目前，智慧消防建設(shè)絕大部分還是停留在基礎(chǔ)層面，如實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的信息化，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)等等，距離真正的智能化還有很長(zhǎng)一段距離。

本文轉(zhuǎn)載自消防產(chǎn)業(yè)智庫，作者肖葵葵。億歐智慧城市對(duì)文章進(jìn)行二次編輯，供讀者參考。

關(guān)于智慧消防建設(shè)，經(jīng)常與業(yè)界一些同仁交流，他們認(rèn)為比較困難的點(diǎn)還是應(yīng)用落地。

智慧消防落地難在哪里?

據(jù)消防產(chǎn)業(yè)智庫觀察研究，主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)、算法和標(biāo)準(zhǔn)三個(gè)方面。

1、概率預(yù)測(cè)

首先，我們來看美國(guó)一個(gè)關(guān)于犯罪概率預(yù)測(cè)的案例。

在美國(guó)大城市里，犯罪是讓市民和警方都撓頭的大問題，解決這個(gè)問題最好的辦法不是在犯罪發(fā)生后去破案，而是提前制止犯罪行為。

于是，美國(guó)加州大學(xué)建立了一個(gè)基于條件隨機(jī)場(chǎng)的數(shù)學(xué)模型。訓(xùn)練這個(gè)模型需要大量的數(shù)據(jù)，因此洛杉磯警方將80多年里發(fā)生的1300多萬個(gè)案例都提供出來，經(jīng)過訓(xùn)練得到一個(gè)比較好的模型。

事實(shí)證明，使用這個(gè)模型可以使該地區(qū)的犯罪率降低13%，這項(xiàng)發(fā)明在2011年被《時(shí)代》周刊譽(yù)為年度最優(yōu)秀的發(fā)明之一。

這個(gè)犯罪的預(yù)測(cè)模型和火災(zāi)的預(yù)防有著很大的相似性，如“提前制止犯罪”類似“提前預(yù)防火災(zāi)”，“預(yù)測(cè)犯罪”類似“預(yù)測(cè)火災(zāi)”，其背后的邏輯是一樣的：

海量的數(shù)據(jù)以及數(shù)學(xué)模型，是智慧消防應(yīng)用落地，能夠發(fā)揮實(shí)際作用不可缺少的關(guān)鍵因素。

2、獲取海量數(shù)據(jù)

丁宏軍說，未來5年是消防物聯(lián)網(wǎng)的天下。

建設(shè)消防物聯(lián)網(wǎng)，除表面的鋪設(shè)智能終端、實(shí)現(xiàn)物聯(lián)之外，最根本的是獲取數(shù)據(jù)。

從人工智能的演進(jìn)中可以知道，行業(yè)智能化發(fā)展首先在于獲取大數(shù)據(jù)，進(jìn)而借助架構(gòu)與技術(shù)，才能拓展垂直領(lǐng)域的應(yīng)用。

以此類推，在智慧消防建設(shè)過程中，誰獲取了場(chǎng)景化的海量數(shù)據(jù)，誰就掌握了進(jìn)入該領(lǐng)域的通行證。

從行業(yè)發(fā)展來看，智慧消防企業(yè)可以通過與各級(jí)應(yīng)急管理部消防救援局合作，獲取大數(shù)據(jù)支撐，或者是在某一領(lǐng)域不斷深耕，不斷積累。

當(dāng)有效的數(shù)據(jù)達(dá)到一定的量級(jí)，才能充分驗(yàn)證模型與算法的準(zhǔn)確性，智慧消防建設(shè)才可能真正落地。

3、模型與算法

匯聚了量級(jí)的大數(shù)據(jù)，接下來最關(guān)鍵的就是算法與模型。

前段時(shí)間，在第三屆世界智能大會(huì)上，天津消防研究所和國(guó)家消防工程技術(shù)研究中心研制開發(fā)的“火眼”可視圖像早期火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)亮相。

“火眼”采用先進(jìn)的視頻圖像分析技術(shù)，從安防系統(tǒng)局域網(wǎng)接入，最快可在火災(zāi)圖像出現(xiàn)的10秒之內(nèi)，準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)火焰或煙霧并同時(shí)發(fā)出火災(zāi)報(bào)警信號(hào)。

“火眼”比傳統(tǒng)感溫、感煙報(bào)警速度提高5倍以上，背后最關(guān)鍵的支撐因素是模型與算法。

因?yàn)樯婕暗缴虡I(yè)機(jī)密，這部分在大會(huì)上沒有過多介紹。當(dāng)然，產(chǎn)品雖然已經(jīng)發(fā)布，但距離真正走向市場(chǎng)還有一段距離。

所以說，收集了海量的數(shù)據(jù)，如何利用模型與算法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性和研判性，這才是關(guān)鍵所在。

4、標(biāo)準(zhǔn)化問題

獲取海量數(shù)據(jù)的一個(gè)很重要的前提，就是接入標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)融合問題。

“大產(chǎn)業(yè)，小市場(chǎng)”是消防行業(yè)長(zhǎng)久以來存在的一個(gè)特點(diǎn)，中國(guó)有成千上萬多家消防廠商，多以中小企業(yè)為主。

每家廠商都有自己的“地盤”，政府不會(huì)用同一家的產(chǎn)品，重點(diǎn)防火單位用的產(chǎn)品也不盡相同。

目前，消防設(shè)施設(shè)備的編碼標(biāo)準(zhǔn)，消防系統(tǒng)的交付標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)等不盡相同，智慧消防應(yīng)用可以說層出不窮。

導(dǎo)致了整個(gè)數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)格式也不盡相同，對(duì)于智慧消防建設(shè)來說，標(biāo)準(zhǔn)化就成為一個(gè)難題。

建設(shè)智慧消防，需要有機(jī)融合，需要從不同層面、以標(biāo)準(zhǔn)的方式進(jìn)行規(guī)范和統(tǒng)一，盡快建立適應(yīng)不同應(yīng)用業(yè)態(tài)和智慧城市接口的智慧消防業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系。

目前，智慧消防建設(shè)絕大部分還是停留在基礎(chǔ)層面，如實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的信息化，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)等等，距離真正的智能化還有很長(zhǎng)一段距離。

智慧消防應(yīng)用落地，只有攻破數(shù)據(jù)、算法、標(biāo)準(zhǔn)三大關(guān)鍵問題，后期貼近實(shí)戰(zhàn)的產(chǎn)品、場(chǎng)景化應(yīng)用解決方案等才可能真正行之有效。