近期西門子發(fā)布的2019財年三季度財報顯示，盡管西門子在2019財年三季度的訂單額超過預期，同比增長了8%達到245.1億歐元，營收增長了4%至212.8億歐元。但盈利11.4億歐元，同比去年的12.1億歐元下滑了5.8%，也低于此前市場估計的11.8億歐元。其中西門子的工業(yè)經(jīng)營利潤下降了12%，這是由于工廠自動化和運動控制系統(tǒng)的需求下降所致。

西門子總裁兼首席執(zhí)行官凱颯(JoeKaeser)稱，燃氣輪機的市場環(huán)境更差了，但西門子仍然堅持其年度目標。

數(shù)字化，聽起來很美好，但這幾年的實踐中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地卻出現(xiàn)了各種各樣的問題，就連GE這樣的工業(yè)巨頭出于盈利考慮甚至開始剝離、出售工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)業(yè)務(wù)。與GE不同的是，這些年，也在進行業(yè)務(wù)調(diào)整的西門子仍將數(shù)字化作為業(yè)務(wù)的重中之重。

2018年8月2日，在新變革的公司架構(gòu)中，西門子數(shù)字化工業(yè)業(yè)務(wù)被保留下來，成為三大運營公司之一。同日，西門子宣布以6億歐元收購低代碼應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)導者mendix公司，在工業(yè)云上持續(xù)加力。

可以說，數(shù)字化業(yè)務(wù)以20%左右的利潤率成為西門子在新工業(yè)革命時期的驅(qū)動器。西門子數(shù)字化工業(yè)集團公司首席運營官JanMrosik稱，“西門子很早認識到，數(shù)字化將在工業(yè)中發(fā)揮非常關(guān)鍵的作用。”

在2016年漢諾威工業(yè)博覽會上，西門子推出了Mindsphere。脫胎于西門子自動化業(yè)務(wù)的Mindsphere是基于云基礎(chǔ)設(shè)施的開放式物聯(lián)網(wǎng)(IoT)操作系統(tǒng)，2018年年初，西門子正式推出3.0版本，截至去年9月，西門子稱，Mindsphere生態(tài)系統(tǒng)上有300多個合作伙伴，超過1100個用戶，連接了130多萬個設(shè)備。

此外，在西門子2018財年56歐元的研發(fā)投入中，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的投入達50億歐元，占比近九成。

今年4月1日，MindSphere在阿里云上成功部署并開始運營，正式落地中國市場。MindSphere將西門子的工業(yè)專長從車間延伸到云上，利用一系列先進的聯(lián)接技術(shù)、數(shù)據(jù)分析和可視化技術(shù)，提高企業(yè)對工廠和生產(chǎn)績效的洞察力，并幫助管理者進行決策。

MindSphere先后與全球最大的兩家云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商達成了合作，亞馬遜在先，微軟在后，然而，對MindSphere而言，其本地部署能力在全球業(yè)務(wù)中經(jīng)歷了從無到有的過程，但在中國尚不具備該能力，因此有業(yè)內(nèi)人士表示，其在中國的落地還是一個未知數(shù)。

在中國，由于MindSphere部署在阿里云的公有云上，本地部署目前仍無法實現(xiàn)。綜合來看，在本地部署問題上的幾個現(xiàn)實是，一方面，數(shù)據(jù)上公有云是長期技術(shù)趨勢之一，近年來，包括企業(yè)資源管理(ERP)、產(chǎn)品全生命周期管理(PLM)這類企業(yè)傳統(tǒng)IT系統(tǒng)中的核心組成部分也逐漸呈現(xiàn)云化的趨勢，且隨著通訊技術(shù)發(fā)展帶來的對傳輸速率、帶寬的變革，使用公有云的成本會進一步降低;另一方面，當前工業(yè)企業(yè)對數(shù)據(jù)安全的擔憂也是不可回避的現(xiàn)實，尤其是相對IT、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，工業(yè)企業(yè)對數(shù)據(jù)上云會更加謹慎;第三，有一定規(guī)模的企業(yè)，尤其是大型企業(yè)、傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)和國企，往往都有自己的IT團隊和服務(wù)器基礎(chǔ)，現(xiàn)階段會更傾向于本地部署，而許多中小企業(yè)若自己投入建設(shè)私有云或者服務(wù)器，并不劃算，它們相對會更樂于應(yīng)用云技術(shù)，此時，大公司的信息安全能力相對更值得信任。

這樣的現(xiàn)實之下，西門子一方面需要確保其MindSphere用戶的數(shù)據(jù)安全，展示其在數(shù)據(jù)安全方面的能力;同時也需要逐漸進行市場培育，引導客戶上云;而對本地部署有強烈需求的用戶，尤其是大型企業(yè)用戶，則需要考慮與阿里云合作，開發(fā)在私有云上部署MindSphere的能力，而這也意味著更多的人力和資金投入。另一種解決方案，是在國內(nèi)也引入與微軟Azure云平臺的合作。