一提到 Android 最新版本 Jelly Bean ，我們可能會馬上想到“黃油計劃”。“黃油計劃”改變了人們對 Android 系統(tǒng)卡頓的看法，算是 Android 發(fā)展的一個里程碑。不過，Google 在開發(fā) Jelly Bean 時候還進行了另一項同樣重大工程，就是語音識別后端的改進。《連線》雜志對此進行了報道，并談到了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些發(fā)展。

從 Jelly Bean 開始，Google 語音識別開始使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這是一個像人腦一樣的學習系統(tǒng)。 Google 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，可能會讓你想起 1000 臺電腦找出一只貓的往事。那是 Google 進行的一場有趣試驗。Google 工程師 Jeff Dean 表示，Google 已經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法運用到了許多產(chǎn)品中，比如圖片搜索、Google 街景，而 Jelly Bean 的語音識別對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運用最為凸顯。

推動這次改變的人是 Vicent Vanhoucke——Google 的研究科學家。他表示，成效是巨大的，“我們只是改變了模式，就取得了如此大的進步，這有些讓人驚奇”。他說，與以前的軟件版本相比，新的語音識別錯誤率降低了 25%，并使得人們更樂意使用語音命令了。

通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，研究員們能夠分析大量的模型。關(guān)于語音識別上，他們需要分析語音的頻譜圖，并預測新的模型具有什么含義。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是多層的，Google 的軟件首先會挑出語音的個別部分，即組成單詞的聲母和韻母，然后使用這些信息來進行復雜的猜測。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的連接層增加了判斷的準確率。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并非新鮮名詞，但是它的快速發(fā)展卻是近幾年的事情。多倫多大學的計算機科學教授 Geoffrey Hinton 說，多層分析非常困難，但從 2006 年開始，出現(xiàn)了兩個重要的改變。一是他和自己的團隊發(fā)現(xiàn)了繪制深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的更好方法，二是低價圖形處理器的出現(xiàn)，研究人員可以更快更省錢地處理大量的計算。

除 Google 以外，微軟和 IBM 也在研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。去年，微軟的首席研究官 Rick Rahsid 展示了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音處理軟件。在演示中，Rashid 說完一句英語后會停頓一下，微軟的軟件翻譯他的話，然后把中文播放給聽眾。那個軟件甚至能夠調(diào)整語調(diào)，使翻譯后的語音聽起來像是 Rashid 的聲音。

Rashid 認為，這是一項非常有前途的技術(shù)，“我希望在一些年后，我們能夠打破人們之間的語言障礙。個人來說，我覺得這會帶來一個更好的世界”。

在未來更好的世界里，你的上司很可能是一個機器人。