媒體消息，高通已聯(lián)手 IBM 和斯坦福大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出了民用的神經(jīng)形態(tài)處理器 （neuromorphic processor），計(jì)劃將于 2014 年。不過(guò)，這種技術(shù)仍舊不能與現(xiàn)有計(jì)算能力同日可語(yǔ)，在投入使用之后，它們將和圖形處理器等眾多已被我們熟知的協(xié)處理器一樣起到錦上添花的作用。

基于生物神經(jīng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的新型計(jì)算機(jī)形態(tài)其實(shí)已經(jīng)被很多大型科技公司采用，借鑒神經(jīng)元之間的交流與刺激的形式，這種計(jì)算機(jī)不僅可以更為輕松地執(zhí)行計(jì)算密集型任務(wù)，聰明地繞開(kāi)甚至忽略誤差以避免死機(jī)，更是能在處理任務(wù)的同時(shí)吸收動(dòng)態(tài)信息并根據(jù)實(shí)時(shí)情況調(diào)整算法和工作模式。

隨著技術(shù)的進(jìn)步，下一代人工智能也離我們?cè)絹?lái)越近，一些在人類(lèi)看來(lái)如同本能般簡(jiǎn)單的行為將有可能被新型計(jì)算機(jī)習(xí)得，比如聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)、操縱裝置和辨識(shí)方向等。開(kāi)發(fā)者表示這種計(jì)算機(jī)形式將為科幻電影中獨(dú)立執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的機(jī)器人清除掉一些障礙，然而 C-3PO 和 HAL 9000 們?nèi)允请y以企及的幻想。

IBM Dharmendra Modha 主管認(rèn)知計(jì)算（cognitive computing）的學(xué)者表示，“與過(guò)去我們把數(shù)據(jù)輸入計(jì)算系統(tǒng)不同，現(xiàn)在我們正將計(jì)算系統(tǒng)帶給數(shù)據(jù)。感應(yīng)器正在成為計(jì)算工具，它們?yōu)闊o(wú)處不在的計(jì)算機(jī)提供了可能?！?BR>
神經(jīng)形態(tài)處理器其名的提出要?dú)w功于加州理工大學(xué)的物理學(xué)家 Carver Mead ，他于 1980 年代晚期創(chuàng)造了該概念。在這種處理器的電路系統(tǒng)中，電子元件仿照生物神經(jīng)突觸的形式。神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī)無(wú)須像傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)一樣經(jīng)過(guò)“調(diào)制（programmed）”，而是依據(jù)實(shí)際情況自動(dòng)調(diào)整數(shù)據(jù)，正如大腦根據(jù)實(shí)時(shí)信息不停調(diào)整神經(jīng)之間的連接和強(qiáng)弱一樣。

這種新科技最明顯的一個(gè)好處之一就是其允許錯(cuò)誤存在的能力，這點(diǎn)和計(jì)算機(jī)非常不同，盡管半個(gè)多世紀(jì)以來(lái)計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)取得了令人難以置信的進(jìn)步，但其本質(zhì)仍然和馮諾依曼博士的 ENIAC 一樣 ——精準(zhǔn)，卻容不得半點(diǎn)錯(cuò)誤。經(jīng)過(guò)仿生學(xué)設(shè)計(jì)之后，算法將不再是一成不變的機(jī)械算法，這允許系統(tǒng)繞過(guò)錯(cuò)誤，調(diào)整算法以適應(yīng)現(xiàn)實(shí)要求。

傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的一個(gè)缺點(diǎn)之一是對(duì)能源的高需求，跟真實(shí)大腦相比尤是如此。 去年，IBM 公布了名為 Compass 的超級(jí)計(jì)算機(jī)，這臺(tái)模擬人腦的超級(jí)機(jī)器大約擁有前者 10% 左右的神經(jīng)元數(shù)量 — 100 億。Compass 的運(yùn)轉(zhuǎn)速度比人腦慢了 1500 倍，而其消耗的電量卻達(dá)到了數(shù)兆瓦，相比之下，人腦的所需電量?jī)H為 20 瓦。如果將 Compass 的運(yùn)算速度提升至與人腦相當(dāng)，則所需電量足以滿足舊金山和紐約。