對看過反映無人機反恐作戰(zhàn)的美國電影《天空之眼》(Eye in the Sky)的軍迷們來說，無人機監(jiān)控目標時繁瑣的人工判定過程一定印象深刻。

而美國國防部想要借助互聯(lián)網(wǎng)巨頭的人工智能(AI)技術(shù)縮短這一過程，谷歌公司也參與其中，這卻引發(fā)了谷歌數(shù)千名攻城獅的強烈抗議。

包括數(shù)十名高級工程師在內(nèi)的數(shù)千名谷歌公司員工簽署了一封聯(lián)名信，抗議公司參與美國五角大樓的一個AI項目。該項目利用AI破譯視頻影像，可能會被用于提高無人機空襲打擊目標的精準度。

這封聯(lián)名信在谷歌內(nèi)部傳閱，已經(jīng)收集到了逾3100個簽名，反映出了硅谷和聯(lián)邦政府之間的價值觀沖突。“我們相信谷歌不應(yīng)該涉足戰(zhàn)爭業(yè)務(wù)”，谷歌員工在寫給公司CEO桑達爾·皮查伊的信中稱。谷歌員工要求公司退出五角大樓的試點項目Maven項目，并宣布一項永遠不會為戰(zhàn)爭開發(fā)技術(shù)的政策。

▲谷歌CEO，一看樣子，就載歌載舞起來：多冷啊，我在東北玩泥巴

Maven項目究竟是干什么的，引發(fā)谷歌攻城獅們集體反對?

2017年4月，時任美國防部副部長羅伯特·沃克簽發(fā)了關(guān)于“成立‘算法戰(zhàn)跨職能小組’(AWCFT)”(即Maven項目)的備忘錄。備忘錄指出，這一項目的目標旨在加快國防部融入人工智能與機器學(xué)習技術(shù)的速度，將國防部海量數(shù)據(jù)快速轉(zhuǎn)換為切實可用的情報。

▲谷歌的圖像識別算法已很成熟

Maven項目的機器學(xué)習算法，第一個任務(wù)是幫助美國國防部高效處理由無人機航拍的海量視頻資料，原先這些視頻資料難以由人工來完成其分析任務(wù)，Maven目前的任務(wù)是識別由無人機航拍的大量視頻中的汽車和其他物體，這將為分析人員減負不少。

2017年11月，在中東一個秘密地點，情報分析人員使用含特殊算法的計算機開展了對“掃描鷹”無人機所拍視頻的識別工作。

▲掃描鷹無人機的控制臺

試驗開始僅幾天，計算機對人員、車輛、建筑等物體的識別準確率便達到了60%，一周后提升到80%。

簡單的視頻資料識別，提高情報分析效率還遠不是Maven項目的野心所在。

2018年夏，項目計劃拓展到“捕食者”和“死神”等無人機的相關(guān)應(yīng)用上。在此之后，項目計劃將算法與“死神”無人機搭載的高科技全景攝像機系列“戈耳工凝視”結(jié)合使用，這一系統(tǒng)可以讓原來只具備窄視場的無人機的監(jiān)控范圍覆蓋相當大一片區(qū)域。

▲搭載“戈耳工凝視”全景探測吊艙的死神無人機

這一點，讓人想到了美劇《疑犯追蹤》中神乎其神的圖像識別技術(shù)，谷歌這樣的硅谷巨頭在此扮演什么樣的角色，值得關(guān)注。