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[導(dǎo)讀] 根據(jù)最新的研究結(jié)果表明,自動化的發(fā)展浪潮將促使世界上的窮人更窮,富人更富。大型的科技公司將會變得更加富有,許多小型的科技公司將很快被淘汰掉。

 根據(jù)最新的研究結(jié)果表明,自動化的發(fā)展浪潮將促使世界上的窮人更窮,富人更富。大型的科技公司將會變得更加富有,許多小型的科技公司將很快被淘汰掉。

機器人奪走我們的工作了,是嗎?如果我沒記錯的話,從伊麗莎白一世的編長襪機器出現(xiàn)的那一刻開始。機器一直在奪走我們的工作。經(jīng)濟學(xué)家對此一直持樂觀態(tài)度。他們說,機器會奪走一些工作。但是,新技術(shù)帶來的新產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了更多的就業(yè)機會。這是整個社會進步的必然產(chǎn)物。

我們現(xiàn)在已經(jīng)經(jīng)歷了所謂的自動化1.0。汽車制造業(yè)就是一個典型的例子。亨利福特(Henry Ford)的生產(chǎn)線已經(jīng)被豐田的機器人占據(jù),以至于裝配線上幾乎看不到人(如果有的話)。從前,汽車工業(yè)雇傭了成千上萬的人。我們稱他們?yōu)樗{領(lǐng)工人?,F(xiàn)在它的雇員少得多。機器人確實搶走了他們的工作。在某些情況下,那些被裁員的人找到了其他工作,但很多人沒有。生活遇到了困難,但是GDP還是上升了,所以經(jīng)濟學(xué)家們很高興。

現(xiàn)在我們正著手于自動化2.0。這在很大程度上是由機器學(xué)習(xí)(ML)和大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動的,我們誤導(dǎo)性地稱之為“人工智能”。它所針對的工作類型與自動化1.0所解決的工作類型不同:它們有一些認知內(nèi)容,但也有很多常規(guī)工作。我們稱之為白領(lǐng)工作。而新機器通??梢猿浞只蛄己玫赝瓿伤鼈儭?/p>

這可以解釋為什么人們開始對這項技術(shù)的廣泛部署感到更加焦慮。對可能的影響的早期研究相當危言聳聽。例如,2013年,牛津大學(xué)的卡爾弗雷(Carl Frey)和邁克奧斯本(Mike Osborne)預(yù)測,在美國勞動局(US Bureau of Labor)使用的700多個工作類別中,近一半是脆弱的。理查德蘇斯金德(Richard Susskind)和丹尼爾蘇斯金德(Daniel Susskind)在他們的著作《職業(yè)的未來》(The Future of The experts)中預(yù)測,會計師、律師和管理顧問等專業(yè)人士將受到根本性影響。有消息說,很多高職位的工作可能容易受到自動化的影響。

上周,高端咨詢公司牛津經(jīng)濟研究院(Oxford Economics)在一份題為《機器人如何改變世界》的報告中公布了其對未來的最新展望。與大多數(shù)此類調(diào)查一樣,它預(yù)計自動化2.0將“極大地取代人們的就業(yè)機會。但是,報告說,這種流離失所現(xiàn)象不會在世界各地或各國內(nèi)部平均分布。

“我們的研究顯示,”報告稱,“機器人化的負面影響在全球主要經(jīng)濟體的低收入地區(qū)尤為明顯——平均而言,與同一國家的高收入地區(qū)相比,一個新機器人在低收入地區(qū)取代的工作崗位幾乎是前者的兩倍。”在全世界都在關(guān)注日益嚴重的經(jīng)濟不平等和政治兩極分化之際,這一發(fā)現(xiàn)具有重要的社會和政治意義。”

這份報告讀起來相當發(fā)人深省。該公司稱,平均每增加一個機器人,就會減少1.6個工作崗位。在世界低收入地區(qū),每臺機器可替代2.2個工作崗位,但在高收入地區(qū),這一數(shù)字僅為1.3。研究人員為英國、美國、法國、德國和日本五個國家的不同地區(qū)編制了一份“脆弱性評分”。由此產(chǎn)生的地圖證實,自動化將對貧困地區(qū)的就業(yè)造成更大沖擊。“國家內(nèi)部存在的地區(qū)不平等,”報告總結(jié)道,“比如英國的南北分裂,可能會因為機器人的崛起而加劇。”報告指出,這一趨勢“對通過自動化追求國際競爭力的發(fā)達經(jīng)濟體的政策設(shè)計具有重要影響”。

關(guān)于數(shù)字技術(shù),我們正在學(xué)習(xí)的一件事是,在其部署的幾乎每一個領(lǐng)域,它都成為了不平等的放大器??刂扑目萍脊編缀鯖]有雇傭任何員工,無論是與它們的利潤相比,還是與規(guī)模相當?shù)姆强萍脊鞠啾?。例如,大眾汽車在全球擁有?5.6萬名員工。截至2018年12月,F(xiàn)acebook僅雇傭了35587名員工。

同樣,科技公司在利潤豐厚的地區(qū)繳納的稅款少得可憐。例如,在2018年,亞馬遜對逾110億美元的稅前利潤沒有繳納任何美國聯(lián)邦所得稅。它還從聯(lián)邦政府獲得了1.29億美元的退稅。自動化2.0對于部署它的公司來說可能是非常有利可圖的,但是將由政府來收拾殘局。

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