人工智能在精準醫(yī)療領域的應用是福是禍?今天晨間開場的騰訊“云+未來”峰會上，騰訊董事會主席馬化騰與加州大學伯克利分校教授、人工智能專家Michael Jordan發(fā)表了不同的看法。

在現場，馬化騰分享了人工智能實驗室(AI Lab)成立一年多來的成績，其中包括對肺癌的檢測與篩查。

馬化騰表示，通過對上百張X光片進行標注，AI技術可自主學習檢驗肺癌。而目前，騰訊的相關人工智能產品查出肺癌的準確率達到63%，排除肺癌的準確率達到78%，高出平均醫(yī)生水平，“團隊告訴我，再給三個月的時間，可(繼續(xù))提高準確度。”

在Michael Jordan 看來，語義識別和精準醫(yī)療是人工智能亟待突破的方向。在醫(yī)療診斷層面上，Jordan也提出了自己的擔憂，他認為目前將AI技術完全用于醫(yī)療診斷還不現實。“我們所謂的人工智能看上去很智能，但并非如此。比如說在醫(yī)療行業(yè)中，我們讓機器做很多的醫(yī)學診斷，這是不太可能的，有很多人會因為這種不暢的診斷，出現劑量問題，而在一些環(huán)境中，AI的診斷也會受到影響，這種影響的結果可能造成病人的死亡。”

盡管人工智能在疾病判斷方面的精準度已有所提高，然而它也只能作為一種輔助手段，在治療判定上更沒辦法完全依靠AI技術。

“當放到對人類做出一些醫(yī)療決策的環(huán)境中時，一個單獨的機器僅根據周圍信息做決策是很危險的，因為有時候機器了解的信息也是不全面的，這會影響決策方向。”Jordan說道。

完全依賴機器的時代尚未到來，而人工智能的基礎研究還在進行，“未來量子通訊、量子計算對AI的發(fā)展將有較大的促進，因此在我們這一輩，AI的發(fā)展都是可管可控的。”馬化騰在開場中說道。

在今年早些時候，騰訊人工智能實驗室的13人團隊研發(fā)的圍棋機器“絕藝”獲得第十屆東京UEC杯機器圍棋大賽冠軍，馬化騰也指出，其中的底層技術主要依賴騰訊云提供。

“云、大數據、人工智能是不可分割的，云技術是目前進行AI研究必不可少的載體。”而此次騰訊云峰會的主題正是人工智能。“云將會成為數字經濟最重要的基礎設施，除了成為人工智能的載體，還會推動產業(yè)革新，成為新型社會管理的主平臺。”馬化騰說道。