8K顯示器和AI在今年的CES無處不在，甚至出現(xiàn)在各重量級(jí)巨擘以及后起之秀間彼此搶占更多消費(fèi)應(yīng)用之處;然而，對(duì)于消費(fèi)者而言，8K和AI是否真的實(shí)際可行?

今年是我多年來第一次在拉斯韋加斯舉行的國(guó)際消費(fèi)電子展(CES)中缺席。我總算不必再經(jīng)歷CES上那些擁擠的人群、大排長(zhǎng)龍、飯店房間浴室的腐朽味兒、走了一整天的腳痛以及好多天睡眠不足。但我很想念的是在一次次面對(duì)面的專訪中收集到新聞信息、曾經(jīng)提出的各種有創(chuàng)意問題以及受訪者坦率的答復(fù)。

然而，今年由于仍然必須親臨CES現(xiàn)場(chǎng)的人在網(wǎng)絡(luò)上張貼更多相關(guān)報(bào)導(dǎo)與實(shí)況轉(zhuǎn)播，我很驚訝自己仍能掌握發(fā)生在拉斯韋加斯的大小事情。

因此，我將整理一些從CES觀察到的新趨勢(shì)，重點(diǎn)關(guān)注那些似乎是參展商活動(dòng)和新聞報(bào)導(dǎo)觀點(diǎn)中的“最大”發(fā)現(xiàn)。當(dāng)然，與我最近部落格文章主題有關(guān)的消息自然也引起了我的注意;每當(dāng)我想到時(shí)，就會(huì)再次引用過去發(fā)表的相關(guān)報(bào)導(dǎo)。

8K顯示器

在今年的CES上，‘8K’(分辨率)的宣傳標(biāo)語顯然無處不在，讀者們可能已經(jīng)預(yù)測(cè)到我會(huì)對(duì)它有如何的反應(yīng)了。畢竟，我是一個(gè)對(duì)藍(lán)光雷射光學(xué)媒體以及提高紅光雷射DVD輸出的可行性抱持懷疑態(tài)度的人，我也坦承自己經(jīng)常對(duì)于為了儲(chǔ)存影像而升級(jí)顯示器冷嘲熱諷......。不過，另一方面，我也并未低估制造商有效說服消費(fèi)者需要新設(shè)備(和內(nèi)容——即使真的沒什么好處)的決心。

從一點(diǎn)點(diǎn)歷史背景來看，你可以想象我對(duì)于更近期的‘4K’趨勢(shì)有多么懷疑了。直到今天，從內(nèi)容可用性的角度來看，4K仍然非常不足。盡管如此，顯示技術(shù)供貨商及其電視和計(jì)算機(jī)顯示器合作伙伴們并不受任何影響，他們?nèi)匀贿M(jìn)一步走向更高畫素和密度之路。在很大程度上，這種持續(xù)的演變是出于必要的：由于特定尺寸(和畫素密度)的顯示器成為一種低利潤(rùn)的商品，制造商必須持續(xù)地“提升”一個(gè)或兩個(gè)能夠引起消費(fèi)者關(guān)注的關(guān)鍵參數(shù)(以及只需要較少量化屬性，如影像質(zhì)量等)，以便能夠持續(xù)盈利(如果他們能在此過程中持續(xù)刺激足夠的消費(fèi)者需求)。

我為近幾年在CES上展出的壁掛式顯示器十分可笑，至少對(duì)于大眾而言，理論上無論你是否購(gòu)買，你都需要‘8K’(或更高)的分辨率，以避免在近距離辨識(shí)出單個(gè)畫素。(我最喜歡的作者之一——Ray Bradbury，在1953年的科幻小說《Fahrenheit 451》中展示了這個(gè)概念)。對(duì)我來說，更有趣的部份是這些新顯示器如何制造及其組裝方式。例如，LG決心向更具成本效益的大屏幕OLED目標(biāo)邁進(jìn)，同時(shí)致力于力盡量減少色彩偏差和其他OLED的固有缺點(diǎn)——盡管這對(duì)于像智能型手機(jī)或穿戴式裝置等定期更新的產(chǎn)品來說可能不是什么大問題，但對(duì)于諸如電視等大型長(zhǎng)久使用的產(chǎn)品而言卻相當(dāng)重要。該公司今年展示的曲面屏幕顯示器巧妙地展現(xiàn)了該技術(shù)固有的可撓曲性，同時(shí)解決了如何在不使用時(shí)隱藏大型顯示器的問題。到目前為止，三星(Samsung)已經(jīng)銷售了大量的OLED，主要是小屏幕產(chǎn)品類別，至于大屏幕顯示器，該公司正押注于兩種替代方案——量子點(diǎn)LED (QLED)和microLED。

LG在CES上展示一系列曲面屏幕的OLED顯示器(來源：David Benjamin)

人工智能(AI)

不可否認(rèn)地，人工智能(AI)一詞的用法受到了當(dāng)前(而且還很迅速地發(fā)展)的影響。維基百科(Wikipedia)對(duì)‘intelligence’的定義可摘要如下：“Intelligence可以從許多方面加以定義，包括邏輯、理解、自我意識(shí)、學(xué)習(xí)、情感知識(shí)、推理、計(jì)劃、創(chuàng)造力和解決問題的能力等。更廣義而言，它可以被描述為感知或推論信息并應(yīng)用于環(huán)境或情境中的能力。”

老實(shí)說我還沒有遇到過一種所謂的AI設(shè)備能夠自動(dòng)推論并因而應(yīng)用于場(chǎng)景中展現(xiàn)有效解決問題的能力，甚至超出其先前的訓(xùn)練界限。相反地，人類即使是在根本不相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)中，也能熟練地從過去的學(xué)習(xí)中推斷以作出適當(dāng)?shù)臎Q定，甚至是嬰兒。但我想我們應(yīng)該感謝AI尚未展現(xiàn)出自我意識(shí)的可信證據(jù)。

盡管如此，能夠充份訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)使其成為與模式匹配的影像、聲音樣本、計(jì)算機(jī)病毒、網(wǎng)絡(luò)黑客攻擊等，都會(huì)令人印象深刻而且有效。接下來，我還將在另一篇探討半自動(dòng)和全自動(dòng)車輛的文章中提到這個(gè)議題。只要在一開始創(chuàng)造深度學(xué)習(xí)模式的訓(xùn)練中充份涵蓋運(yùn)作場(chǎng)景，那么以這種匹配模式為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)可靠(且迅速)決策與執(zhí)行反的應(yīng)能力，同樣令人印象深刻。將這一切與有效的“獎(jiǎng)勵(lì)”系統(tǒng)結(jié)合在一起，最終將會(huì)得到一個(gè)能在各種競(jìng)賽(視訊和其他方面)中迅速擊敗人類專家的系統(tǒng)。

AI在CES上被廣泛吹捧，出現(xiàn)在亞馬遜(Amazon)、Google和其他重量級(jí)巨擘以及后起之秀間不斷爭(zhēng)奪更多消費(fèi)應(yīng)用之處，但也存在于無數(shù)知的形式中，例如它對(duì)攝影過程的深刻影響，或是它實(shí)時(shí)語言轉(zhuǎn)錄和翻譯的能力。我對(duì)于深度學(xué)習(xí)已被如此快速和普遍采用感到驚訝。瓶中精靈一旦被釋放出來，馬上就能展現(xiàn)其魔法;現(xiàn)在我們已經(jīng)沒有退路了，而且我對(duì)于這一切將如何變化感到十分好奇，同時(shí)也充滿著期待。