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[導讀]Google 表示,其計劃定義一個更好的模型,來衡量生物識別的安全性。作為該公司手機操作系統(tǒng)的下一個重大版本,今夏到來的 Android P 會率先部署大幅改進,且弱化其認證方法。

隨著指紋掃描和面部解鎖等生物解鎖等身份驗證機制在 Android 用戶群體中變得越來越受歡迎,Google 必須作出提升安全性的改進,以便為用戶提供更好的隱私保護。該公司剛剛宣布,其計劃在即將推出的 Android P 版本中,改進這款基于 Linux 的移動操作系統(tǒng)中現(xiàn)有的生物識別身份驗證機制,以嘗試為用戶提供更好的安全和隱私特性。

 

 

Google 表示,其計劃定義一個更好的模型,來衡量生物識別的安全性。作為該公司手機操作系統(tǒng)的下一個重大版本,今夏到來的 Android P 會率先部署大幅改進,且弱化其認證方法。

該公司計劃打造一個通用平臺,以便開發(fā)者將基于生物識別的身份驗證方案集成到他們的 app 中。其實在 Android 8.1 Oreo 中,Google 就已經(jīng)使用了四種機器學習方法。

其包括錯誤通過率(FAR)、錯誤拒絕率(FRR)、惡搞接受率(SAR)、以及冒名頂替接受率(IAR)—— 這些都是為了給 Android 用戶提供更加正確、精準的生物識別解鎖,以及預防潛在的欺騙或旁路攻擊。

借助 Android P,Google 希望通過加強弱生物識別技術,將這類身份驗證提升到一個全新的水平。

如果持續(xù) 4 小時沒有使用,系統(tǒng)還會要求用戶重新輸入密碼、圖案、PIN、或強生物特征來解鎖他們的設備。

此外,Android P 用戶將無法通過薄弱的生物識別技術,來驗證支付或類似的交易。

 

 

除了系統(tǒng)的安全,Google 也希望第三方應用開發(fā)者能夠享受到這一益處,于是提供了一個簡單易用的 BiometricPrompt API,以便將這項增強功能整合到他們的 app 中。

值得一提的是,即便是 Android Oreo,也能夠獲益于此。欲知詳情,還請移步至官網(wǎng):

https://developer.android.com/reference/android/hardware/biometrics/BiometricPrompt

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