人腦有數(shù)十億神經(jīng)元能夠?qū)ν饨绱碳ぷ鞒龇磻?yīng)，相同反應(yīng)重復(fù)N次之后，人腦將學(xué)習(xí)到這一行為，從而縮短下一次的反應(yīng)周期。與此相比，計(jì)算技術(shù)還相差甚遠(yuǎn)。不過高通最近研發(fā)的Zeroth處理器，隸屬于NeuralProcessingUnits(NPUs)范疇，就試圖通過模擬人腦的方式對(duì)外界刺激作出反應(yīng)，從而“學(xué)”到東西，避免程序員再寫代碼。
為了演示這一技術(shù)，高通專門造了一個(gè)只訪問白色地磚的機(jī)器人。把這個(gè)機(jī)器人放在含彩色地磚的地板上，這個(gè)機(jī)器人首先會(huì)全部走一邊，熟悉環(huán)境。而當(dāng)它走到白色地磚上時(shí)，你都告訴他“GoodRobot”。這樣，當(dāng)它再次在地板行走時(shí)，它就專挑白色地磚走。這個(gè)過程沒有代碼，只有你的“GoodRobot”命令。
目前，高通已開發(fā)出一套軟件工具幫助Zeroth學(xué)習(xí)什么是“好”的行為和“壞”的行為。而據(jù)MITTechnologyReview報(bào)道，高通也將在明年針對(duì)研發(fā)人員和創(chuàng)業(yè)公司推相應(yīng)的軟件平臺(tái)。
除了高通，IBM也有類人腦芯片架構(gòu)SyNAPSE。這個(gè)新架構(gòu)能夠在人群中很快地找到熟悉的臉。由此看來，類人腦的芯片架構(gòu)或許是計(jì)算技術(shù)發(fā)展的下一輪高峰。