芯片由數(shù)以億計的晶體管和互連線組成。一個指甲蓋大小的芯片內(nèi)互連線長度竟會達到10公里左右，相當于五角場到人民廣場的距離。因此，由于要進行大量的數(shù)學計算，研制一塊芯片，技術人員往往需要花費很長的時間。

復旦大學數(shù)學科學學院蘇仰鋒教授與復旦大學專用集成電路國家重點實驗室曾璇教授領銜的跨學科交科研團隊，率先提出了SOAR數(shù)學理論，有效提高集成電路設計中的運算效率，將大大提升芯片的設計速度。

5年前，負責研究芯片的曾璇教授發(fā)現(xiàn)，因計算量過大，無法完成芯片的設計;于是，他來到復旦數(shù)學學院，請?zhí)K仰鋒教授幫助。此后，一個數(shù)學家開始學習芯片設計，一個集成電路專家學習高等數(shù)學。雙方的合作，將原本數(shù)以千萬計的數(shù)學計算，減少到了幾百個，大大縮短了芯片設計中的計算時間。

此前，面對復雜和巨量的現(xiàn)代工程二階計算問題，一般的計算處理方法是先通過線性化，把二階問題轉(zhuǎn)換成一階問題，再用一階Krylov投影方法繼續(xù)運算。但是這一方法的明顯缺點在于，一是計算量會成倍增長，另一個更大的缺點在于，在對原有工程計算問題進行數(shù)學上的“線性化”之后，一些極為重要的物理特性會“丟失”。

與傳統(tǒng)線性化方法相比，蘇仰鋒團隊此次得獎的二階Krylov投影算法不僅可以極大地提高運算效率——使用這一算法，普通的筆記本電腦，只要鼠標輕輕一點就能很快獲得結(jié)果，而且保持了工程系統(tǒng)的物理特性，其降階后的數(shù)學模型還可以還原為物理系統(tǒng)。

從一階到二階，從1到2，別看是小小的一步，卻是由單數(shù)到復數(shù)般的質(zhì)變性突破。而這一步，在Krylov投影算法上，計算數(shù)學界走了55年。