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[導讀]想象一下:門診化驗室有一臺抽血機器人,你愿意讓它為你抽取靜脈血,還是找位有點年紀、看上去挺有經(jīng)驗的女護士?你別笑,也別認為這很遙遠。或許不久的將來你就會面臨選擇,而且愿意挑選機器人為自己抽血的。 &#160

想象一下:門診化驗室有一臺抽血機器人,你愿意讓它為你抽取靜脈血,還是找位有點年紀、看上去挺有經(jīng)驗的女護士?你別笑,也別認為這很遙遠。或許不久的將來你就會面臨選擇,而且愿意挑選機器人為自己抽血的。

 
勇士在Veebot前伸出手臂

據(jù)報道,一家總部位于美國加州的創(chuàng)新公司研制了能自行找到靜脈的機器人,試著為人抽取血樣。這種原型醫(yī)療機器人名為Veebot,據(jù)稱已訓練有素,準確度幾可與人類護士媲美。該公司在網(wǎng)上提供了Veebot在真人身上熟練地抽靜脈血的視頻(不過記者猜那位坦然伸出手臂的“勇士”可能是設計者本人)。

只見Veebot先壓住受試者的胳膊,稍稍制約一下他的血流,也讓靜脈突出一點。這時它發(fā)出紅外線,在勇士的手臂部位掃描,尋找靜脈。Veebot同時還使用超聲波掃描,用“雙保險”來確認針尖將戳進血管,而不會將手臂扎成“馬蜂窩”。

 
色彩差異指示靜脈走向

從附圖中我們可以看到,左半部分的區(qū)域色彩差異,經(jīng)計算機處理后在右半圖中顯示出靜脈的可能位置,這是機器人插入針尖的依據(jù)。紅外光、超聲波和機器學習三者相結(jié)合,是Veebot找準靜脈的法寶。

整個過程聽起來也許有點復雜、艱難,但實際上只需要一分鐘就能完成。而在已經(jīng)進行的測試中,機器人有準確率為83%的不錯成績。

當然,Veebot的制造商表示這個準確率還不夠。機器人一定要做到比人類護士更熟練,比如說準確率達到90%吧,才可能進入臨床試驗階段。這之前可能至少需要幾十次試抽血。而技術一旦得到改進,還需要籌措經(jīng)費,才能實施試驗。說到底,Veebot要在醫(yī)院工作,尚需時日。不過,你是選人類護士,還是選機器人采血,該考慮起來了。

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