去年通信和汽車電子這2個領域成為半導體芯片增長的主要推力，從去年關于自動駕駛鋪天蓋地的報道，不難發(fā)現(xiàn)，自動駕駛的大蛋糕在未來會不斷升級，汽車電子芯片在未來幾年也必將有一個大的增長，自然聯(lián)發(fā)科也想分一塊蛋糕，至于如何撬開這塊市場，聯(lián)發(fā)科選擇了從雷達技術和視覺芯片入手。

 雷達技術之爭

當然，聯(lián)發(fā)科在雷達技術上還有很多要努力的地方，尤其是面對像英飛凌科技(Infineon Technologies)和恩智浦這兩家業(yè)界翹楚。

英飛凌曾指出，該公司光是在2016年就已賣出1000萬個雷達芯片，此外，在2015年之前累積的芯片銷售量也達到了1000萬顆，這個數(shù)據(jù)可以明顯地看出雷達技術在過去一年的車用市場上是多么地火紅。

英飛凌目前的雷達芯片采用硅鍺(SiGe)，而采用CMOS技術的版本目前正在研發(fā)中。恩智浦則在今年初的CES上推出號稱“全球最小、具備超高分辨率的77GHz雷達收發(fā)器單芯片(7.5x7.5mm)”。

德國一家具有15年以上汽車雷達技術經(jīng)驗的一線汽車雷達公司Hella在恩智浦的展位上進行展示時提到，該公司將于2018年推出以恩智浦RF CMOS技術研發(fā)的Compact Radar產(chǎn)品。

Compact Radar將用于短距離和中距離傳輸應用，Hella原始設備全球行銷負責人Kristian Doescher提到：“我們已經(jīng)完成現(xiàn)場測試了，初步的結果顥示極具發(fā)展前景。RF CMOS技術讓我們能將產(chǎn)品的體積縮小。”

視覺SoC：HOG與CNN

在視覺SoC的領域中，以色列業(yè)者Mobileye在現(xiàn)今的車用視覺芯片市場具有領先地位，該公司所研發(fā)的EyeQ芯片也是其他公司在設計時所參照的黃金標準，后進者要與之抗衡不是件容易的事。

然而，徐敬全則在此看到了聯(lián)發(fā)科的機會。越來越多的汽車OEM如今在研發(fā)視覺SoC時致力于尋求更彈性的架構，“有些OEM在實現(xiàn)傳感器融合時，需要更成熟的影像傳感器相關技術，以便于加入自家的算法。”

談到聯(lián)發(fā)科目前正在研發(fā)的視覺SoC，徐敬全解釋︰“我們的芯片將同時支持兩種影像處理技術——一種專注于傳統(tǒng)的電腦視覺算法，像是『方向梯度直方圖』(HOG)，另一種則著重于以『卷積神經(jīng)網(wǎng)絡』(CNN)技術為基礎的深度學習。”而目前聯(lián)發(fā)科也計劃在SoC中加入特殊的本地內(nèi)存，以支持神經(jīng)網(wǎng)絡。該視覺SoC將在2018年初出樣。

但為何要在相同的芯片上同時添加傳統(tǒng)的電腦視覺和深度學習技術?徐敬全說︰“深度學習技術無法解決一切問題。我們目前正與一線客戶合作開發(fā)，同時提供兩種技術才能滿足他們更深層的系統(tǒng)設計需求。”

Android系統(tǒng)導入車載系統(tǒng)

徐敬全指出，越來越多新興市場的汽車制造商開始對于支持Android的車載信息娛樂系統(tǒng)(IVI)感興趣，“他們想善加利用已經(jīng)為智能手機與平板電腦建立起來的既有生態(tài)系統(tǒng)。”

不過，當被問到Android應用零碎紛歧對于汽車電子產(chǎn)業(yè)可能帶來的不利影響，徐敬全坦承的確會有一些擔心。

聯(lián)發(fā)科從2014年開始研發(fā)汽車電子市場相關技術。徐敬全說︰“我們目前在汽車電子部門已經(jīng)有一百多位員工了——大部份都是工程師，也有一些業(yè)務人員參與其中。”