2018年，當下最熱門的風口依舊是人工智能。人工智能的熱潮已經(jīng)席卷各行各業(yè)，無論是物聯(lián)網(wǎng)、智能硬件、智能家居、自動駕駛、還是電子等各行各業(yè)都開始頻繁接觸人工智能。一個嶄新的時代已經(jīng)到來，而在這個全新的時代中，中國企業(yè)在其中扮演者重要的角色。

人工智能的核心在于AI芯片，在該領域，英偉達是行業(yè)的領導者之一，其影響力不可忽視。AI芯片時代到來之后，英偉達也全面布局AI，據(jù)相關(guān)調(diào)研報告指出，英偉達將會成為人工智能芯片的主導供應商，該公司正在創(chuàng)造人工智能計算行業(yè)的標準。

不過，當AI芯片時代到來之際，無論是巨頭還是初創(chuàng)企業(yè)，都來到了同一個起跑線。因此，AI芯片領域上，誰都想借機成為新的巨頭，而真正的爭奪者不僅僅是英偉達、AMD、谷歌等老牌巨頭，還有更多的是新興的初創(chuàng)公司，尤其是來自中國的AI芯片企業(yè)。

人工智能的風口追逐

人工智能的風口追逐，不僅僅是企業(yè)之間的較量，更是國家層面的競爭。當下的中國，人工智能已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略。早在2017年7月，國務院就印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，規(guī)劃中指出，2020年中國人工智能的戰(zhàn)略目標是：技術(shù)和應用與世界先進水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。

2018年1月18日，國家人工智能標準化總體組、專家咨詢組召開成立大會。大會上，國家標準化管理委員會宣布成立國家人工智能標準化總體組、專家咨詢組，負責全面統(tǒng)籌規(guī)劃和協(xié)調(diào)管理我國人工智能標準化工作。

會議貫徹了黨的十九大會議關(guān)于推動人工智能和實體經(jīng)濟深度融合精神，此外還解讀了《人工智能標準化助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展》、《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020)》，也就是俗稱的白皮書。全面推進人工智能標準化工作，促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

而就在一天后，清華經(jīng)管學院互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與治理研究中心聯(lián)合百度公司發(fā)布《人工智能驅(qū)動的中國經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型——中國人工智能社會認知與應用需求研究報告》(以下簡稱《報告》)。

《報告》認為，人工智能在眾多領域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮出越來越重要的作用，隨著技術(shù)、算法的快速更新迭代，新的人工智能應用場景不斷涌現(xiàn)，人工智能成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展最重要的驅(qū)動力。

從政策導向和資本方向可以看到，人工智能已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略。十九大明確提出要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟的深度融合。

國外AI芯片市場群雄爭霸

芯片行業(yè)國外企業(yè)一直壟斷著核心技術(shù)，而到了AI芯片時代，傳統(tǒng)芯片巨頭們也紛紛轉(zhuǎn)戰(zhàn)AI芯片領域，其中英偉達無疑是AI芯片市場中無可爭議的領導者。由于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、智能硬件等興起，市場對AI芯片的需求是一路上升，這就讓英偉達顯得春風得意。

眾所周知，AI芯片強調(diào)的是深度學習能力，而深度學習對于計算速度的要求是非常恐怖的。英偉達GPU芯片恰好可以讓大量處理器并行運算，速度上要比CPU快十倍甚至幾十倍，因而成為了人工智能研究團隊和企業(yè)的必備“物資”，幾乎國內(nèi)外AI創(chuàng)業(yè)團隊都在使用英偉達GPU和平臺，其中的利潤和收益可想而知。

不過，AI芯片領域英偉達想要稱霸還是有些困難，其它巨頭Intel、AMD和谷歌也都有著自己的優(yōu)勢虎視眈眈。在半導體市場上，Intel一直占據(jù)著“龍頭”地位。不過，因為人工智能的崛起導致這家全球最大的個人計算機零件和CPU制造商正遭受著嚴峻的挑戰(zhàn)。這種背景下，Intel選擇了強強聯(lián)手來抗衡英偉達。

2017年12月，Intel和AMD破天荒聯(lián)合推出一款結(jié)合英特爾處理器和AMD圖形單元的筆記本電腦芯片，一時間引起業(yè)界震動。而這兩家死對頭之所以會合作走到一起，無疑是AI芯片熱潮所導致的。

除此之外，第二梯隊的谷歌也在試圖引發(fā)新的顛覆。

2017年是AI芯片熱潮達到高潮的一年，而早在2016年，谷歌就宣布將獨立開發(fā)一種名為TPU的全新處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)是專門為機器學習應用而設計的專用芯片，其通過降低芯片的計算精度，減少實現(xiàn)每個計算操作所需的晶體管數(shù)量，從而能讓芯片的每秒運行的操作個數(shù)更高，讓經(jīng)過精細調(diào)優(yōu)的機器學習模型就能在芯片上運行得更快。TPU與CPU、GPU相比，TPU效率提高了15-30倍，效能提升了30-80倍。

毫無疑問，TPU正是非常完美的AI芯片雛形。

中國AI芯片廠商正在崛起

國外AI芯片市場巨頭爭鋒，但是在國內(nèi)這個情況卻不同，國內(nèi)是初創(chuàng)公司為主導。這主要的因素有伴隨著“中國制造2025”、“網(wǎng)絡強國”等重大戰(zhàn)略的實施等原因，更大的原因是芯片市場因為AI的介入從而產(chǎn)生變革和發(fā)展機遇。

中國芯片企業(yè)也在迅速發(fā)展，其實力不可小覷。諸如寒武紀、深鑒科技、地平線機器人、比特大陸等等，都在AI芯片不同的細分場景上有獨特的技術(shù)優(yōu)勢。

1.寒武紀

寒武紀是全球第一個成功流片并擁有成熟產(chǎn)品的AI芯片公司，這一步走在了世界前列。目前其擁有終端AI處理器IP和云端高性能AI芯片兩條產(chǎn)品線。其于2016年發(fā)布了世界首款商用深度學習專用處理——寒武紀1A。

寒武紀的團隊則源自中國科學院計算技術(shù)研究所，后者是中國第一個專門從事計算機科學技術(shù)綜合性研究的國立學術(shù)機構(gòu)，聯(lián)想、曙光等一批高技術(shù)企業(yè)就誕生自該所，目前它也是寒武紀科技的重要股東和產(chǎn)學研長期合作伙伴。

2.深鑒科技

根據(jù)相關(guān)資料顯示，深鑒科技是由四位畢業(yè)于清華大學和斯坦福大學的科技人員于2016年創(chuàng)立，是一家專注深度學習處理器解決方案的人工智能科技公司，致力于深度學習處理器與編譯器原創(chuàng)技術(shù)的研發(fā)，從而讓所有算法開發(fā)者都能便捷使用。

深鑒科技于2017年10月公布了AI芯片計劃，且透露稱其自主研發(fā)的AI芯片“聽濤”、“觀海”將在2018年第三季度推出。

3.地平線機器人

地平線機器人是由前百度研究院副院長余凱于2015年創(chuàng)立的，其聚焦于了研究高難度的、基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡算法的處理器芯片。

2017年12月20日，地平線機器人宣布推出旗下的兩款嵌入式人工智能視覺芯片，分別面向智能駕駛和智能攝像頭。其中，面向智能駕駛的嵌入式人工智能視覺芯片被命名為“征程(Journey)1.0 處理器”，該芯片支持高性能的L2 ADAS系統(tǒng)，能夠同時對行人、機動車、車道線、交通標示牌、紅綠燈等8類目標進行準備的實時檢測與識別。

而面向攝像頭的視覺芯片被命名為“旭日(Sunrize)1.0 處理器”，它集合了地平線的深度學習算法，可廣泛應用于智能安防、智慧城市等場景。

4.比特大陸

根據(jù)相關(guān)資料顯示，比特大陸注冊成立于2013年，是業(yè)內(nèi)成立較早的芯片創(chuàng)業(yè)公司，目前已經(jīng)在全球擁有超過1000名員工，分布在北京、臺灣、北美等地區(qū)。該公司目前芯片出貨量達數(shù)十億，在全球建立了百億次計算的數(shù)據(jù)中心。

2017年11月，比特大陸公布了全新品牌SOPHON，專注于人工智能領域，并且同時發(fā)布了全球首款張量加速計算芯片BM1680，以及板卡SC1/SC1+、智能視頻分析服務器SS1等產(chǎn)品。

除此之外，比特大陸將于2018年發(fā)布第2代SOPHON AI芯片BM1682，計算能力將大幅提升，后續(xù)還將陸續(xù)發(fā)布第三代、第四代。

總結(jié)

AI芯片領域的玩家不止于此，還有更多的科技公司和創(chuàng)業(yè)者前仆后繼的進來。人工智能已經(jīng)是業(yè)界公認的引領未來發(fā)展方向的戰(zhàn)略技術(shù)，新一輪的國際競爭中世界發(fā)達國家都想要掌握主導權(quán)，圍繞著人工智能出臺規(guī)劃和政策，對人工智能核心技術(shù)、頂尖人才、標準規(guī)范等進行部署，加快促進人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

而全球科技巨頭也在不斷的加大資金和資源投入，搶占人工智能發(fā)展制高點。而對于中國AI芯片企業(yè)來說，在國家政策和資本技術(shù)的多重刺激下，中國的AI芯片行業(yè)未來將不可估量。