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[導讀]英特爾與NVIDIA一直在內(nèi)核大容量并行信息處理技術(shù)(parallelcomputing)領域進行著激烈的競爭,特別是市場對云計算、低耗能產(chǎn)品的需求越來越高,兩家芯片巨頭都在努力提高技術(shù)研發(fā)水平,希望獲得更多的市場份額和消費者

英特爾NVIDIA一直在內(nèi)核大容量并行信息處理技術(shù)(parallelcomputing)領域進行著激烈的競爭,特別是市場對云計算、低耗能產(chǎn)品的需求越來越高,兩家芯片巨頭都在努力提高技術(shù)研發(fā)水平,希望獲得更多的市場份額和消費者的認同度。

英特爾很早就已經(jīng)宣稱,數(shù)據(jù)并發(fā)處理將是未來高端計算機的發(fā)展指標,而非CPU時鐘頻率。就目前而言,英特爾還需要時間來利用數(shù)據(jù)并發(fā)處理技術(shù)的優(yōu)勢來以研發(fā)一些低功耗、高效的CPU的產(chǎn)品。

從另一角度來分析這個問題,早2006年,NIVIDIA已經(jīng)利用他們的統(tǒng)一計算架構(gòu)平臺挖掘了通用圖形器技術(shù)的潛能,其中新增了共享內(nèi)存及其他的一些GPU特色功能,此外還能支持庫及CUDASDK功能,在云計算等方面技高一籌。

上周,在NVIDIAGPU技術(shù)大會上,NVIDIA宣布了其公司一款基于Kepler架構(gòu)的TESLAGPU加速集成器,這些集成器主要是用于加速通用圖形處理器而不是驅(qū)動顯卡。市場分析師認為,NVIDIA看到了未來市場的發(fā)展方向,英特爾未來的對手會越來越強。

雖然GPU計算機技術(shù)的興起勢必會困擾到英特爾,尤其是將焦點集中在電源效率上,這必將引起英特爾對ARMCPU與GPU相結(jié)合的注意。不過,在NIVIDIA有64位的ARM之前,市場上應該不會有相應的產(chǎn)品出現(xiàn)。

而對于這方面,英特爾做出的回應是生產(chǎn)一個集成眾核(ManyIntegratedCore)。這與GPU技術(shù)有些類似,MIC僅用于加速擁有英特爾公司內(nèi)存產(chǎn)品,開發(fā)者們需要明白應用程序的部分是在CPU的執(zhí)行的,一部分是MIC上執(zhí)行的,而且數(shù)據(jù)是在這兩者間復制的。

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