一眼望去，目前國內人工智能(Artificial Intelligence簡稱AI)的發(fā)展雖然進步不小，但著眼全球AI的發(fā)展其實還處于初級階段，畢竟AI技術非常復雜，發(fā)展必定不會一蹴而就。近兩年，中國政府也頒布了不少支持性政策，比如2015年就頒布的“互聯網+”行動計劃，當時就已經把AI列入了11項關鍵領域當中。

國務院在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》報告中稱“到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，智能經濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創(chuàng)新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎。”

人工智能領域，其實有不少功能已經應用到我們的生活當中，比如圖像識別(以圖搜圖功能)、自然語言處理、翻譯、語音識別等。而這些弱人工智能其實已經逐漸的整合到我們的手機當中了，手機的人工智能應用，也必將成為各大廠商的爭奪地。

最近高盛發(fā)布了一份題為《中國在人工智能中崛起》的報告，報告當中體現了中國的人工智能創(chuàng)造價值的主導因素，而且剖析了部分中國互聯網公司在AI領域的布局。

中國將成為全球領先的AI、基礎研究、技術應用前端的領先力量

報告當中我們看到不少關鍵數據：

1、同其他國家對比，2014-2015年，中國發(fā)布的關于AI的論文數達到了第一，同時被引用次數也達到了第一，預示中國AI領域論文質量有了質的飛躍。

2、2013年-2016年第二季度中，中國在AI上的投資高達26億美元(約171億RMB)

3、中國企業(yè)在內的一些大公司，公開、共享了部分開源的深度學習引擎、平臺，也為中國的AI研究營造了一個非常良好的環(huán)境。

4、中國人工智能發(fā)展依舊有瓶頸，那就是芯片。芯片處理能力直接決定了計算能力，而人工智能系統的性能直接受限于計算機的計算能力。

了解計算機硬件的朋友都知道，2015美國政府禁止因特爾等大型芯片制造公司賣給中國高端芯片，這一定程度上影響了在這方面上的發(fā)展速度，畢竟中國之前都非常依賴國外的高端芯片做支撐。但這也并不是件壞事，可以讓中國的芯片制造商有更大、更快的發(fā)展空間。

華為作為國內首家能夠自主研發(fā)處理器的公司，在芯片上的投入非常巨大。在今年的IFA展會上，正式發(fā)布全新一代“移動平臺”麒麟970。而麒麟970并不單單提升性能這么簡單，麒麟970作為界首顆帶有獨立NPU(神經網絡單元)的手機芯片，作為智能手機AI計算平臺不為過。

麒麟970采用臺積電10nm工藝，集成55億個晶體管(驍龍835是31億顆，蘋果A10是33億顆)，功耗降低20%。

NPU(神經網絡處理器)能比CPU更快的處理特定的AI任務(就像GPU處理圖像數據更快一樣)。NPU更為擅長處理海量多媒體任務，但麒麟970采用的是異構架構來進行人工智能處理，雖說 NPU為AI而生，處理AI數據最為合適，但麒麟970則不完全是，NPU在處理AI數據時確實會承擔很多主要工作，但CPU、GPU也參與了處理，這也預示著異構架構實現人工智能會成為主流。

麒麟970有了NPU的協助，在圖像識別計算時，比Cortex-A73 CPU性能提升25倍，能效提升50倍，效率提升的同時，也更加省電。比如：拍攝1000張照片僅消耗4000mAh電池0.19%的電量，圖像識別速度約2000張/分鐘。對比一下，三星S8每分鐘95張，iPhone 7 Plus每分鐘處理487張，差距顯而易見，而這也只是NPU的基本應用之一。

現在手機拍照、錄制視頻及各類app的數據越來越多，存儲空間需求越來越大。而有了NPU，結合優(yōu)秀的算法，未來可以對重復的數據進行有效管理，這對改善手機用戶體驗可以起到非常積極地作用。NPU作為硬件基礎，雖然對于用戶來說很難直觀的感受到，但在未來AI的戰(zhàn)場上，重要性不言而喻。

手機作為一款智能終端，在當今的中國，人們已經離不開手機，大到網購，小到買菜買早點，都已經流行手機掃碼支付。而智能手機，或許將成為人們了解、接觸和使用人工智能的優(yōu)先入口。因此將人工智能融入智能手機將是發(fā)展趨勢，也將是未來各大廠商的必爭之地!

麒麟970作為全球首款AI芯片，已經先于其他廠商邁入了“智慧手機”時代，同時作為“智慧手機”市場的先行者，已經占領了一席之地，麒麟970便是其中萬分重要的砝碼。