1 . 概要

全世界每天都有幾十億人使用計算機、平板電腦、手機和其它數(shù)字設備產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。據(jù)Forrester的最新研究顯示：在線或移動金融交易、社交媒體、GPS坐標等數(shù)據(jù)源每天要產(chǎn)生超過2.5X1018的所謂“大數(shù)據(jù)”。今后幾年，數(shù)據(jù)的增長速度將超越摩爾定律。

這些數(shù)據(jù)或“大數(shù)據(jù)”最近被譽為新的“金礦”，對于很多行業(yè)而言，如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)正成為贏得競爭的關鍵?；谝韵略颍谒行袠I(yè)中，電信運營商擁有明顯的優(yōu)勢，而且能從這一演變中獲得最大收益：

· 數(shù)量

電信市場的滲透率通常很高（近100%）。作為一個壟斷行業(yè)，每個國家通常只有三或四家電信運營商（有些運營商擁有超過1億用戶），這意味著，運營商通常能夠接觸到大量客戶的數(shù)據(jù)。

· 數(shù)據(jù)量

客戶打電話、使用互聯(lián)網(wǎng)、發(fā)送消息或導航時，他們每一秒鐘都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)。即便客戶只是將手機連接到運營商的網(wǎng)絡中，也會產(chǎn)生位置、移動速度、計費甚至生物計量等數(shù)據(jù)。而只有運營商才能采集到如此之多地與用戶行為有關的信息。

· 多樣性

最后，具有潛在價值的大量承接關系數(shù)據(jù)每天以客戶位置、設備交互、購買行為、在線狀態(tài)、社交地圖和人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)的形式從運營商這里大量流走。因此，運營商具備了解客戶的潛力。

我們相信，由于在大數(shù)據(jù)領域擁有上述優(yōu)勢，電信運營商正處于一個他們從未能夠充分利用和賺取收入的“富礦”上。傳統(tǒng)而言，運營商數(shù)據(jù)中心中的大型業(yè)務支撐系統(tǒng)只是為了確保運營商能夠對其客戶所使用的服務計費。但是，隨著電信運營商的競爭格局不斷變化，谷歌、Skype等OTT服務提供商正在蠶食他們的收入。從他們的現(xiàn)有資產(chǎn)中獲益并提供良好的客戶體驗正成為一個關鍵的成功要素。被Ovum譽為“增長燃料”的數(shù)據(jù)是運營商最寶貴的資產(chǎn)之一，而且他們也越來越熱衷于更加充分地利用用戶數(shù)據(jù)。

2. 什么是大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)指的是超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)處理能力的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)量太大，移動速度太快，或者與您的數(shù)據(jù)庫結構不匹配。為了能從這些數(shù)據(jù)獲益，你必須選擇另外一種方式來處理它們。

　　大數(shù)據(jù)通常使用3個“V”來定義，Gartner對其的定義如下：

“大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)量、高速度、種類繁多的信息資產(chǎn)，它們需要經(jīng)濟有效和創(chuàng)新型處理方式來提升洞察力和決策水平。”

· 數(shù)據(jù)量（Volume）： 企業(yè)系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)量的增加是由交易量以及其它傳統(tǒng)數(shù)據(jù)類型和新數(shù)據(jù)類型引發(fā)的。太大的數(shù)據(jù)量不僅在存儲方面，在大規(guī)模分析方面都會出現(xiàn)問題。

· 速度（Velocity）：這涉及數(shù)據(jù)流、結構化記錄的創(chuàng)建以及數(shù)據(jù)的可訪問性和可交付性。速度既包括數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度，也包括滿足需求所需的數(shù)據(jù)處理速度。

· 種類（Variety）： IT主管在將大量交易數(shù)據(jù)轉化為決策時總是遇到問題，而他們現(xiàn)在有更多類型的信息需要分析，這些信息主要來自社交媒體和移動領域（承接關系感知）。數(shù)據(jù)種類包括：表格數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)庫）、分層數(shù)據(jù)、文檔、電子郵件、計量數(shù)據(jù)、視頻、靜止圖像、音頻、股票報價機數(shù)據(jù)、金融交易數(shù)據(jù)等等。

現(xiàn)實中的大數(shù)據(jù)應用通常涵蓋上述一或兩個“V”，但也有很多企業(yè)的大數(shù)據(jù)項目涵蓋所有三個“V”，這些項目通常涉及來自多個數(shù)據(jù)源、大量的流數(shù)據(jù)。

　　傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)之間的差異

　　3. 電信網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)

如前所述，全世界每天都有幾十億人使用計算機、平板電腦、手機和其它數(shù)字設備產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過運營商的網(wǎng)絡傳輸，但卻沒有得到充分利用和貨幣化。在我們講述數(shù)據(jù)貨幣化之前，讓我們首先看下運營商的數(shù)據(jù)：

存在于運營商網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)（舉例）：

通常，運營商數(shù)據(jù)中心中的大型業(yè)務支撐系統(tǒng)只是為了確保運營商能夠對其客戶所使用的服務計費。但是，在整合所有數(shù)據(jù)以及某些外部信息后，運營商確實將擁有每個用戶的詳細信息。

隨著電信運營商的競爭格局不斷變化，谷歌、Skype等OTT服務提供商正在蠶食他們的收入。從他們的現(xiàn)有資產(chǎn)中獲益并提供良好的客戶體驗正成為一個關鍵的成功要素。被Ovum譽為“增長燃料”的數(shù)據(jù)是運營商最寶貴的資產(chǎn)之一，而且他們也越來越熱衷于更加充分地利用用戶數(shù)據(jù)。

　　4. 電信數(shù)據(jù)的貨幣化

電信行業(yè)在過去十年經(jīng)歷了多次更新?lián)Q代，但其主要戰(zhàn)略從未改變：

- 優(yōu)化資本支出

- 降低運營支出

- 開辟新的收入來源

采用正確的大數(shù)據(jù)技術并實施一個有效的數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略，可幫助運營商獲得上述所有成功要素。

大數(shù)據(jù)將促進整個電信價值鏈的增長，并提升其效率和盈利能力。以下各圖顯示了大數(shù)據(jù)相對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫技術的優(yōu)勢。它們包括：

· 開辟新的收入來源

大數(shù)據(jù)項目與其說是IT項目，不如說是為了提升企業(yè)的盈利能力。運營商目前正處于一個過渡時期，他們既要提供高質量的傳統(tǒng)業(yè)務，也要投資開發(fā)諸如機器對機器、移動商務和企業(yè)云等將能提升盈利能力的新業(yè)務。大數(shù)據(jù)是實現(xiàn)這一過渡的重要前提之一。以下舉例列出了大數(shù)據(jù)所能開辟的一些新的收入來源：[!--empirenews.page--]

* “馱運”（Piggy back）業(yè)務：

運營商可以采用打包銷售數(shù)據(jù)的方式為銀行、零售商和OTT服務提供商提供增值服務。

* 定向廣告與營銷：

通過提供綜合數(shù)據(jù)包，運營商可以幫助廣告客戶根據(jù)目標客戶的資料、位置和消費習慣更加有效地投放相關廣告。

· 改善客戶體驗

提高客戶忠誠度和降低客戶流失率是當今電信市場中的兩個關鍵問題。通過從數(shù)據(jù)資產(chǎn)中獲益，運營商能夠更好地了解客戶，并改善內(nèi)部流程，例如，了解客戶的行為、所喜愛的內(nèi)容、設備類型等等。同樣，人口統(tǒng)計和位置數(shù)據(jù)可幫助運營商做出有關部署網(wǎng)絡和銷售渠道的正確決定。此外，客戶關懷部門也可以利用這些數(shù)據(jù)預測某個客戶何時有可能流失，并采取相應措施。

近年來，Orange、Telefonica、Vodafone等歐洲大型運營商已開始利用數(shù)據(jù)分析技術來改進他們的管理決策。

如上所述，“大數(shù)據(jù)”的重要性并非數(shù)據(jù)本身。事實上，我們已經(jīng)擁有了大量數(shù)據(jù)。“大數(shù)據(jù)”是一個迅速增長的市場，包括捕獲、存儲、處理和分析運營商所擁有的海量數(shù)據(jù)，并從中獲益。下圖顯示了運營商大數(shù)據(jù)流程的價值鏈。

大數(shù)據(jù)的最終目的是整合和關聯(lián)所有信息來源，以便生成一個完整、透明、全面的視圖，描述每個客戶或家庭與運營商之間的所有交互。

但是，為了真正利用大數(shù)據(jù)，運營商必須徹底改變他們采集、驗證、了解和利用他們所擁有信息的方式。

此外，運營商還需要學習谷歌、Facebook等公司；在這些公司中，數(shù)據(jù)為王，幾乎每一項產(chǎn)品決策都源于現(xiàn)有數(shù)據(jù)所透露的有關客戶的信息以及如何使用這些數(shù)據(jù)的方式。大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略應涉及所有部門，包括網(wǎng)絡運營、IT、產(chǎn)品開發(fā)、營銷、財務等部門，甚至包括用戶，這是因為他們可以利用自身的專業(yè)知識，采用各種新方法分析數(shù)據(jù)。

5. 大數(shù)據(jù)中的軟件技術

大數(shù)據(jù)技術描述了新一代技術和架構，目的是通過高速捕獲、發(fā)現(xiàn)和/或分析，經(jīng)濟高效地從種類繁多的大量數(shù)據(jù)中獲益。

目前共有兩種頂層分析方法：

1）. 分析過去，不預測未來（關聯(lián)分析）

2）. 分析過去，預測未來（具備監(jiān)督式學習功能的預測分析）。

下圖描述了大數(shù)據(jù)中的主要軟件技術分類。這些分類中有很多正在開發(fā)的工具（既包括Apache旗下的開源工具，也包括各廠商開發(fā)的工具），這些工具可用于支持數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)庫編程、文本處理、分析可視化等工作。

上圖描述了大數(shù)據(jù)中的軟件技術分類，并使用插圖提示顯示了每個分類中的廠商/產(chǎn)品。目前共有三種頂層的軟件技術分類：

1） 流數(shù)據(jù)分析和復雜事件處理

結構化數(shù)據(jù)從多個來源持續(xù)流出，以便對它們進行“線速”分析和關聯(lián)，而不是首先將它們存儲在某個數(shù)據(jù)庫中。ApacheStorm和IBMInfoSphereStreams等某些解決方案提供“表述編程設計”（declarative programming）框架，讓數(shù)據(jù)經(jīng)歷轉換、加入、分割、開窗等一系列處理步驟。這種模式通常被稱為“復雜事件處理”（Complex Event Processing）。

流數(shù)據(jù)分析的結果通常被存儲在一個數(shù)據(jù)庫（SQL或NoSQL）中，并能觸發(fā)其它事件。單位時間（例如1小時）內(nèi)所處理的數(shù)據(jù)量通常以吉字節(jié)為單位，處理時延以毫秒為單位。關聯(lián)分析和預測分析均能以線速運行，但預測分析中通常僅評分部分以線速運行。流數(shù)據(jù)分析的范例包括股票預測、自動交易引擎、M2M/傳感器分析等。

2） 數(shù)據(jù)庫

目前主要有兩類數(shù)據(jù)庫，即SQL和NoSQL。SQL數(shù)據(jù)庫向RDBMS確認（即提供事務處理和引用完整性）。NoSQL數(shù)據(jù)庫提供各種表、schema和接口，但不提供事務處理和引用完整性，與SQL數(shù)據(jù)庫相比，它們的時延更小，吞吐量更大，數(shù)據(jù)存儲容量也更大。兩種數(shù)據(jù)庫均用于管理結構化數(shù)據(jù)。NoSQL數(shù)據(jù)庫既可以基于磁盤，也可以基于內(nèi)存。內(nèi)存數(shù)據(jù)庫以犧牲較大的磁盤容量來換取更小的內(nèi)存時延。

3） Hadoop

流數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)庫用于處理結構化數(shù)據(jù)，而Hadoop用于分析Web瀏覽日志、IT系統(tǒng)日志等半結構化數(shù)據(jù)以及社交網(wǎng)絡、Twitterfeed、圖像、音頻文件等非結構化數(shù)據(jù)。

為了分析數(shù)據(jù)，Hadoop軟件在計算機集群上運行一系列“MapReduce”任務。給定計算機上的每一個Map任務負責在給定時間處理某個數(shù)據(jù)子集；給定計算機上的每一個Reduce任務負責編譯在預定義的計算機集群子集上運行的一組預定義的Map任務所產(chǎn)生的處理后的數(shù)據(jù)。下圖顯示了MapReduce任務的迭代過程。

數(shù)據(jù)和結果與分布式計算機集群中的每臺計算機上的MapReduce任務共址。這些集體數(shù)據(jù)構成了一個Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）。任何一個HadoopDistribution必須至少包含Hadoop集群軟件和HDFS。

　　大數(shù)據(jù)分析技術的未來發(fā)展

SQL的重新興起：

很多傳媒大肆宣揚NoSQL是兼容RDBMS的SQL數(shù)據(jù)庫的“終結者”。但是，RDBMS可確保數(shù)據(jù)完整性，而這對于很多應用至關重要。因此，業(yè)內(nèi)將來有可能搭建性能媲美當今NoSQL數(shù)據(jù)庫的RDBMS數(shù)據(jù)庫。

Hadoop2.0：

Hadoop將來有可能更多地被視為支持大型NoSQL數(shù)據(jù)庫的一個平臺，而不僅僅是一個批量分析引擎。在增添了流處理能力后（始于ApacheStorm），Hadoop也有可能用于實時分析。大多數(shù)大數(shù)據(jù)廠商依賴于Hadoop的未來成功，因此，我們可能會看到在此方面的投入（如與Hadoop的RESTful接口，集成Node.js等）。

　　6. 結語

大數(shù)據(jù)為電信運營商提供了一個更加全面了解其業(yè)務和客戶、進一步加大創(chuàng)新力度的真正機遇。以研發(fā)投入占銷售收入的比例計算，整個電信行業(yè)的研發(fā)投入遠低于任何一個技術型行業(yè)，而其改變運營方式的努力也尚未取得廣泛的成功。大數(shù)據(jù)要求各個行業(yè)采用一種完全不同的非傳統(tǒng)方法來拓展業(yè)務。如果運營商能夠以最快速度將全新靈活的戰(zhàn)略整合到企業(yè)核心業(yè)務之中，就將獲得真正的競爭優(yōu)勢，從而戰(zhàn)勝行動較為遲緩的對手。[!--empirenews.page--]