跟四年前的水平相比，今天我們使用人工智能來繪制虛擬的人物已經達到爐火純青、難分真假的地步。而根據論文的署名作者來看，三名作者無一例外都是來自NVIDIA(Tero Karras、Samuli Laine、Timo Aila)。

左邊灰白的是四年前的人工面孔，右邊的兩張是現(xiàn)在繪制的

相信大家都已經看過上面這副頭圖，左邊這些灰色的面孔是四年前在一篇題為《生成式對抗網絡(Generative Adversarial Nets)》論文中作為材料出現(xiàn)的，這篇論文出自加拿大的蒙特利爾大學，有八名署名作者，論文其中就有列舉這些通過人工智能來生成的虛擬面孔。而在本月的早些時候，三名來自NVIDIA的工程師發(fā)表一篇題為《基于樣式的生成式對抗網絡生成器架構(A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks)》的論文，而在這篇四年后的論文當中，工程師材料介紹部分就有出現(xiàn)上圖右側這兩幅使用同樣的原理生成的、看起來已經無比接近真人、但實際上依然是虛擬的照片。

如果看回論文原文當中的材料部分，你會發(fā)現(xiàn)這套人工智能生成面孔的技術有趣的地方在于可以根據需求生成你想要的類型的虛擬面孔，比如說古銅色皮膚、大眼大嘴、毛發(fā)濃密的拉丁人群，或者是金發(fā)碧眼、膚色白皙的高加索人種，只要給予樣本就能生成很多相同類型的虛擬面孔。