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[導(dǎo)讀] 如今,智能無處不在,智能制造在中國尤其火熱,國內(nèi)已經(jīng)涌現(xiàn)出一批智能制造的“示范企業(yè)”。盡管已經(jīng)有眾多企業(yè)在實(shí)施智能制造,但恐怕少有人真正明白智能制造的真諦。

 如今,智能無處不在,智能制造在中國尤其火熱,國內(nèi)已經(jīng)涌現(xiàn)出一批智能制造的“示范企業(yè)”。盡管已經(jīng)有眾多企業(yè)在實(shí)施智能制造,但恐怕少有人真正明白智能制造的真諦。

企業(yè)實(shí)施智能制造的關(guān)鍵到底是什么?在中國工程院院士、中國機(jī)械工程學(xué)會(huì)理事長李培根看來,企業(yè)不能為了數(shù)字化而數(shù)字化,過去的創(chuàng)新多半是“增量”創(chuàng)新或跟蹤創(chuàng)新,未來要走向基于對市場尚不存在的、也不知道的需求之想象做原始創(chuàng)新、顛覆性創(chuàng)新。

“也就是說,政府也好,學(xué)界也好,工業(yè)界也好,更多地需要關(guān)注怎么供給新需求、創(chuàng)造需求。創(chuàng)新的兩翼除了需求翼,還有想象翼,想象世界上還不存在的東西。”李培根表示,從創(chuàng)新與需求的角度看,產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新要從強(qiáng)調(diào)適應(yīng)、滿足需求轉(zhuǎn)向鼓勵(lì)供給、創(chuàng)造需求為主。

李培根也提出了數(shù)字智能時(shí)代的若干創(chuàng)新思維,首先就是虛擬空間與現(xiàn)實(shí)空間的融合,例如德國蒂森克虜伯公司把增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù)應(yīng)用到電梯維修上、華中科技大學(xué)協(xié)和醫(yī)院把混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)(MR)應(yīng)用到骨科上等等。在他看來,未來虛擬空間與現(xiàn)實(shí)空間的界限將越來越模糊,AR、MR等技術(shù)將在更多的場景得到應(yīng)用。

而對于很多制造業(yè)而言,智造商和客戶的融合至關(guān)重要。“融合的第一點(diǎn)就是我的產(chǎn)品怎么去滿足用戶的存在感,吸取用戶的意見、想法。”李培根說,海爾公司在這方面就頗具代表性,“過去,冰箱、空調(diào)、洗衣機(jī)等都是大批量生產(chǎn),產(chǎn)品開發(fā)時(shí)不去管用戶,現(xiàn)在,他們改變了開發(fā)模式,就是先做市場調(diào)查、市場分析后再制造,在產(chǎn)品開發(fā)過程中會(huì)不斷地跟用戶交互。”

人與機(jī)器的融合也是未來發(fā)展很重要的方向,“我們現(xiàn)在談機(jī)器人,就是機(jī)器人和人協(xié)作。和人協(xié)作的機(jī)器人,是不是更簡單一些,恰恰相反,越是強(qiáng)調(diào)跟人協(xié)作,對機(jī)器人的要求越高,因?yàn)闄C(jī)器人要明白人的意圖,這需要它有更強(qiáng)的智能。”李培根說。

在他看來,智能制造要超越固定的模式,因?yàn)閷?shí)際工程問題中很多是沒有固定模式的,因此我們要超越模型,甚至通過大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)而不需要模型。另外,也可以通過數(shù)字智能技術(shù)去發(fā)現(xiàn)這個(gè)模型更精確的參數(shù)等。

“我們需要超越人類思維去思考未來一些工程問題。”李培根認(rèn)為,人工智能系統(tǒng)可能具有非人類思維,“阿爾法狗就是一個(gè)很好的例子,可怕的不是阿爾法狗的人類思維,可怕的是它的非人類思維。AI的非人類思維是值得我們學(xué)習(xí)的,日后有可能為我們解決很多工程問題”。

“我們要超越常規(guī)的創(chuàng)新組織邏輯,比如開源。仔細(xì)想一想,開源在世界上已經(jīng)好多年,但是在中國,可能是中國文化的問題,到現(xiàn)在還有很多人不適應(yīng)開源。”李培根強(qiáng)調(diào),“中國的智能制造不能夠僅僅去跟蹤關(guān)鍵技術(shù),供給需求、創(chuàng)造需求是更高層次的創(chuàng)新。我們要敢于去無人區(qū),中國需要更多的企業(yè)家以及技術(shù)人員進(jìn)入無人區(qū),數(shù)字和智能技術(shù)的空間有很多的無人區(qū)值得我們?nèi)リJ蕩。”

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