)網(wǎng)，就能通過分析設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)借由消費者行為變現(xiàn)。”

Banerjee：“2017年，物聯(lián)網(wǎng)分析的臨界點將會來臨。今天我們看到了一些點解決方案(point solutions)的概念驗證;在未來的一年左右，我們將看到越來越多的點解決方案，這將驅動對平臺的需求。復雜性和復雜性分析將會增長并由此產(chǎn)生商業(yè)價值。”

Namie：“大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)通常被認為是彼此孤立的，但實際存在巨大的重疊部分。隨著物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展加速，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也非常巨大。不但會有更多的數(shù)據(jù)，而且還會有更多不同類型的數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)的來源尚不可考。所有這些新的數(shù)據(jù)點都可能變成新的收入機會。大數(shù)據(jù)分析將會演變成為一個分布式分析模型，這有助于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的變現(xiàn)。我們將會更多的看到本地設備的數(shù)據(jù)分析能力和為實時物聯(lián)網(wǎng)服務提供重要數(shù)據(jù)處理的能力。”

Jason Collins：“行業(yè)將從M2M向物聯(lián)網(wǎng)轉變，分析將開始驅動新的商業(yè)模式。目前，許多行業(yè)都在收集數(shù)據(jù)，但是卻做不到分析數(shù)據(jù)來驅動新業(yè)務。目前，我們開始關注汽車行業(yè)中全新的數(shù)據(jù)價值，在該領域，可以通過物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)租賃服務這種全新的商業(yè)模式”

醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)會有怎樣的發(fā)展?

Webb：“對消費者來說，物聯(lián)網(wǎng)設備必須要滿足他們的剛需，而不僅僅是看起來有趣、酷炫。醫(yī)療保健或將成為一個最引人注目的領域，智能藥丸盒和可穿戴監(jiān)視器這些數(shù)量龐大的連接設備夠帶來真正的價值，尤其是對患有慢性病的患者具有更大的價值。當然，這已經(jīng)不是什么新鮮事了，并且隨著AI能夠在檢測方面提供更好的預測能力以及醫(yī)療保健專業(yè)人士以更加開放的態(tài)度來使用從患者身上收集而來的數(shù)據(jù)，種種都讓醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)的價值凸顯。我們可能已經(jīng)臨近轉折點了。”

Steven LeBoeuf：“關于健康類可穿戴產(chǎn)品，我認為在2017年還不會出現(xiàn)大型的商用案例，因為大部分企業(yè)仍然處于技術驗證階段。很多情況下，雖然技術已經(jīng)是可行的了，但是臨床驗證數(shù)據(jù)和監(jiān)管認證不到位，這有可能導致醫(yī)療索賠事故。更重要的是，如何在正確的時間、地點和適宜的環(huán)境下更好地從醫(yī)療保健提供者、病人和普通群眾等人身上獲取精確的數(shù)據(jù)方面，目前還是一個大的挑戰(zhàn)，依舊有很多工作需要做。”

Simon Moffatt：“2017年，家庭設備與臨床醫(yī)療設備之間的區(qū)別還將繼續(xù)拉大。目前看來，像Fitbits 和Apple Watches這類智能可穿戴運動設備被賦予的意義，更多的是為了達到健身目標所使用的追蹤手段，這一點跟心臟監(jiān)護器、血壓計或胰島素泵等醫(yī)療設備是有區(qū)別的。同時，高血壓患者在家測量血壓，然后從手機APP上獲取數(shù)據(jù)這種方式已經(jīng)變得非常常見。從這些設備收集上來的數(shù)據(jù)為臨床醫(yī)生研究所帶來的價值得到了充分的體現(xiàn)，每個人在預防保健方面扮演者的角色愈加重要。醫(yī)療保健方面的數(shù)字化系統(tǒng)擴大和設備增加同時也帶來了更多漏洞的風險，比如說個人數(shù)據(jù)容易暴露或者被盜取。通過添加相關認證和授權來強化數(shù)字身份認證可以提升安全等級，例如地理位置定位、多層次的身份驗證等。”

物聯(lián)網(wǎng)在環(huán)保領域將發(fā)生什么?

Curran：在鄉(xiāng)村地區(qū)，帶有傳感器功能的設備可以監(jiān)測森林，河流，湖泊以及海洋。當然，環(huán)境的復雜多樣性使得人類很難對其進行馴服，但是收集數(shù)據(jù)是了解環(huán)境的第一步。

比如說，智能灌溉系統(tǒng)利用無線傳感器網(wǎng)絡收集土壤的物質含量和其他環(huán)境因素的數(shù)據(jù)，以減少水的浪費，比如說在歐洲的一個項目中，智能灌溉系統(tǒng)可以減少40%的用水量。再比如自動昆蟲監(jiān)視器可以無線傳輸數(shù)據(jù)，以及顯示GPS坐標，允許農(nóng)民在地圖上查看已檢測到的昆蟲類型。無線橋梁傳感器可以通過監(jiān)測橋梁的健康降低風險，如監(jiān)測橋梁的振動，壓力，濕度和溫度等各個方面。

增強現(xiàn)實(AR)和虛擬現(xiàn)實(VR)將在2017年扮演更大的角色?

Namie：“到目前為止，AR / VR的主要焦點是娛樂和游戲與應用程序，比如說Pokemon Go和Oculus Rift設備。但是，當與物聯(lián)網(wǎng)服務相結合時，AR和VR有可能成為重要的商業(yè)工具。在2017我們將看到一個重要的應用場景：在工業(yè)生產(chǎn)中部署AR和VR，例如，結合IoT 與VR解決方案，工廠的工人能夠查看所有連接的機器人和設備的運行狀態(tài)及工作效率。

我們會看到更多的非接觸式移動支付嗎?

Glen Robson：“P2P支付方式擴大了我們對商務的定義，并且也擴大了物聯(lián)網(wǎng)的應用范圍，在2017年，4580萬美國成年人將使用P2P支付應用并且每個月至少使用一次，根據(jù)eMarketer的報道，非接觸移動支付對用戶的吸引力在持續(xù)增長，這種支付方式開始讓零售商和支付提供商更多的融入日常生活，并提供無數(shù)的無縫交易。如同移動電話的興起一樣，這種新型商業(yè)服務的價值很難估計，并會極大的影響我們未來的生活。

消費級物聯(lián)網(wǎng)會有什么新趨勢?

Webb：“2016年見證了智能手表的下降趨勢，因為用戶沒有看到真正的需要。亞馬遜的Echo以及谷歌的家居設備雖然有一定的吸引力，但目前都最終缺乏明確的需求。為了變得更加的實用，消費級物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品需要與家庭中所有的其他系統(tǒng)做更好的集成。雖然從技術層面來說可以做到這一點，但這是建立在所有家居產(chǎn)品能夠互聯(lián)互通的基礎上，不幸的是，家庭物聯(lián)網(wǎng)連接的單一標準還有很長的路要走。”

Curran：“小型化電子工業(yè)和電池技術的進步已經(jīng)使可穿戴設備時代的到來成為可能，新型的物聯(lián)網(wǎng)設備每天都在進入市場。我們將會看到2017年是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品因為眾多的正面價值因素引人關注，而不是那些因安全性差被黑客所攻擊的報道。”[!--empirenews.page--]