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[導(dǎo)讀]Gallery聲學(xué)圖像識別50公里時速、1,904.3 Hz下的輪胎和排氣噪聲 "我們選擇了緊湊且直流供電的NI硬件,它能為陣列中的麥克風(fēng)提供電源。"- Samir N.. Gerges, Federal University of Santa Catarina (UFSC)The Challen

UFSC將<strong>Lab</strong>VIEW和<strong>NI</strong> <strong>Compact</strong>DAQ用于車輛<strong><strong>聲學(xué)</strong></strong>波束成形中
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聲學(xué)圖像識別50公里時速、1,904.3 Hz下的輪胎和排氣噪聲

"我們選擇了緊湊且直流供電的NI硬件,它能為陣列中的麥克風(fēng)提供電源。"
- Samir N.. Gerges, Federal University of Santa Catarina (UFSC)
The Challenge:
開發(fā)一款便攜且價格合理的聲學(xué)波束形成形,實現(xiàn)通過噪聲測量和其他應(yīng)用中的噪聲源識別 。
The Solution:
使用32個麥克風(fēng)組成的螺旋陣列、NI LabVIEW軟件、NI聲音和振動測量套件,以及32通道的NI CompactDAQ系統(tǒng),搭配8個NI 9234 4通道動態(tài)信號采集(DSA) 模塊來獲取噪聲源的可視化圖像,從而識別行駛車輛所產(chǎn)生的信號。

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