AI火熱的時代，學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)狀態(tài)可能反映在一次舉手、一個哈欠等細(xì)微動作中。類似的動作AI多可以監(jiān)控。

學(xué)生課堂行為自動分析

通過采集學(xué)生坐姿、舉手、站立、打哈欠等課堂行為，就可以進(jìn)行學(xué)習(xí)狀態(tài)、課堂有效性、學(xué)習(xí)興趣等相關(guān)性研究。

不過，要對課堂全過程進(jìn)行長期大規(guī)模的分析評估，在過去存在許多技術(shù)障礙，需耗費大量人力物力。

澎湃新聞記者近日從上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬閔行薔薇小學(xué)了解到，該校正在構(gòu)建智能課堂行為分析系統(tǒng)，運用如姿態(tài)評估、表情識別、語言識別、關(guān)鍵詞匹配等技術(shù)，探索對課堂教學(xué)過程的定量分析。

例如，教師們通過具體的數(shù)據(jù)與錄制的視頻的匹配，來具體分析、反思某個教學(xué)環(huán)節(jié)的有效性。如果學(xué)生開始的情感數(shù)據(jù)比較平淡，就可以看出該教師的課堂導(dǎo)入環(huán)節(jié)略有欠缺。

同時，系統(tǒng)也可采集教師相關(guān)課堂行為如面向?qū)W生、走動、音量、語速、教師走動軌跡等數(shù)據(jù)，基于此類數(shù)據(jù)，可做出適當(dāng)?shù)慕虒W(xué)改進(jìn)建議。

教師軌跡熱力圖

實際上，各類圖像設(shè)施已普遍進(jìn)入校園，但在人工智能技術(shù)的加成下，這些原有設(shè)備的利用率和產(chǎn)出效能還有大幅提高的空間。

除了對課堂行為進(jìn)行精準(zhǔn)評估，該校還在構(gòu)建智能環(huán)測系統(tǒng)，以校園安全物聯(lián)終端為載體，將隱患排查、視頻智能分析預(yù)警、應(yīng)急廣播、訪客管理、周界報警等子系統(tǒng)融合集成，全面提高校園安全防范與管理水平。

孩子在校園生活中是否有微笑、向老師問好、主動撿垃圾、列隊整齊等良好行為，或者快速奔跑、摔跤、打架、擁擠等危險動作，都可能被人工智能捕捉識別到。

校園安保系統(tǒng)

運動姿態(tài)檢測

此外，該校結(jié)合中醫(yī)藥大學(xué)附屬小學(xué)的特點推出了特色功法課程《元氣小囡動起來》，與智能圖像評估系統(tǒng)相結(jié)合。

該套智能運動系統(tǒng)一方面向?qū)W生提供傳統(tǒng)功法如易筋經(jīng)、練功十八法等的標(biāo)準(zhǔn)動作;另一方面，利用錄像設(shè)備與姿態(tài)估計算法對學(xué)生跟學(xué)的動作進(jìn)行評估和糾正。

同時，智能系統(tǒng)還可采集學(xué)生姿態(tài)行為如打哈欠、坐姿、走姿的圖像數(shù)據(jù)，通過大量的數(shù)據(jù)積累和分析，對孩子的走姿傾斜、不良坐姿和睡眠不良等情況等進(jìn)行識別判斷，生成預(yù)警報告。