倫敦警察最近試驗一個全新的面部識別系統(tǒng)時，他們犯了一個令人擔憂而且令人尷尬的錯誤。在諾丁山狂歡節(jié)上，這項技術(shù)將大約35位參加狂歡節(jié)活動的居民與已知的嫌犯進行了錯誤的匹配，導(dǎo)致一人被誤認為是罪犯而遭到逮捕。

以攝像頭為基礎(chǔ)的視覺監(jiān)控系統(tǒng)被認為能夠帶來一個更加安全和穩(wěn)定的社會。但是盡管經(jīng)歷了數(shù)十年的發(fā)展，它們卻通常無法處理現(xiàn)實發(fā)生的狀況。比如說，在2011年的倫敦騷亂期間，面部識別系統(tǒng)也只幫助警察逮捕了一位嫌犯。

這項技術(shù)的失敗意味著視覺監(jiān)控系統(tǒng)目前仍然依靠工作人員坐在監(jiān)控室耗費數(shù)小時時間觀看錄像，這就無法給人們帶來充分的保護。但是最近的研究表明，視頻分析軟件有可能獲得巨大的提升。一個完全不同的領(lǐng)域已經(jīng)帶來了視頻分析軟件的巨大進步，那就是DNA序列分析。分析視頻畫面類似于DNA測序分析，基因測序軟件所使用的工具和技術(shù)有可能帶來自動化的視覺監(jiān)控系統(tǒng)。

自從倫敦警察在1960年安裝第一臺閉路電視攝像機以來，已經(jīng)有600萬臺攝像機分布在英國各處。但是自動視覺監(jiān)控仍然主要受限于相對受控的環(huán)境。比如探測財產(chǎn)的非法入侵，統(tǒng)計通過特定大門的人員數(shù)量或者汽車尾號的識別，這些工作都能夠準確的完成。但是分析一群人的視頻或者在一條公共街道上識別個體是不可靠的，因為戶外場景的變化非常頻繁。

為了改善自動視頻分析技術(shù)，我們需要一種能夠應(yīng)對這種變化的軟件，這才是提升這項技術(shù)的根本。另外一個涉及處理大量可變數(shù)據(jù)的領(lǐng)域就是基因組學(xué)。自從2001年科學(xué)家成功完成人類首個基因組圖譜以來，基因組數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)生了指數(shù)級的增長。這么龐大的數(shù)據(jù)和基因變化程度，意味著人們必須投入大量的記憶和資源來研發(fā)專門的軟件和計算機設(shè)備對其進行處理。

現(xiàn)在的科學(xué)家們有可能能夠相當輕松的獲得基因分析服務(wù)來進行各個課題的研究，比如說如何對抗疾病和設(shè)計個性化醫(yī)療服務(wù)還有人類史的秘密等。基因分析需要通過基因突變的調(diào)查來研究基因隨著時間發(fā)生的進化。這與視覺監(jiān)控系統(tǒng)有著驚人的相似性，視覺監(jiān)控系統(tǒng)會在場景不斷變化的環(huán)境中探測和追蹤移動的行人。

我們能夠?qū)⒁曨l中圖像之間的差異視作一種突變，這樣我們就能夠?qū)⒒蚍治黾夹g(shù)用于視頻分析。這一概念的早期測試已經(jīng)證實了它的可行性。英國金斯頓大學(xué)的研究團隊已經(jīng)首次證實，即使是自由移動的攝像頭拍攝的視頻也能夠進行分析。

與此同時，意大利維羅納大學(xué)的研究人員已經(jīng)證實，圖像處理工作能夠借于助標準的基因分析工具。這一應(yīng)用非常重要的，因為它能夠極大的降低軟件研發(fā)的成本和時間。將這項技術(shù)與我們的策略相結(jié)合有可能最終帶來視覺監(jiān)控的革命性變化。如果這一概念得到采用，那么未來十年內(nèi)就有可能出現(xiàn)更智能的攝像頭。