近年來，自動駕駛快速由理想走向現(xiàn)實，掀起了新一輪的汽車行業(yè)技術(shù)變革浪潮。據(jù)了解，過去七年中，新增的自動駕駛技術(shù)專利達5839項。而從未來發(fā)展趨勢看，IHS調(diào)查表明，自動駕駛汽車將在2020年至2040年之間以63%的速度增長。而由此產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)量亦將不斷膨脹，這對汽車存儲和快速運算能力提出了更高的要求。

汽車內(nèi)存和存儲市場的領(lǐng)導者美光科技曾指出，到2020 年，在互聯(lián)網(wǎng)汽車方面的存儲需求可能將達到 1 萬億字節(jié)，要驅(qū)動全自動駕駛需具備每秒300 千兆字節(jié)(GB/s)以上的存儲系統(tǒng)帶寬。為此，如何滿足智能網(wǎng)聯(lián)汽車大數(shù)據(jù)時代的存儲需求并保障網(wǎng)絡的安全性成為行業(yè)探討的關(guān)鍵。

海量數(shù)據(jù)從哪里來?

整體來看，汽車行業(yè)的存儲數(shù)據(jù)主要來自信息娛樂系統(tǒng)、儀表盤、ADAS系統(tǒng)、通信和動力系統(tǒng)五大方面，而隨著自動駕駛的逐步升級，ADAS系統(tǒng)、信息娛樂系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量的飛速增長將催生汽車存儲更大的發(fā)展空間。

隨著消費升級和需求的多元化，車載信息娛樂系統(tǒng)所涉及的內(nèi)容和數(shù)字化功能不斷放大，除了導航外，還涵蓋了故障檢測、車輛信息、車身控制、移動辦公、無線通訊、車機互聯(lián)、基于在線的娛樂功能及TSP服務等應用，所有應用在給駕乘者帶來前所未有的感官享受和信息需求的同時，也帶來龐大的數(shù)據(jù)量。一旦應用過程中數(shù)據(jù)存儲發(fā)生問題，不亞于手機卡殼、電腦死機之郁悶。

而駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)的快速發(fā)展，則讓車輛具備了360°環(huán)視、自動泊車、緊急制動等諸多功能。而按此發(fā)展趨勢，攝像頭、雷達所采集的信息量會越來越大，圖片精度越來越高，如果在汽車行駛過程中，系統(tǒng)出現(xiàn)卡頓或數(shù)據(jù)不穩(wěn)定對車輛安全性將是較大的隱患。

此外，亦因為汽車智能化的不斷增強，動力系統(tǒng)的傳感器數(shù)量增加，勢必又會產(chǎn)生海量的遙測數(shù)據(jù)。而汽車儀表的集成化、座椅內(nèi)飾的智能化等亦會不斷帶來數(shù)據(jù)量的上漲。

由此來看，汽車存儲技術(shù)的發(fā)展直接影響到自動駕駛汽車的升級，而自動駕駛在促進汽車存儲技術(shù)升級及市場拓展的同時也為其帶來了極大挑戰(zhàn)。

不過，自動駕駛汽車信息的存儲分為云存儲和本地化存儲。為此，近年亦有觀點稱云存儲來了，就不需要汽車本地存儲了。對于此，微軟 Azure 車聯(lián)網(wǎng)平臺負責人 Doug Seven先生表示：“就自動駕駛來說，即便有了5G我們也不可能都將其上傳到云端，我們需要引入人工智能來決定哪些數(shù)據(jù)重要、哪些數(shù)據(jù)可以舍棄、哪些需要在方便的時候上傳而不是實時上傳。”

而美光科技移動產(chǎn)品事業(yè)部高級副總裁Mike Rayfield亦指出，“連接到云可以減少本地的存儲，不過即便是無所不在的互聯(lián)，依然需要本地存儲，云存儲和本地存儲當中存在一個平衡性需要行業(yè)一起研究把控。”

智能互聯(lián)讓汽車成為存儲行業(yè)“潛力股”

從以下美光之前所提供的圖片資料中我們可以看到，隨著近年汽車智能化、互聯(lián)化的快速發(fā)展，新的存儲解決方案推行到汽車應用上的周期越來越短。據(jù)了解，DDR2產(chǎn)品從電腦應用到汽車信息娛樂系統(tǒng)耗費了五年時間，而LPDDR4由智能手機推廣至汽車才用了不到兩年的時間。為此，汽車已然成為存儲行業(yè)不可忽視的“一角”，各大行業(yè)巨頭在此領(lǐng)域亦不斷加大開發(fā)力度。

在近期舉辦的美國世界移動通信大會(MWC Americas 2017)上，美光正式發(fā)布了其用在下一代駕駛輔助系統(tǒng)ADAS以及汽車的信息娛樂系統(tǒng)上的LPDDR4，該產(chǎn)品峰值帶寬是LPDDR2的四倍，LPDDR3的兩倍，功耗更低。值得一提的是，美光現(xiàn)已開始向主要的芯片合作伙伴發(fā)運 LPDDR4x，該產(chǎn)品以每秒 4266 兆(MT/s)的傳輸速度運行，是 LPDDR4 規(guī)格所允許的最高速度等級。

此外，美光還宣布將為汽車市場提供高帶寬的 GDDR6 存儲解決方案。圖形內(nèi)存(GDDR)是一種高性能存儲器，目前普遍用于游戲、圖形和虛擬現(xiàn)實應用。美光計劃利用其在圖形內(nèi)存上的優(yōu)勢，提供最高帶寬解決方案，使GDDR 技術(shù)滿足第4級——全自動化甚至更高等級的需要。預計該技術(shù)將于2018年左右推出。

Mike Rayfield指出，隨著自動駕駛的快速發(fā)展，LPDDR技術(shù)將會很快升級到5代、6代，而5年后帶寬亦將由目前的68GB/s擴展至448GB/s。

“我認為汽車是下一個大的客戶群體，美光目前在此市場已擁有約40%的份額，未來我們會繼續(xù)發(fā)力。”美光嵌入式產(chǎn)品事業(yè)部副總裁Jeff Bader先生表示。而據(jù)了解，在本次大會展前不久美光擴大了在臺投資，此次投資官方透露意與現(xiàn)有芯片伙伴繼續(xù)合作，協(xié)助從移動消費性產(chǎn)品跨足車聯(lián)網(wǎng)市場。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2017年汽車存儲的市場規(guī)模大約在22億美元左右。而隨著自動駕駛技術(shù)的升溫，存儲系統(tǒng)未來的市場前景不可估量。

汽車存儲的挑戰(zhàn)——安全

提及網(wǎng)絡安全，看過《速度與激情8》的朋友估計會心有余悸，無人駕駛汽車一旦出現(xiàn)網(wǎng)絡漏洞，呈現(xiàn)的安全問題將是致命的。

最早，人們僅為自動駕駛本身而癡狂，而隨著一樁樁車聯(lián)網(wǎng)絡攻擊事件如美國菲亞特克萊斯勒因黑客風險而大批量召回、寶馬ConnectedDrive數(shù)字服務系統(tǒng)遭入侵、網(wǎng)絡安全專家通過特斯拉Model S存在的漏洞打開車門并開走，同時還能向Model S發(fā)送“自殺”命令等的出現(xiàn)，警醒各大車企開始將自動駕駛網(wǎng)絡安全、信息安全問題提上日程，而汽車存儲信息安全自然涵蓋其中。

對于汽車存儲在此方面的防御舉措，Jeff Bader先生在接受記者采訪時表示，美光目前已經(jīng)引入了對于完全基于支持 Authenta 技術(shù)的存儲器系統(tǒng)的安全引導，通過引導拓展了基于硬件的 Authenta™ 安全解決方案的價值。”此外，Jeff Bader還補充道：“公司計劃于今年年底向所有汽車和物聯(lián)網(wǎng)客戶提供Authenta™ 軟硬件開發(fā)工具包，使其可以開始評估如何將支持 Authenta 技術(shù)的閃存集成到其安全架構(gòu)內(nèi)，從而實現(xiàn)安全啟動、基于云計算的認證、身份驗證和部署等功能。如此一來，客戶無需在設計中增加額外硬件組件，就能提高其解決方案的防御深度。”[!--empirenews.page--]

不僅僅美光，在本次大會上，微軟、高通、英偉達等企業(yè)代表亦表達了對汽車網(wǎng)絡安全的看法，其中部分企業(yè)已在此方面建立了合作聯(lián)盟。

“在一個日益復雜和相互關(guān)聯(lián)的世界中，一個組織收集、管理和分析、利用數(shù)據(jù)的能力有效地將贏家和亞軍分開。”在記者采訪中，一位行業(yè)人士曾表述過這樣一句話。而這句話或許就是未來自動駕駛競爭的核心所在，而汽車存儲只是當中的一環(huán)，也是至關(guān)重要的一環(huán)。