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[導(dǎo)讀]大規(guī)模地放手由人對(duì)汽車(chē)的控制當(dāng)然是重要一步。需要從情緒方面/讓人去接受和要克服技術(shù)障礙。后者的成功需要基于大量的數(shù)據(jù)、證實(shí)和驗(yàn)證。這一切都通過(guò)物理手段累積,單是“在高速公路上”測(cè)試就需要很長(zhǎng)時(shí)間,而且很可能會(huì)減緩自動(dòng)駕駛汽車(chē)和其他車(chē)輛被廣泛采用的進(jìn)程。有趣的是,自動(dòng)駕駛技術(shù)有效性和安全性的大量試驗(yàn),及適當(dāng)?shù)男麄鳎矐?yīng)有助于解決人類(lèi)的恐懼感因素-尤其針對(duì)有多年駕駛經(jīng)驗(yàn)和喜歡“親自駕駛”的人。

大規(guī)模地放手由人對(duì)汽車(chē)的控制當(dāng)然是重要一步。需要從情緒方面/讓人去接受和要克服技術(shù)障礙。后者的成功需要基于大量的數(shù)據(jù)、證實(shí)和驗(yàn)證。這一切都通過(guò)物理手段累積,單是“在高速公路上”測(cè)試就需要很長(zhǎng)時(shí)間,而且很可能會(huì)減緩自動(dòng)駕駛汽車(chē)和其他車(chē)輛被廣泛采用的進(jìn)程。有趣的是,自動(dòng)駕駛技術(shù)有效性和安全性的大量試驗(yàn),及適當(dāng)?shù)男麄?,也?yīng)有助于解決人類(lèi)的恐懼感因素-尤其針對(duì)有多年駕駛經(jīng)驗(yàn)和喜歡“親自駕駛”的人。

由于收集自動(dòng)駕駛汽車(chē)上路的真實(shí)數(shù)據(jù)很耗時(shí),因此工具如NVIDIA的DRIVE™ Constellation很重要,這是個(gè)開(kāi)放的、基于云的平臺(tái),能夠?qū)ψ詣?dòng)駕駛汽車(chē)的大規(guī)模的硬件在環(huán)測(cè)試和驗(yàn)證進(jìn)行位準(zhǔn)仿真。這些平臺(tái)在補(bǔ)充和證實(shí)無(wú)人駕駛汽車(chē)在真實(shí)世界經(jīng)驗(yàn)證、安全的測(cè)試和早期實(shí)現(xiàn)的可行性和成功,取決于與特定技術(shù)專(zhuān)家的合作,這些技術(shù)是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的基石。

擁有領(lǐng)先的圖像傳感器專(zhuān)知和技術(shù)的安森美半導(dǎo)體就是這樣一家公司。它最近宣布與NVIDIA合作的協(xié)議彰顯了其聲譽(yù),將看到該公司的CMOS圖像傳感器建模技術(shù)用作仿真DRIVE Constellation內(nèi)真實(shí)傳感器性能的主要功能。

該圖像傳感器模型接收來(lái)自DRIVE Constellation的場(chǎng)景信息和控制信號(hào),基于輸入來(lái)計(jì)算和輸出實(shí)時(shí)圖像。然后將仿真的圖像發(fā)送回DRIVE Constellation進(jìn)行處理。該復(fù)雜的傳感器模型將利用路徑中的所有關(guān)鍵參數(shù)來(lái)提供真實(shí)世界圖像傳感器的精確輸出。

這對(duì)我們?nèi)粘I畹母淖兛赡苁蔷薮蟮模矊?duì)安全和環(huán)境產(chǎn)生影響。由工具如NVIDIA的DRIVE Constellation提供的“虛擬試驗(yàn)”,得以合作者如安森美半導(dǎo)體的支持,將惠及那些從事開(kāi)創(chuàng)性工作的人,使自動(dòng)駕駛從被測(cè)試的概念成為主流現(xiàn)實(shí)。

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