近日，在2019年商湯科技人工智能峰會上，商湯科技創(chuàng)始人湯曉鷗的幽默發(fā)言引得臺下嘉賓連連發(fā)笑，在外界看來，他和商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官徐立一個是“被AI耽誤的脫口秀大師”，一個是“AI界段子手”。他們創(chuàng)業(yè)很厲害，講起笑話也“業(yè)務(wù)熟練”。

2014年，身為香港中文大學(xué)信息工程系教授的湯曉鷗，帶領(lǐng)工程學(xué)院團隊創(chuàng)立了專注于計算機視覺和深度學(xué)習(xí)原創(chuàng)技術(shù)的商湯科技(下稱商湯)。短短五年時間，商湯已經(jīng)發(fā)展成“中國估值最高AI公司”，員工2800多人，估值超過45億美金(業(yè)內(nèi)有傳言稱商湯最新估值已達60億美元)。

如今，湯曉鷗將更多的精力放在了教學(xué)和學(xué)術(shù)研究上，公司整體運營和管理則交給了徐立。前段時間，新浪科技專訪了徐立，將從多維度來理解和呈現(xiàn)一家獨角獸AI公司的成長法則。

科學(xué)家創(chuàng)業(yè)：從學(xué)術(shù)到商業(yè)

商湯眾所周知的創(chuàng)業(yè)故事是誕生于香港中文大學(xué)多媒體實驗室，核心團隊一部分是來自麻省理工學(xué)院、香港中文大學(xué)、清華大學(xué)、中國科技大學(xué)的博士、碩士等;另一部分則是來自微軟、谷歌、聯(lián)想等相關(guān)領(lǐng)域的從業(yè)者。

因此外界給了商湯一個“學(xué)院派”的標(biāo)簽。事實上，四年前，成立一年多的商湯，確實更像個研究院。

徐立坦言，“當(dāng)時投資人跑來和我們說，發(fā)現(xiàn)你們不太對，融了這么多錢，招了70多個博士，買了這么多塊GPU，建了這些超算，一分錢沒賺。”

這聽起來，商湯更像在辦學(xué)校，而不是創(chuàng)業(yè)。對此，徐立解釋，在當(dāng)時的階段上，AI技術(shù)的競爭還處在非連續(xù)的跳躍;此外，AI行業(yè)整體還不火，儲備的人才少。

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官徐立

在徐立看來，這是一種和嘗試機會主義的創(chuàng)業(yè)不同的路徑，前者可以找到一個機會快速鋪進資源，最后大公司進入，越來越多的資源投入，會有一家勝出，這是自然選擇的過程。但是技術(shù)創(chuàng)業(yè)要有一定的技術(shù)壁壘，所以在前期必須要在技術(shù)上加大投入。而商湯希望成功的概率比自然選擇要高。

“我們把那個時間點上能找到的人都盡可能招進來了。這樣就形成一種核心競爭力，后來才有我們自己的平臺，從小往大打通。”

所以一開始，商湯融了很多錢。徐立的態(tài)度相對坦然，他表示：我們會在需要的時候融資，融資的核心目的就是為了未來的發(fā)展和一些長期的核心競爭力。

到了2015年，商湯首次嘗試商業(yè)化。之后幾年時間，逐漸從學(xué)術(shù)型向商業(yè)型轉(zhuǎn)變，并提出了一個“賦能百業(yè)”的概念。

“我們早期做了一些場景應(yīng)用，去年人工智能元年，很多地方都用上了，但真正意義上要說做到無處不在，其實還是沒有。”但徐立表示，AI會變成一種通用性的、工具性的東西，應(yīng)用到行業(yè)當(dāng)中去，用一條標(biāo)準(zhǔn)化往下賦能，一定是指數(shù)級別增長的，“我說賦能百業(yè)一點都不奇怪”。

目前，商湯仍在大幅度投入技術(shù)。談到接下來是否還要繼續(xù)融資，徐立表示，還要看市場需要，如果公司需要一些更多資金，肯定會再有融資。如果公司現(xiàn)在的發(fā)展方向能夠按計劃做增長，可能會再緩一緩，“因為畢竟我們?nèi)ツ耆谫Y了不少”。

形成逃逸速度

雖說還是一家創(chuàng)業(yè)公司，但商湯目前已經(jīng)是一家擁有2800多人的大組織。要運營好這樣一家企業(yè)，離不開企業(yè)文化。

“第一，堅持原創(chuàng)，做一些源頭的事;第二，做接地氣，對人類有影響的事情，讓人工智能引領(lǐng)人類進步。”徐立表示，這是商湯一直以來的企業(yè)文化。

這或許與創(chuàng)始人的基因和氣質(zhì)有很大的關(guān)系。在徐立眼里，湯曉鷗是有更長遠(yuǎn)愿景的，“湯老師有一個超現(xiàn)實的直覺，可以看到我們現(xiàn)實的困難，并且他在學(xué)術(shù)、技術(shù)創(chuàng)新等領(lǐng)域也很有影響力。”

商湯科技創(chuàng)始人湯曉鷗

戰(zhàn)略合作伙伴高通曾將商湯的技術(shù)與產(chǎn)品發(fā)展與“逃逸速度”放到一起。

“湯老師覺得你走的足夠快、投入的足夠大，形成的逃逸速度之后，別人抄也沒有用。這種東西其實是非常很艱苦的路，但是我覺得湯老師堅信這樣的路能做成，并且有很強的影響。”徐立認(rèn)為，作為一個leader，湯曉鷗具備很強的未來遠(yuǎn)見，而他對原創(chuàng)的堅持、對改變生活的執(zhí)著和認(rèn)同，也已經(jīng)成為了公司的信念。

去年，商湯還做了國際化的嘗試。徐立透露，去年商湯大概有16%、17%的收入是來自國外的，“這個占比已經(jīng)不小了，我發(fā)現(xiàn)技術(shù)的國際化相對容易。”基于技術(shù)的普適性，商湯在新加坡、馬來西亞、日本、韓國、中東等海外做了拓展。

相比較國內(nèi)，商湯的國際化客戶反而比較散，“因為它不是政府主導(dǎo)，都是中等的單子，也會有一些大客戶。像本田、新加坡的一些客戶相對大一些，整體上海外需求比較不集中，但是市場空間需求量比較大，就相當(dāng)于3年前的中國，他們對新技術(shù)的認(rèn)知比較迫切。”

雖然市場很大，但商湯在海外布局上同樣面臨挑戰(zhàn)。徐立表示，其中最大的困難就是本地化人才招聘，“因為他們?nèi)斯ぶ悄馨l(fā)展的比中國晚，人才儲備也相對更緊缺一些。”

徐立還透露，今年公司在國際化會更穩(wěn)步的進行，“現(xiàn)階段非定制化的產(chǎn)品在國際上會輸出更多。一些定制化項目，如智慧城市新場景的拓展都是在國內(nèi)打磨完再拿出去，所以暫時不會在國外拓展新場景。”

當(dāng)然，在形成逃逸速度的過程中，必然也會踩坑。

徐立告訴新浪科技，團隊在一些行業(yè)方向選擇上，一開始做的事情可能沒有那么到位。比如最早做視頻中植入廣告的時候，選擇了直播視頻領(lǐng)域，但實際上，后來直播視頻整體發(fā)展趨于平穩(wěn)，團隊便迅速轉(zhuǎn)向電影、綜藝等IP視頻，比如電影、綜藝。

“當(dāng)時我們覺得傳統(tǒng)PGC內(nèi)容大家玩得多了，UGC新，但UGC企業(yè)有自己的生存壓力。”像這樣的案例，商湯在這些年的探索中遇到過很多，也在不停的迭代。

“很難說推出一款產(chǎn)品就能夠成功，這只是愿景，如果不是喬布斯，咱們就乖乖跟市場進行商業(yè)化的迭代，MVP的驗證，只有這樣我們才能把這些東西做到具有商業(yè)化的價值。”徐立總結(jié)道。

組織架構(gòu)從矩陣化到BG化，走大公司路子

商湯2019年的重點，是產(chǎn)品化和規(guī)?；Ｐ炝⒈硎?，商湯將人工智能看作一種基礎(chǔ)能力，技術(shù)產(chǎn)品化后讓獲取這項技術(shù)的定義能夠標(biāo)準(zhǔn)化，這樣人工智能融入到生活和行業(yè)當(dāng)中的速度就會更快一點。

在今年的人工智能峰會上，商湯圍繞智慧城市、AI教育、智慧醫(yī)療、智慧零售等場景一口氣發(fā)布了11款新產(chǎn)品。而去年，這一數(shù)字是6。

商湯發(fā)布的AI教育產(chǎn)品

徐立表示，這便是基于一套標(biāo)準(zhǔn)化的工業(yè)生產(chǎn)流程的結(jié)果，商湯的核心能力在于工業(yè)化的算法生產(chǎn)能力，包括原創(chuàng)算法訓(xùn)練體系，基于此，可以將AI能力賦能到多領(lǐng)域和多樣化的的產(chǎn)品上。

這樣的戰(zhàn)略還體現(xiàn)在組織架構(gòu)的變化上。

徐立透露，2018年公司還是矩陣化的管理，“今年我們就把矩陣化的一條線變實了，就變成BG化的關(guān)系，就是有事業(yè)群。”

目前，商湯主要有四個和業(yè)務(wù)相關(guān)的事業(yè)群，稱為四輪驅(qū)動。其中，三個事業(yè)群是并列的：智慧城市事業(yè)群、移動智能事業(yè)群、新興創(chuàng)新事業(yè)群，而另一個商業(yè)與數(shù)據(jù)洞察事業(yè)群橫向貫穿了其他三個事業(yè)群。

徐立告訴新浪科技，未來會在這個基礎(chǔ)架構(gòu)上做細(xì)分，但肯定不會再擴張，“我已經(jīng)把所有的東西都分進去了”。

而除了自我布局，商湯還通過投資為自己輸血。徐立表示，投資會長期進行下去。因為AI是一個生態(tài)，需要上下游之間更大的聯(lián)動。而商湯投資的對象，其中有一大部分是在合作中使用商湯的技術(shù)。

”我們做AI最簡單的一點要求是盡快落地。有些東西落不了，就找一個地方落。所以說我們通過這樣的模式去推廣，我相信這個會比較持續(xù)。”徐立說。

從商湯5年的發(fā)展中，新浪科技能清晰地看到一個從結(jié)構(gòu)化、場景化，向體系化、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；f進的成長軌跡：最早構(gòu)建核心的底層數(shù)據(jù)化結(jié)構(gòu)，前期探索將技術(shù)應(yīng)用到多個場景，然后逐漸建立工業(yè)化體系，再在多個領(lǐng)域進行標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，達到規(guī)模化復(fù)制的目的。

至于商湯AI技術(shù)應(yīng)用的階段，徐立認(rèn)為其實還只是一個比較早中期的階段，“我覺得商湯目前的發(fā)展重點在于行業(yè)的深入。”

他認(rèn)為，大部分的AI企業(yè)之后會走到不同的領(lǐng)域，再過幾年，可能大家都不會把一些現(xiàn)在認(rèn)為是競品的AI公司放在一起來看，因為他們每家的聚焦的點都會完全不一樣。

正如湯老師所說，過去商湯沒有那么多產(chǎn)品時，上半場是徐立講笑話，下半場是我講笑話?，F(xiàn)在上半場徐立沒時間講笑話了，我們的產(chǎn)品已經(jīng)豐富起來”。希望湯老師能夠給消費者帶來更多驚喜。