NanoSemi開發(fā)的基于機器學習的全新線性化軟件完善了NI RF功率放大器測試解決方案

NI (美國國家儀器公司，National Instruments，簡稱NI)，以軟件為中心的平臺供應商，助力于加速自動化測試和自動化測量系統(tǒng)的開發(fā)進程和性能提升，今日宣布與NanoSemi公司合作開展先進的5G測試。

對于即將部署的5G網絡以及具有挑戰(zhàn)性的技術規(guī)范，都要求全新的技術來驗證和優(yōu)化射頻性能。5G射頻功率放大器(PA)和前端模塊(FEM)技術的設計人員通常需要在線性度、輸出功率和效率之間進行取舍。為了解決5G對更大帶寬和更高效率的需求，工程師需要采用日益復雜的線性化技術。

NanoSemi開發(fā)了一款先進的線性化軟件，補充了NI現有的PA和RF FEM測試解決方案。 借助這些解決方案，工程師可以結合802.11ax、4G和5G波形，使用各種DPD技術測試PA和FEM設計。 典型的NI系統(tǒng)配置包含NI PXI平臺、PXI矢量信號收發(fā)儀(可提供高達1 GHz瞬時信號生成和測量帶寬)以及NI-RFmx 5G測量算法。新的NanoSemi Linearizer軟件利用機器學習技術增加了先進的數字預失真(DPD)算法。

NanoSemi產品管理副總裁Nicholas Karter表示：“NI軟件定義的測試和測量方法使得PXI成為業(yè)界集成最先進線性化工具的理想平臺。 結合NI硬件，我們相信這一解決方案能夠讓工程師在極端線性化條件下深入了解5G功率放大器的性能，并最終幫助他們縮短5G新空口前端設計的上市時間。”

NanoSemi Linearizer軟件補充了現有NI-RFmx DPD算法(已包含查找表和存儲器多項式方法)，并可通過LabVIEW工具網絡在線下載。

NI 于2018年 6月12日至14日在費城舉行的國際微波研討會上展示這一全新的解決方案。