CT掃描永遠只能解答患者的部分疑問，但是尋求其他醫(yī)生繼續(xù)診斷費時又費錢。針對這一問題，以色列初創(chuàng)企業(yè)Zebra Medical Vision研發(fā)出了新型的機器學習平臺，能夠為患者提供CT掃描后的下一步診斷。

Zebra表示，這款名為“Profound”的在線軟件能夠從CT掃描中讀取數(shù)據(jù)，分析信息并生成醫(yī)療報告，準確性高達90%。

基于算法的Profound軟件以大量來自世界各地醫(yī)院和診所的匿名病人的數(shù)據(jù)為基礎，致力于檢測并分析特定疾病。Zebra運用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)建了成像數(shù)據(jù)算法開放性平臺，以改變醫(yī)生診斷和治療疾病的方式。該公司表示，這一平臺是獨一無二的。

Zebra首席執(zhí)行官埃拉德·本杰明(Elad Benjamin)說道：“舉一個例子，病人因為胸痛去醫(yī)院，他就會專門檢查胸痛，醫(yī)生也只查看特定癥狀來找出病因。但總有一些病情通過這種方式是找不到的，而且他們也經常沒有時間給病人做全面診斷。”

該公司旨在打破醫(yī)療界長期存在的障礙，讓數(shù)以百萬計的用戶能夠在家里快速獲取準確的CT圖像分析。

本杰明表示，全球各地的用戶已可以在Profound網站上自動免費地使用這項服務。目前，骨質疏松癥、乳腺癌、脂肪肝、心臟病、冠狀動脈鈣化、壓縮性骨折和主動脈瘤是軟件可以自動檢測的疾病。不久后Profound將加入乳腺X光片分析等其他算法。

“我們的引擎能更加全面地查看病情。只需要最多20分鐘，機器便可讀取CT掃描所捕獲的數(shù)據(jù)圖像并做出診斷，而且經常能檢測出醫(yī)生沒有注意到的情況。” 他說道，“在獲取Profound的檢測結果后，無論是什么疾病，我們總是建議用戶回去咨詢醫(yī)生，因為他們更加了解用戶情況，掌握著最佳的治療方法。”

Zebra表示，該公司在過去5個月里融資1200萬美元，目前總融資額為2000萬美元。