Facebook獨立自主研發(fā)AI芯片的消息，不是新消息。

但為什么一定要自己做?又打算用來做什么?自主芯片會帶來哪些不同?

之前一直沒有答案。

今天(5月26日)，F(xiàn)acebook首席AI科學家Yann LeCun，在故鄉(xiāng)巴黎舉行的Viva科技峰會上，首次披露了Facebook在AI芯片方面的具體方向。

LeCun說，F(xiàn)acebook之所以自己搞芯片，是因為傳統(tǒng)資源無法滿足新時代需求，傳統(tǒng)方法已經(jīng)失效，我們需要一款AI芯片，實時分析和過濾視頻內(nèi)容。

具體是怎樣一回事?

為視頻需求自主造芯

LeCun說，現(xiàn)在Facebook的視頻審核任務越來越重，而且直播帶來的實時分析、過濾的壓力也越來越大。

比如有些用戶在Facebook Live上直播的事情，可能有點不忍直視，還危害公眾安全，這時候就需要快速發(fā)現(xiàn)并馬上拿掉。

但如果通過現(xiàn)行的一般方法，需要耗費大量的計算資源，而且功耗巨大。

“傳統(tǒng)方式已經(jīng)失效”，LeCun說。

而且看得到的趨勢是，視頻正在成為信息傳遞的主流方式，不管是實時直播，還是短視頻、長視頻內(nèi)容，都對計算資源和功耗提出了更高要求。此外，出于監(jiān)管的考慮，也需要更高效的硬件處理器。

所以Facebook首席AI科學家認為，不光Facebook，當前大家都有強動力、強需求去設計AI芯片，專芯專用。

LeCun還舉例解釋，就像越來越多的智能手機配備了功能強大的芯片，可以讓用戶直接在手機終端就可以完成語音識別、圖像解析、視頻處理和AR等功能一樣，未來，越來越多本來以軟件為核心的公司，也會考慮、涉足硬件。

總而言之，就是目前沒有最好的方案供應，所以Facebook這樣軟件公司，也不得不趟一趟硬件的渾水。而且值得注意的是，F(xiàn)acebook自主造芯，不是想搶英偉達、高通的飯碗，只是希望更好支撐服務自己的業(yè)務。

值得注意的是，這也是Facebook首次披露自主造芯的具體方向，之前曝出AI芯片傳聞時，外界分析和猜測都集中在Oculus、智能音箱等終端設備需求上，而忽略了Facebook的業(yè)務核心需求。

此外，LeCun還表示，雖然AI芯片對Facebook是全新的工作，但硬件上我們早就有過試水。在Facebook內(nèi)部，服務器、主板、數(shù)據(jù)中心通信芯片等硬件制造相關的事情，之前都以嘗試過。

言外之意，即Facebook對自主研發(fā)AI芯片很有信心。

不過在這次會上，LeCun沒有透露這款AI芯片具體進展到什么程度，何時能夠流片或上馬應用，目標效能又是啥樣的……

當然，LeCun沒介紹這些可能也是有原因的——上個月他才開始公開招人。

新組建的AI芯片團隊

上個月，LeCun在自己主頁發(fā)出求賢令，號召ASIC和FPGA相關的芯片工程師加盟Facebook。

在招聘需求介紹中，F(xiàn)acebook稱AI芯片項目隸屬于基礎設施團隊，芯片工程師會和軟件、系統(tǒng)工程師聯(lián)手開發(fā)，最后目標是推出針對AI、ML、視頻壓縮和解碼等在內(nèi)的一體化解決方案。