當(dāng)今，隨著電商、快遞行業(yè)的快速發(fā)展，各大企業(yè)為了更好爭奪物流行業(yè)市場，紛紛加入到智慧物流的發(fā)展潮流中去。當(dāng)前，隨著智慧物流的不斷發(fā)展，物流行業(yè)中的機(jī)器人也因運(yùn)而生。

眾所周知，物流業(yè)是勞動密集型產(chǎn)業(yè)，然而，近些年來我國的人口紅利卻在逐漸消失，勞動成本不斷上漲。據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，中國80后人數(shù)大約為2.28億人，而00后僅為1.46億人，這表明在未來的5-10年或者是10-20年勢必會遭遇勞動力短缺的問題。勞動力的短缺倒逼傳統(tǒng)物流業(yè)逐漸向無人化、智能化方向轉(zhuǎn)型，物流業(yè)對智能物流機(jī)器人的需要愈加迫切。

市場需求刺激行業(yè)發(fā)展，在資本寒冬的情況下機(jī)器人企業(yè)頻頻出現(xiàn)融資熱。除此，快遞企業(yè)也不斷加大對機(jī)器人的布局，聯(lián)合機(jī)器人裝備制造商協(xié)同解決物流業(yè)降本增效難題。

那么，在機(jī)器人大熱的當(dāng)下，我們不妨先來了解下目前物流業(yè)內(nèi)能用到的機(jī)器人場景有哪些?除了用于末端配送又分別用于物流的哪些環(huán)節(jié)?又給物流業(yè)帶來了什么價(jià)值?

物流機(jī)器人變革成新星

可能對于很多人來說，一提到機(jī)器人腦海中呈現(xiàn)的是一個(gè)鐵皮的、大個(gè)子的機(jī)器的形象，實(shí)則不然。目前，物流業(yè)內(nèi)的機(jī)器人分為“軟、硬”兩種，一種是物流裝備，如無人配送車、無人機(jī)、AGV機(jī)器人、碼垛機(jī)器人、分揀機(jī)器人等;另一種則是信息化的服務(wù)機(jī)器人，如智能語音助手機(jī)器人。

如：AGV機(jī)器人是一種移動運(yùn)輸設(shè)備，主要用于貨物的搬運(yùn)和移動。分揀機(jī)器人通過傳感器、圖像識別等系統(tǒng)和多功能機(jī)械手等設(shè)備實(shí)現(xiàn)貨物的快速分揀。碼垛機(jī)器人用于紙箱、袋裝、罐裝、箱體等各種形狀的包裝物品碼垛，包括了直角坐標(biāo)機(jī)器人、關(guān)節(jié)式機(jī)器人等。這三者廣泛運(yùn)用在倉儲環(huán)節(jié)，自動執(zhí)行貨物轉(zhuǎn)移以及搬運(yùn)、揀選。

無人機(jī)、無人配送車主要運(yùn)用于末端配送環(huán)節(jié)。而智能語音助手是指運(yùn)用于物流客服平臺的機(jī)器人，能夠幫助客服人員呼入呼出，電話回訪，支持真人交互。

從以上機(jī)器人的運(yùn)用環(huán)節(jié)不難發(fā)現(xiàn)，機(jī)器人集中運(yùn)用在物流業(yè)最耗成本、最耗時(shí)間、最耗人力的環(huán)節(jié)。沒有機(jī)動車輛的轟鳴，也無需工作人員來回走動，機(jī)器人的廣泛運(yùn)用全面提升了倉儲、運(yùn)輸、配送環(huán)節(jié)的作業(yè)效率。

從倉儲環(huán)節(jié)來講，從前是人找貨現(xiàn)在是貨找人，機(jī)器人可以全天24小時(shí)不間斷工作，且出錯率很低，降低了勞動成本的同時(shí)也降低了人員的管理成本，提升分撥效率。如菜鳥推出的南京機(jī)器人分撥中心，該分撥系統(tǒng)可處理超九成商超類包裹，比傳統(tǒng)人力分撥效率提升6倍。京東物流的亞洲一號智能分揀中心日訂單處理能力達(dá)到100萬以上，通過系統(tǒng)性的智能機(jī)器人設(shè)備應(yīng)用和訂單的規(guī)模化處理，整體分揀效率比傳統(tǒng)作業(yè)方式提升5倍。

從配送環(huán)節(jié)而言，無人機(jī)、無人車的運(yùn)用可以解放大量的勞動力，提升送件取件效率。如在上海交大，菜鳥無人車既可以給大家送快遞，也能到校園各處取件，最大荷重100公斤，裝200個(gè)快遞小菜一碟。以前叫快遞員上門取件要一兩個(gè)小時(shí)，現(xiàn)在手機(jī)上呼叫一輛無人車，四五分鐘即到，寄件速度大大提升。

從客服平臺來說，快遞客服中心每天要滿足來自全國各地各種各樣的快遞服務(wù)需求，在引入客服機(jī)器人后可以受理數(shù)以萬計(jì)的電話?？蛻艉羧氲臅r(shí)候，不管是對于時(shí)效查詢、運(yùn)費(fèi)、運(yùn)單以及客戶催件、插件都可以機(jī)器人托管，同時(shí)機(jī)器人情緒可控，服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，不僅能解放人力提升效率，還能提升客戶的服務(wù)體驗(yàn)。

如此看來，之前所想的智能化生活仿佛已經(jīng)照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。雖然AGV等倉儲物流機(jī)器人在消費(fèi)者的生活中不常見，但是我們能經(jīng)常遇到機(jī)器人客服，在園區(qū)等場所可以看到無人機(jī)、無人配送車等。

據(jù)2016年麥肯錫報(bào)告表明，未來10年以內(nèi)80%的物品都是由自動化的設(shè)備來運(yùn)送，包括送貨機(jī)器人、無人機(jī)、無人車等等。說到這不免讓很多快遞從業(yè)者擔(dān)憂，機(jī)器人發(fā)展如此之快，運(yùn)用如此便捷，未來機(jī)器人是否會取人而代之?

機(jī)器人革新，而非革“人”

歷史上數(shù)次革命都是解放生產(chǎn)力、勞動力，機(jī)器人的革新也是如此，人工智能并非是取代人工勞作，而是輔助人工作業(yè)，尤其是危險(xiǎn)場所、重復(fù)性工作，可以直接替代人進(jìn)行勞作，讓人去做更有價(jià)值的事情。

就目前而言，雖然企業(yè)紛紛加速機(jī)器人、無人化、自動化的布局，但機(jī)器人并沒有達(dá)到能夠取代人的地步，大街上隨處可見的快遞配送員便是最好的見證。

從技術(shù)角度來說，目前的機(jī)器人只是處于數(shù)據(jù)智驅(qū)的弱人工智能階段，它的應(yīng)用存在較大局限性，只能在數(shù)據(jù)充足的情況下應(yīng)對單一的問題、具體的事情。而轉(zhuǎn)向強(qiáng)人工智能實(shí)現(xiàn)推理性的機(jī)器人落地還很遙遠(yuǎn)。

從應(yīng)用場景來說，機(jī)器人應(yīng)用場景還比較單一，比如無人配送機(jī)器人目前只能用于封閉狀態(tài)下的園區(qū)、學(xué)校、大樓內(nèi)執(zhí)行任務(wù)。但人類居住的環(huán)境復(fù)雜，有狹窄街道、也有半山的房子，同時(shí)還有各種交通車輛、行人、等等，配送機(jī)器人能否實(shí)現(xiàn)爬坡、上樓梯等這些問題都還亟待解決。

從靈活性來說，現(xiàn)在的機(jī)器人雖然已經(jīng)獲得了較好的發(fā)展，但依然不夠靈活，在很多大型設(shè)施或者機(jī)器上，抑或在需要隨機(jī)處理的環(huán)節(jié)依然高度依賴人的靈活性。因此，就像前文所說，機(jī)器人的不斷革新并非“革人”，而是在很多程度上幫助人類節(jié)省勞動力，提升勞動價(jià)值。

比如無人機(jī)，無人機(jī)的送貨區(qū)域一般在人難以觸達(dá)，或較難配送的場地如山區(qū)，這在一定程度上保障了快遞員的安全。

所以說，未來機(jī)器人可能會扮演著某些人類的角色，但不一定會取代人類的工作，而是協(xié)助人類以另一種全新的方式去解決問題。