IBM日前宣布，公司計劃招集一些公司頂尖的科研技術人員，來幫助醫(yī)務人員和保險公司向病患提供高品質、循證式的醫(yī)療護理服務。作為該項目的一部分，IBM  正在聘用多位醫(yī)學博士與這些科研人員一起工作，共同為醫(yī)療衛(wèi)生及保險機構開發(fā)新的技術和科研開發(fā)，改善其業(yè)務流程。

該項目預計在未來三年內投入1億美元的專項資金，并利用IBM在系統(tǒng)集成、服務研究、云計算、分析和新興科技（例如納米醫(yī)學以及計算生物學）等領域的領先技術，以驅動醫(yī)療創(chuàng)新，幫助醫(yī)生將他們更多的精力集中于醫(yī)患的護理工作之中。

有超過100多位的來自IBM  全球九大研究院及其位于澳大利亞墨爾本和臺灣臺北等地區(qū)在內的聯合研究院的科學家及研究人員，都投身到了這一項目之中。作為該項目的一部分，IBM  希望再聘用多位內科醫(yī)生、臨床醫(yī)生、護士、工程師、經濟學家和社會科學家參與進來。此外，公司還會尋找新的與企業(yè)、政府及高校之間的聯合研究合作伙伴。IBM  將會主要關注以下三大領域的研究：

證據產生，即使用科學方法將原始的醫(yī)療數據轉換為有效的醫(yī)學證據，之后在護理過程中根據具體環(huán)境和個人的情況，利用這些證據對病患進行治療；

簡化醫(yī)療交付流程，提高服務質量；

新的激勵措施和模型，將醫(yī)療系統(tǒng)轉換為一個基于成果和病患健康情況進行獎勵的體系，而不只是一個提供治療與護理的系統(tǒng)。

通過這一新的研究項目，病患數據的隱私與安全問題將會得到妥善處理，并可以與當前醫(yī)療法規(guī)的要求保持一致。

IBM  研究院醫(yī)療轉型全球負責人  Chalapathy  Neti  說：“提高醫(yī)療質量需要的不僅僅是將醫(yī)療數據數字化。事實上，診斷技術的激增在諸多方面增加了復雜度，這讓我們在醫(yī)療護理領域獲得具有價值的東西更加困難。促進醫(yī)療機構之間的合作，將醫(yī)療數據轉化為臨床決策的智能手段，將會極大提高病人的治療效果，降低現今的醫(yī)療服務成本?！?

提倡采用醫(yī)療證據

如今，早期診斷（旨在檢測疾病并識別潛在健康風險的測試）可以及早介入病人的治療階段，為臨床醫(yī)生提供許多相關信息。從這些測試中獲得的原始數據，可以轉換為“醫(yī)學證據”或臨床醫(yī)生所需要的重要信息。隨著時間的增長，數字信息不斷積累的情況下，醫(yī)生必須能夠綜合分析這些不同來源的大量數據。這些數據包括：病人的人口統(tǒng)計數據，實驗室測試結果，心電圖  (EKG)  、回波圖形等治療研究數據以及專業(yè)醫(yī)師建議等。醫(yī)生利用這些數據可以獲悉整體疾病狀況，以便做出更加明智的治療判斷與決策。

全球的  IBM  研究人員在各個領域進行合作，為病患帶來了更多循證式的治療方法。目前的研究領域包括：

計算機科學家與心臟病學家共同合作，創(chuàng)建出一個新的系統(tǒng)，這個系統(tǒng)能夠幫助識別病人身體內難以辨認的癥狀和特征模式，對于診斷、不同療法的對比效果與最終成效，提供更加深入的洞察力。

研究人員與歐洲超基因協會  (European  HYPERGENES  consortium)  進行合作，通過構建統(tǒng)一的疾病視圖和一個全面的遺傳流行病學模型，將基因組如何幫助提高診斷精確性的因素均考慮在內，從而能夠識別出與高血壓和器官損壞相關的遺傳變異，針對個體高血壓患者推出了一種早期檢測、預防和治療的最新策略。

當患有慢性病的病人服用多種藥物，以及全球的人口老齡化問題給給醫(yī)療體系增加了新的挑戰(zhàn)和負擔。IBM  的科學家和數學家們正利用數據挖掘、信息管理和先進的分析功能，構建出一個更加容易理解并可以解決不良藥物反應和作用的系統(tǒng)，以此為內科醫(yī)生和病人提供參考，來引導他們處理疾病的方式。