“物聯(lián)網(wǎng)的對象不僅包括實體的物理對象，虛擬的也是物聯(lián)網(wǎng)的對象。” 國務院物聯(lián)網(wǎng)領導小組組長、中國工程院院士鄔賀銓在第四屆中國物聯(lián)網(wǎng)大會上講到。

　　過去人們所理解的物聯(lián)網(wǎng)是物物相連的網(wǎng)，即internet of things，其實物聯(lián)網(wǎng)不僅是internet of things而是internet of everything，即任何物品都是物聯(lián)網(wǎng)的對象，這其中就包含了大量的虛擬對象。

　　物聯(lián)網(wǎng)所需要感知的內(nèi)容非常多，包括物聯(lián)網(wǎng)所收集的數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)在感知層每天所收集的數(shù)據(jù)量非常龐大，例如智慧城市中遍布城市各個角落的監(jiān)控攝像頭，每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù);還有智慧醫(yī)療中為病人所建立的健康檔案，隨著醫(yī)療技術的發(fā)展，很多人去醫(yī)院需要做CT，病人做一次CT的數(shù)據(jù)量就達到了幾十個GB，全國每年住院的已達到了兩億人次，而按照有關規(guī)定這些數(shù)據(jù)要保存50年以上。再如，我們每天上網(wǎng)所使用的瀏覽器、搜索引擎、淘寶、微博、游戲等都會在網(wǎng)絡上留下痕跡并產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。因此，我們實際上已經(jīng)進入了大數(shù)據(jù)時代。

　　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)將使物聯(lián)網(wǎng)更智慧、決策更科學。物聯(lián)網(wǎng)在感知層收集了大量的數(shù)據(jù)，通過對這些數(shù)據(jù)的分析做出決策。例如，最近發(fā)生的H7N9型禽流感，物聯(lián)網(wǎng)通過對搜索引擎的搜索數(shù)據(jù)進行分析，可以判斷出一個地區(qū)是否發(fā)生了流感。當一個地區(qū)發(fā)生流感時，人們會增加對相關詞匯的搜索量，微博、微信等社交平臺上可能也會發(fā)表相關言論，從而流露出蛛絲馬跡，物聯(lián)網(wǎng)通過對這些數(shù)據(jù)的分析和捕捉可以及時發(fā)現(xiàn)是否有流感發(fā)生，這種感知能力甚至可以先于衛(wèi)生部門發(fā)布相關數(shù)據(jù)。又如，物聯(lián)網(wǎng)可以通過對個人電子健康檔案的分析，有效了解各類疾病的發(fā)病率、分布情況以及發(fā)展趨勢等信息。根據(jù)不同地區(qū)、不同時間的分布特點，可以對發(fā)病原因、發(fā)病人群作出判斷，此外，物聯(lián)網(wǎng)對于環(huán)境的感知也可以幫助人們判斷疾病與環(huán)境的關系。這樣做出的決策將更科學也更有針對性，而這就是物聯(lián)網(wǎng)對虛擬數(shù)據(jù)的感知。

　　類似的例子還有很多，可以說物聯(lián)網(wǎng)的感知可以應用到生產(chǎn)生活的各個方面。例如，最近發(fā)生的蘆山地震，可以通過對數(shù)據(jù)的分析來判斷哪里容易發(fā)生泥石流，從而有效做出預防;在交通方面，可以分析城市公交地鐵乘客的刷卡記錄等信息，來分析乘客的流量、去向，并對公交線路做出相應調(diào)整，從而改善城市的交通狀況;此外，物聯(lián)網(wǎng)的感知能力對公眾關心的食品安全、環(huán)境污染等問題也都可以發(fā)揮巨大的作用。

　　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)使物聯(lián)網(wǎng)的決策更科學、城市更智能，兩者相輔相成、相互促進，將共同對人類社會的發(fā)展產(chǎn)生深遠影響。