自AlphaGo戰(zhàn)勝柯潔之后，AI+概念甚囂塵上，橫掃物流、安防、醫(yī)療、交通等領域。 人們在享受AI發(fā)展帶來的便捷的同時，也開始思考其給人類帶來的挑戰(zhàn)，擔心人工智能取代自己的那一天。

其實，伴隨AI的發(fā)展，它的潛在負面影響一直存在，還是科技界較為廣泛的擔憂，普遍的擔心是過去公司用來制造新產(chǎn)品的方法可能不足以控制新技術，導致AI機器產(chǎn)生偏見性思考，給人類帶來傷害。

就在人們討論AI帶來更多的是好處還是傷害的時候，谷歌似乎看到了人們的擔憂，正在努力解決如何確保其給人類帶來更多好處而非傷害的問題。

7月11日，據(jù)外媒報道，谷歌今日宣布了一項新計劃，旨在改進人類和人工智能的交互模式，達到緊密合作。這個計劃，真能解決人類對AI的擔憂還是只是谷歌All in AI的一步棋而已?

回答這個問題之前，我們先了解了解這個計劃：該計劃被命名為“人類與AI研究”(People + AI Research)，簡稱PAIR，其目的是保證AI技術對每個人都有益處，專注為AI開發(fā)者提供新工具，使AI系統(tǒng)的內(nèi)部工作機制變得更加透明。

在該計劃的首個產(chǎn)品中，谷歌宣布推出兩個軟件工具，都是用于機器學習模型訓練的大數(shù)據(jù)集進行可視化的操作。據(jù)稱它們將讓開發(fā)者“清楚地看到他們用來訓練AI系統(tǒng)的數(shù)據(jù)”。

谷歌PAIR團隊將由谷歌大腦(Google Brain)的研究員Fernanda Viégas和Martin Wattenberg來領導，他們都是開發(fā)復雜信息可視化技術的專家，曾開發(fā)過一系列工具來解釋復雜且抽象的機器學習模型的具體行為。

但是，不透明的問題則是制約這些模型被進一步開發(fā)利用的關鍵。此次PAIR項目已經(jīng)推出兩種工具，都是用于機器學習模型訓練的大數(shù)據(jù)集進行可視化的操作。

此外，這項研究最終將幫助改進某些世界上最流行應用的智能元件接口，而且谷歌的計劃也可能鼓勵其他公司調(diào)整自己的軟件。不僅如此，谷歌還計劃利用該項目推出更多開源工具。PAIR項目網(wǎng)頁上寫道,“我們要盡可能開放,我們建立的開源工具,每個人都可以使用,我們會舉辦公眾活動,并支持學者推進藝術。”

如今的世界正從“移動優(yōu)先”向“AI優(yōu)先”轉(zhuǎn)變，很明顯谷歌也已經(jīng)圍繞這個策略做出許多調(diào)整。例如，最近谷歌成立了風險投資部門，專門投資于AI初創(chuàng)公司。與此同時，亞馬遜、蘋果、Facebook以及微軟在過去幾年里也一直積極參與AI的改進。

由此可見，PAIR項目也只是谷歌All in AI的一步而已，但事實上對于谷歌AI來說，還有很長的路要走， 更何況要做好人工智能系統(tǒng)和人進行交互，就是一個難解的問題，何況還存在人工智能系統(tǒng)的復雜性與不透明性的客觀原因。

谷歌要想達成搭建與人類配合默契的人工智能系統(tǒng)，任重道遠，其中最挑戰(zhàn)當屬，如何讓人工智能在任何情況下都能很好的領悟到人類的情緒及精神狀態(tài)。