8月23日，華為正式發(fā)布算力最強(qiáng)的AI處理器Ascend 910(昇騰910)，同時(shí)推出全場(chǎng)景AI計(jì)算框架MindSpore。

華為公司輪值董事長(zhǎng)徐直軍在發(fā)布會(huì)上表示，華為自2018年10月發(fā)布AI戰(zhàn)略以來(lái)，穩(wěn)步而有序地推進(jìn)戰(zhàn)略執(zhí)行、產(chǎn)品研發(fā)及商用進(jìn)程。昇騰910、MindSpore的推出，標(biāo)志著華為已完成全棧全場(chǎng)景AI解決方案(Portfolio)的構(gòu)建，也標(biāo)志著華為AI戰(zhàn)略的執(zhí)行進(jìn)入了新的階段。

昇騰910——算力最強(qiáng)AI處理器

徐直軍此次正式發(fā)布的AI芯片是昇騰910，屬于Ascend-max系列。實(shí)際測(cè)試結(jié)果表明，在算力方面，昇騰910完全達(dá)到了設(shè)計(jì)規(guī)格，即：半精度 (FP16)算力達(dá)到256 Tera-FLOPS，整數(shù)精度 (INT8) 算力達(dá)到512 Tera-OPS，重要的是，達(dá)到規(guī)格算力所需功耗僅310W，明顯低于設(shè)計(jì)規(guī)格的350W。

徐直軍表示，昇騰910總體技術(shù)表現(xiàn)超出預(yù)期，作為算力最強(qiáng)AI處理器，當(dāng)之無(wú)愧。

據(jù)悉，華為已經(jīng)把昇騰910用于實(shí)際AI訓(xùn)練任務(wù)。比如，在典型的ResNet50 網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中，昇騰910與MindSpore配合，與現(xiàn)有主流訓(xùn)練單卡配合TensorFlow相比，顯示出接近2倍的性能提升。

面向未來(lái)，針對(duì)不同的場(chǎng)景，包括邊緣計(jì)算、自動(dòng)駕駛車(chē)載計(jì)算、訓(xùn)練等場(chǎng)景，華為將持續(xù)投資，推出更多的AI處理器，面向全場(chǎng)景持續(xù)提供更充裕、更經(jīng)濟(jì)、更適配的AI算力。

MindSpore——全場(chǎng)景AI計(jì)算框架

徐直軍還發(fā)布了全場(chǎng)景AI計(jì)算框架 MindSpore。全場(chǎng)景支持，是在隱私保護(hù)日漸重要的背景下，實(shí)現(xiàn)AI無(wú)所不在越來(lái)越基礎(chǔ)的需求，也是MindSpore的重要特色。針對(duì)不同的運(yùn)行環(huán)境，MindSpore框架架構(gòu)上支持可大可小，適應(yīng)全場(chǎng)景獨(dú)立部署。

MindSpore框架通過(guò)協(xié)同經(jīng)過(guò)處理后的、不帶有隱私信息的梯度、模型信息，而不是數(shù)據(jù)本身，以此實(shí)現(xiàn)在保證用戶(hù)隱私數(shù)據(jù)保護(hù)的前提下跨場(chǎng)景協(xié)同。

除了隱私保護(hù)，MindSpore還將模型保護(hù)Built-in到AI框架中，實(shí)現(xiàn)模型的安全可信。 在原生適應(yīng)每個(gè)場(chǎng)景包括端，邊緣和云，并能夠按需協(xié)同的基礎(chǔ)上，通過(guò)實(shí)現(xiàn)AI算法即代碼，使開(kāi)發(fā)態(tài)變得更加友好，顯著減少模型開(kāi)發(fā)時(shí)間。

以一個(gè)NLP(自然語(yǔ)言處理)典型網(wǎng)絡(luò)為例，相比其他框架，用MindSpore可降低核心代碼量20%，開(kāi)發(fā)門(mén)檻大大降低，效率整體提升50%以上。通過(guò)MindSpore框架自身的技術(shù)創(chuàng)新及其與昇騰處理器協(xié)同優(yōu)化，有效克服AI計(jì)算的復(fù)雜性和算力的多樣性挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)行態(tài)的高效，大大提高了計(jì)算性能。除了昇騰處理器，MindSpore同時(shí)也支持GPU、CPU等其它處理器。

為了更好促進(jìn)AI的應(yīng)用，徐直軍宣布“MindSpore將在2020年Q1開(kāi)源”，助力每一位開(kāi)發(fā)者，促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展。

全棧全場(chǎng)景AI解決方案

徐直軍在發(fā)布以上兩款產(chǎn)品之前，首先重申了華為公司的AI戰(zhàn)略：投資AI基礎(chǔ)研究，在計(jì)算視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、決策推理等領(lǐng)域構(gòu)筑數(shù)據(jù)高效(更少的數(shù)據(jù)需求) 、能耗高效(更低的算力和能耗) ，安全可信、自動(dòng)自治的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力;打造全棧全場(chǎng)景解決方案，提供充裕的、經(jīng)濟(jì)的算力資源，簡(jiǎn)單易用、高效率、全流程的AI平臺(tái);投資開(kāi)放生態(tài)和人才培養(yǎng)，面向全球，持續(xù)與學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和行業(yè)伙伴廣泛合作;把AI思維和技術(shù)引入現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)更大價(jià)值、更強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力;應(yīng)用AI優(yōu)化內(nèi)部管理，對(duì)準(zhǔn)海量作業(yè)場(chǎng)景，大幅度提升內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率和質(zhì)量。

華為AI解決方案(portfolio)的全場(chǎng)景，是指包括公有云、私有云、各種邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費(fèi)類(lèi)終端等部署環(huán)境。而全棧是技術(shù)功能視角，是指包括Ascend昇騰系列IP和芯片、芯片使能CANN、訓(xùn)練和推理框架MindSpore和應(yīng)用使能ModelArts在內(nèi)的全堆棧方案。

徐直軍也回顧了制定以上AI戰(zhàn)略的初衷。華為定位AI是一種新的通用目的技術(shù)(GPT)，如同19世紀(jì)的鐵路和電力，以及20世紀(jì)的汽車(chē)、電腦、互聯(lián)網(wǎng)一樣，將應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)的幾乎所有地方。同時(shí)華為也認(rèn)為AI的應(yīng)用總體還處于發(fā)展初期，AI技術(shù)和能力相比于長(zhǎng)遠(yuǎn)期望還有很大差距。減小甚至消除這些差距，加速AI的應(yīng)用，正是華為AI戰(zhàn)略的初衷和目標(biāo)。