醫(yī)療領(lǐng)域似乎是人工智能的必爭之地，IBM、百度等公司都已入局，前者推出了IBM Watson Health，后者發(fā)布了百度醫(yī)療大腦。

如今，阿里云也來加入戰(zhàn)局。今日(3月29日)早間，阿里云在云棲大會·深圳峰會發(fā)布ET醫(yī)療大腦，宣布正式進(jìn)入醫(yī)療AI領(lǐng)域。

這個大腦可以做什么?

在現(xiàn)場，阿里云總裁胡曉明請來了一位醫(yī)生為大家講解一套超聲甲狀腺結(jié)節(jié)智能診斷系統(tǒng)的用法。借助計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，這套系統(tǒng)可以對甲狀腺B超快速掃描分析，圈出結(jié)節(jié)區(qū)域，并給出良性與惡性的判斷，節(jié)省了醫(yī)生的診斷時間。

他們在大屏幕上照出了兩張B超映像，上面有一個結(jié)節(jié)，呈橢圓形，它的縱橫比是小一。

展示現(xiàn)場

其中一張圖是系統(tǒng)給出的結(jié)果圖。上面的綠區(qū)是系統(tǒng)勾畫的，1.0數(shù)值是表示結(jié)節(jié)是良性的。

現(xiàn)場的張醫(yī)生解釋：“我們用0-1的概率值來表示結(jié)節(jié)的良性。越趨向0，結(jié)節(jié)的惡性越高，越趨向1，良性的可能越大。通過特征我們來識別結(jié)節(jié)。我們這套系統(tǒng)可以快速、有效地提升醫(yī)生的工作能力，也能為醫(yī)生的診療行為提供參考。這套系統(tǒng)已經(jīng)在多家醫(yī)院開始試點(diǎn)。”

胡曉明表示，張醫(yī)生和他的團(tuán)隊(duì)給阿里云的人工智能平臺學(xué)習(xí)提供了2000多張的甲狀腺的片源，讓這套系統(tǒng)可以作為醫(yī)生的診斷副手。一般的醫(yī)生通過肉眼看甲狀腺結(jié)節(jié)，判斷的準(zhǔn)確率是60%-70%。今天由于有了云計(jì)算，準(zhǔn)確率提高到85%。

可見，阿里云的ET醫(yī)療大腦的研發(fā)跟常見的醫(yī)療大腦類似，需要用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過海量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練機(jī)器完成特定任務(wù)，即由計(jì)算機(jī)通過學(xué)習(xí)病例數(shù)據(jù)來提升醫(yī)術(shù)。相較于人類，機(jī)器的優(yōu)勢在于不用睡覺，可以24小時一直在學(xué)習(xí)，同時處理成千上萬項(xiàng)任務(wù)，ET的學(xué)習(xí)進(jìn)步速度大大超過人類。

據(jù)阿里云方面表示，經(jīng)過一年多的研究訓(xùn)練，人工智能ET已具備多項(xiàng)醫(yī)療能力，可在患者虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、精準(zhǔn)醫(yī)療、藥效挖掘、新藥研發(fā)、健康管理等領(lǐng)域承擔(dān)醫(yī)生助手的角色。

比如去年，和華大基因合作，ET對大量肺腺癌病例的DNA序列進(jìn)行分析，尋找癌癥致病的關(guān)鍵基因突變。胡曉明表示，我們希望到2020年把人體基因的測序成本降到1000人民幣。“我和華大基因有一個夢想，我們相信人可以活到120歲。隨著技術(shù)的進(jìn)步，隨著我們對健康的預(yù)測，對于我們健康的預(yù)警，我們一定可以掌握這樣的醫(yī)療技能。”

新藥研發(fā)方面，去年，上海華山醫(yī)院和阿里云合作，用數(shù)字化模型代替部分臨床實(shí)驗(yàn)，以及模擬小白鼠的活體實(shí)驗(yàn)，用于加快特效藥研發(fā)。

同日，阿里云宣布聯(lián)合英特爾、LinkDoc啟動天池醫(yī)療AI系列賽，第一季對早期肺癌診斷發(fā)起挑戰(zhàn)。

阿里云天池平臺將提供海量的脫敏后高分辨率胸部CT掃描數(shù)據(jù)。選手需要通過原始CT影像圖片訓(xùn)練模型算法得到結(jié)節(jié)特征，最終實(shí)現(xiàn)對影像圖片結(jié)節(jié)區(qū)域的智能化判斷。

當(dāng)天，阿里云還公布了ET在工業(yè)領(lǐng)域最近的進(jìn)展。目前，阿里云人工智能ET已在交通、司法、工業(yè)制造、醫(yī)療等多個領(lǐng)域成為人類的好幫手。

在發(fā)布ET醫(yī)療大腦的同時，阿里云還在會上發(fā)布ET工業(yè)大腦，同期發(fā)布的還有用可視化的拖拽方式讓開發(fā)者使用人工智能技術(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺PAI2.0。

阿里云表示，在蘇州ET工業(yè)大腦在2016年8月已經(jīng)開始入駐國內(nèi)大型能源巨頭協(xié)鑫光伏的切片生產(chǎn)車間。光伏切片生產(chǎn)有著十分精密的工藝流程：一根僅0.1mm粗細(xì)的鋼線不斷摩擦硅錠，最終切出一片片僅0.2mm厚的硅片。車間的濕度、溫度、砂漿上下部溫度、導(dǎo)輪上下部溫度等上千個參數(shù)在實(shí)時影響著生產(chǎn)。如此復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境下，人工經(jīng)驗(yàn)很難100%地保障產(chǎn)品質(zhì)量。

ET先將標(biāo)準(zhǔn)化車間所有端口的數(shù)據(jù)傳入工業(yè)大腦，隨后通過人工智能算法，對所有關(guān)聯(lián)參數(shù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)計(jì)算，精準(zhǔn)分析出與良品率最相關(guān)的60個關(guān)鍵參數(shù)，并搭建參數(shù)曲線，在生產(chǎn)過程中實(shí)時監(jiān)測和控制變量。目前，通過ET工業(yè)大腦的幫助，協(xié)鑫光伏的生產(chǎn)良品率已經(jīng)提升1個百分點(diǎn)，每年可節(jié)省上億元的生產(chǎn)成本。

在進(jìn)入醫(yī)療界和工業(yè)界之前，阿里云的ET已經(jīng)做過很多調(diào)度員的工作，包括餓了么的送外賣調(diào)度員還有在之前，在廣州白云機(jī)場調(diào)度1000多架飛機(jī);在廣州通過觀察路面車輛調(diào)度紅綠燈;給車貨匹配公司運(yùn)滿滿調(diào)度貨車;給快的打車分配訂單。