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[導(dǎo)讀]海思麒麟980通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元(NPU)以提高其AI計(jì)算性能,蘋果的A12 Bionic芯片通過集成iOS12和ARKit 2來優(yōu)化其計(jì)算能力,這些都是通過AI幫助,對手機(jī)性能進(jìn)一步提升,對圖形處理加速及場景應(yīng)用進(jìn)行智能識別。

人工智能被越來越多的用在了智能手機(jī),且隨著新手機(jī)的不斷更新?lián)Q代,有AI加持的智能手機(jī)的占比也越來越大。據(jù)Digitimes Research統(tǒng)計(jì),由于HiSilicon(海思)麒麟980和蘋果的A12 Bionic處理器都配備了AI(人工智能)加速器,因此智能手機(jī)生產(chǎn)中,基于AI加速的智能手機(jī)占比,即有AI加持的智能手機(jī),預(yù)計(jì)在2018年第四季度超過30%。

海思麒麟980通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元(NPU)以提高其AI計(jì)算性能,蘋果的A12 Bionic芯片通過集成iOS12和ARKit 2來優(yōu)化其計(jì)算能力,這些都是通過AI幫助,對手機(jī)性能進(jìn)一步提升,對圖形處理加速及場景應(yīng)用進(jìn)行智能識別。

Digitimes Research預(yù)計(jì),在不算NPU驅(qū)動(dòng)的硬件加速或由GPU,DSP和具有AP內(nèi)可用計(jì)算資源的其他單元同步的軟件加速之外,基于NPU的加速方案要高于基于軟件的加速方案——硬件AI加速方案高于軟件AI加速方案。

Digitimes Research表示,雖然面部識別和圖像處理是目前在智能手機(jī)上實(shí)施的人工智能任務(wù)中最受歡迎的,但增殖的AR應(yīng)用程序?qū)⑻魬?zhàn)下一代AP的功能。因此,手機(jī)廠商和App開發(fā)商必須推出有創(chuàng)意的AI應(yīng)用程序,這樣才能繼續(xù)吸引消費(fèi)者,同時(shí)抵御競爭對手。

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