據(jù)外媒報道，位于美國德州達拉斯的初創(chuàng)公司Edgetensor為自動駕駛車輛研發(fā)了一款獨特的基于人工智能(AI)的駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)。該公司正在解決駕駛分心的問題，駕駛分心一旦發(fā)生在3級自動駕駛車輛中，將會更加危險。

在特定情況下，3級自動駕駛車輛仍需駕駛員干預和控制車輛。Edgetensor首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Rajesh Narasimha表示：“對于自動駕駛車輛消費者來說，他們希望避免致命事故。根據(jù)美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)的說法，41%的車禍都是由駕駛分心造成的。因此，我們開始研究基于邊緣計算(edge-computing)的解決方案。”

該公司的駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)旨在使用攝像頭在低成本的商用硬件上運行強大的AI處理軟件。該系統(tǒng)使用針對兩個低功率設備(攝像頭)進行優(yōu)化了的AI開源推理引擎(inference engine)，以高精度、經(jīng)濟高效的方式實時監(jiān)控乘客，還提供面部追蹤、頭部姿勢探測、眼睛和嘴巴追蹤以及凝視和虹膜追蹤，以確保駕駛員一直保持專注。該系統(tǒng)甚至還能根據(jù)面部姿勢識別人的心情。

如果該系統(tǒng)軟件確定駕駛員不專心，系統(tǒng)將會立即發(fā)送警報。此外，Edgetensor還提供車內(nèi)的監(jiān)控解決方案和面部識別功能，以認證駕駛員以及在車內(nèi)做相應的調(diào)整設置。

Edgetensor為了展示其技術，工程師們使用了優(yōu)步沃爾沃自動駕駛車內(nèi)的視頻，視頻描述了49歲的Elaine Herzberg被優(yōu)步自動駕駛車輛撞死的片段。該公司將其Edgetensor駕駛員監(jiān)控技術添加到視頻，以演示其監(jiān)控系統(tǒng)的工作原理。

除了用于自動駕駛，Edgetensor的技術也可單純用來監(jiān)控駕駛員行為。例如，基于駕駛行為的保險(UBI)提供商可利用此技術評估風險，以確定駕駛員是魯莽駕駛還是分心駕駛。