應(yīng)用性能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者Riverbed科技公司和通過(guò)創(chuàng)新可視化矩陣 (Visibility Fabric™) 架構(gòu)提供網(wǎng)絡(luò)流量可視化解決方案的領(lǐng)先提供商Gigamon日前宣布，Riverbed性能管理產(chǎn)品系列Riverbed® Cascade®Shark現(xiàn)已支持Gigamon的GigaVUE H系列的時(shí)間戳方案。Riverbed Cascade Shark與Gigamon的時(shí)間戳技術(shù)將實(shí)現(xiàn)精確的時(shí)間戳細(xì)節(jié)，用于流量分析，實(shí)現(xiàn)企業(yè)和金融領(lǐng)域IT環(huán)境中更快的網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用修復(fù)。

Riverbed市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)與產(chǎn)品副總裁Dimitri Vlachos談到：“Riverbed和Gigamon提供的解決方案可改善雙方共有客戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用性能監(jiān)控能力。精確時(shí)間戳為客戶(hù)提供時(shí)間敏感型以及高頻交易所需要的精度。”

借助同步網(wǎng)絡(luò)時(shí)間戳，Gigamon的時(shí)間戳技術(shù)結(jié)合Riverbed Shark性能分析技術(shù)將進(jìn)一步縮減性能問(wèn)題的平均修復(fù)時(shí)間(MTTR)，助力網(wǎng)管人員快速找出網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題所在。

Gigamon戰(zhàn)略聯(lián)盟總監(jiān)Tara Reeve說(shuō)到：“我們與Riverbed的進(jìn)一步合作，整合了優(yōu)化方案，如我們的數(shù)據(jù)包重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)和時(shí)間戳技術(shù)與Riverbed Cascade Shark設(shè)備的結(jié)合，可以提供持續(xù)的數(shù)據(jù)包捕獲能力，有助于我們提供更完善的方案。網(wǎng)管人員藉此獲得高效、快速、精準(zhǔn)的解決方案，分析流量延遲，從而保持整個(gè)環(huán)境中基礎(chǔ)設(shè)施性能的最佳狀態(tài)。”

本次發(fā)布擴(kuò)展了雙方的合作伙伴關(guān)系。Gigamon可視化矩陣生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴均致力于解決客戶(hù)問(wèn)題，為客戶(hù)提供網(wǎng)絡(luò)安全、修復(fù)、應(yīng)用分析、取證審核和薩班斯法案(SOX)合規(guī)方面的最佳可視化解決方案，Riverbed則為合作伙伴之一。此外， Riverbed技術(shù)聯(lián)盟(RTA)項(xiàng)目精心挑選了一些技術(shù)企業(yè)共同合作開(kāi)發(fā)、推廣并交付高價(jià)值、高性能解決方案，服務(wù)于企業(yè)客戶(hù)，Gigamon則為其中的精英成員。

Riverbed Cascade Shark 設(shè)備

Riverbed Cascade Shark設(shè)備提供持續(xù)、高速的數(shù)據(jù)包捕獲、索引及存儲(chǔ)，確?？呻S時(shí)隨地訪問(wèn)數(shù)據(jù)包級(jí)別的信息內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)端到端性能監(jiān)測(cè)與精度、實(shí)時(shí)和回歸分析。Riverbed Cascade Shark產(chǎn)品通常部署在需要精細(xì)的實(shí)時(shí)和歷史分析的地點(diǎn)，例如數(shù)據(jù)中心內(nèi)、總部或關(guān)鍵分支機(jī)構(gòu)?？勺鳛橥暾腞iverbed網(wǎng)絡(luò)性能管理(NPM)可視化解決方案的一部分使用，也可以作為單獨(dú)的修復(fù)方案使用。

Gigamon 時(shí)間戳技術(shù)

GigaVUE H系列所使用的時(shí)間戳技術(shù)包括GigaPORT-X12-TS，可提供基于硬件的納秒級(jí)時(shí)間戳，助力IT組織機(jī)構(gòu)優(yōu)化各種流量類(lèi)型的網(wǎng)絡(luò)，包括高頻交易通訊。Gigamon的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)去除了重復(fù)數(shù)據(jù)包，從而實(shí)現(xiàn)端口匯聚，相同的數(shù)據(jù)包可沿途在多個(gè)地方被去除，避免被性能和準(zhǔn)確度提升工具進(jìn)行不必要的處理或儲(chǔ)存。

Gigamon的統(tǒng)一可視化矩陣可沿網(wǎng)絡(luò)路徑上的多個(gè)節(jié)點(diǎn)接收相同的數(shù)據(jù)包，然后在入站的每個(gè)節(jié)點(diǎn)上加入時(shí)間戳。在數(shù)據(jù)包通過(guò)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，時(shí)間戳可幫助Riverbed Cascade Shark精確地檢測(cè)每個(gè)數(shù)據(jù)包的行程和相關(guān)延遲，從而提升服務(wù)質(zhì)量(QoS)分析，克服端口延遲問(wèn)題，改善網(wǎng)絡(luò)分析、抖動(dòng)評(píng)估以及整體應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施性能管理。