當(dāng)今，智慧社區(qū)是新形勢(shì)下探索社區(qū)公共治理的一種新模式，通過信息化和智能化等先進(jìn)手段來保障社區(qū)居民的安全。著力為市民提供更加安全、便捷、舒適等智慧化的居住環(huán)境。

近年來，國(guó)家相繼出臺(tái)多項(xiàng)政策、規(guī)劃和標(biāo)準(zhǔn)來全力推進(jìn)智慧社區(qū)建設(shè)以及相應(yīng)的安防建設(shè)。專注于人工智能認(rèn)知領(lǐng)域的AI初創(chuàng)公司Rich AI睿企科技日前發(fā)布了“智慧社區(qū)安防解決方案”，探索和落地智慧社區(qū)安防建設(shè)，并創(chuàng)建了公安部社區(qū)智慧警務(wù)的全國(guó)應(yīng)用示范試點(diǎn)之一，為社區(qū)平安保駕護(hù)航。

從“看得清”到“看得懂”

在過去的20年中，城市化進(jìn)程帶來了巨量的安防需求，金盾工程、天網(wǎng)工程、雪亮工程等成為第一批安防企業(yè)大展拳腳的戰(zhàn)場(chǎng)。

智能時(shí)代之前，安防的重點(diǎn)在“看”，有兩個(gè)主要特征：事后查證和人工決策。即出了事故之后，再由人工回溯錄像，收集線索和證據(jù)。由此“看得清”成為安防技術(shù)的發(fā)展重點(diǎn)。但這種方式缺陷非常明顯：無法預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，無法防患于未然;信息回溯、分析和決策依賴大量視頻監(jiān)控資料，且需要大量人工處理，成本極高。更為重要的是，面對(duì)智能時(shí)代海量的數(shù)據(jù)和防患于未然的要求，傳統(tǒng)安防依靠大力建設(shè)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)的方式則成了老牛破車，數(shù)據(jù)越多，警務(wù)人員反倒不堪重負(fù)，從而影響關(guān)鍵信息的獲取效率。

與傳統(tǒng)安防不同，智慧安防的重點(diǎn)在“懂”。簡(jiǎn)單來說，就是通過預(yù)設(shè)算法進(jìn)行事前預(yù)警，實(shí)時(shí)高精度重點(diǎn)拍攝、判斷位置、識(shí)別動(dòng)作以及分析行為?；谠朴?jì)算和大數(shù)據(jù)分析，智慧安防還可以做到事后總結(jié)和自我學(xué)習(xí)，就像一個(gè)永遠(yuǎn)不知疲倦、不會(huì)退休的警官，不停的積累安防經(jīng)驗(yàn)，持續(xù)提高事前預(yù)警能力。

國(guó)家全力推進(jìn)智慧安防建設(shè)

《關(guān)于加強(qiáng)社會(huì)治安防控體系建設(shè)的意見》中提到，要?jiǎng)?chuàng)新立體化社會(huì)治安防控體系，依法嚴(yán)密防范和懲治各類違法犯罪活動(dòng)，全面推進(jìn)平安中國(guó)建設(shè)。 2017年6月印發(fā)的《關(guān)于加強(qiáng)和完善城鄉(xiāng)社區(qū)治理的意見》，提出到2020年將依托“互聯(lián)網(wǎng)+街道服務(wù)”相關(guān)重點(diǎn)工程，加快城鄉(xiāng)街道公共服務(wù)綜合信息平臺(tái)建設(shè)。

目前我國(guó)95%的副省級(jí)以上城市、76%的地級(jí)以上城市均提出智慧城市建設(shè)計(jì)劃。以“雪亮工程”為例，據(jù)中國(guó)政府采購網(wǎng)披露，2019年一季度雪亮工程全國(guó)各地招投標(biāo)項(xiàng)目數(shù)量共120個(gè)，總額已達(dá)61.5億。

在5G的加持下，“看得清”已不是安防的首要問題，更多的數(shù)據(jù)積累讓安防場(chǎng)景中大數(shù)據(jù)及AI的應(yīng)用將得到跨越式發(fā)展，更加廣泛、更加成熟的智慧安防解決方案則將進(jìn)一步提高安防在立體防控、應(yīng)用指揮、社區(qū)移動(dòng)警務(wù)、智能交通等公安業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)能力及效果。

睿企科技打通綜合治安防控體系的最后一公里

社區(qū)是社會(huì)的最小構(gòu)成單元，雪亮工程中最后一公里建設(shè)的重要組成部分便是社區(qū)安防解決方案。對(duì)于社區(qū)安防來說，以下特點(diǎn)使其成為智慧安防業(yè)務(wù)中最難啃的一塊骨頭:

一是社區(qū)安防瓶頸大。社區(qū)警力有限，但是治安要素卻在不斷增長(zhǎng);社區(qū)預(yù)警響應(yīng)較慢或者無預(yù)警，從而無法快速遏制犯罪行為的發(fā)生;另外社區(qū)人群分布較為雜亂，居民分類管理不到位，往往治安較差;針對(duì)社區(qū)的設(shè)備存在較多的消防安全隱患。

二是社區(qū)數(shù)據(jù)采集難。感知設(shè)備種類繁雜，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低，采集難度較大;不同社區(qū)硬件不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)采集并不全面，同時(shí)難以保證數(shù)據(jù)質(zhì)量;數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的動(dòng)態(tài)性，存在一定的缺失和準(zhǔn)確度問題;社區(qū)數(shù)據(jù)采集的成本較高，需要投入較大的人力和物力。

三是方案實(shí)施困難多。各硬件設(shè)備廠家較多，無法統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，難以統(tǒng)一管理、統(tǒng)一集成、統(tǒng)一運(yùn)維;數(shù)據(jù)安全性較弱，社區(qū)網(wǎng)絡(luò)易受多種網(wǎng)絡(luò)攻擊;并可能由于重復(fù)建設(shè)導(dǎo)致浪費(fèi)。

艾瑞咨詢《2019中國(guó)AI+安防行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》也提及，“安防認(rèn)知分析尚未與感知智能完成打通，未來認(rèn)知計(jì)算將成為突破AI+安防智能水平的重要方向。2018年，隨著公安視圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化工作的推進(jìn)，匯聚視圖數(shù)據(jù)、社會(huì)數(shù)據(jù)和公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并形成針對(duì)具體業(yè)務(wù)的實(shí)戰(zhàn)解決方案成為行業(yè)新熱點(diǎn)。”