美國研究人員使用功能磁共振成像(fMRI)繪制了大腦處理不同信息的區(qū)域(圖右)，之后以虛擬3D大腦區(qū)域結構呈現(xiàn)(圖左)

圖中大腦掃描圖像顯示大腦如何處理不同類別的信息

不同的物質分類在圖像中分別以不同顏色區(qū)別，例如：人類呈現(xiàn)綠色;綠色呈現(xiàn)黃色;車輛是粉色和紫色;建筑物是藍色

據英國每日郵報報道，科學家最新繪制出大腦如何處理每天觀看數千幅圖像的結構分布圖，美國加州伯克利分校研究小組發(fā)現(xiàn)大腦所關聯(lián)的日常生活看到的所有物體分類。

為了圖解說明這項研究發(fā)現(xiàn)，他們建造了第一張分布在大腦皮層的物質分類結構圖。當測試者觀看視頻剪輯數個小時，計算機模型獲得了大腦成像數據。

加州伯克利分校研究小組在大腦皮層繪制這一數據結構，從而顯示日常生活中人們所接觸周圍物質在大腦進行信息處理的相應區(qū)域。

貝克利分校研究小組使用功能磁共振成像(fMRI)技術記錄了5位研究人員的大腦活躍性，期間5位研究人員觀看兩個小時的視頻剪輯。

之后研究人員分析了數據的統(tǒng)計信息，建立的一個計算機模型顯示測試者大腦皮層3萬個細分區(qū)域如何關聯(lián)1700種物質類別。接下來他們使用主成份分析法，對1700多個視覺類別和它們之間的關系進行大腦結構劃分，并標注形成一個多維、多色彩結構圖。

相同分類物質將激活測試者大腦同一區(qū)域，并標注類似的顏色。例如：看到人類，相應的大腦結構區(qū)域呈現(xiàn)綠色;看到動物，相應的大腦結構區(qū)域呈現(xiàn)黃色;車輛對應于粉色和紫色;建筑物對應于藍色。

研究報告第一作者亞歷山大-胡斯說：“這項研究將開啟一扇大門，使人們更快地理解大腦構成的復雜信息。”