英特爾昨（20）日說明巨量資料（BigData）策略，因為現(xiàn)今聯(lián)網(wǎng)裝置的數(shù)量已和全球人口總數(shù)不相上下，預(yù)計到2015年還會增加1倍，主要的成長動力來自數(shù)十億的聯(lián)網(wǎng)傳感器和智能型系統(tǒng)。英特爾對此發(fā)表多款硬件及軟件集成的解決方案，包括與臺灣廣達(dá)合作建置以矽光（SiliconPhotonics）技術(shù)為基礎(chǔ)的分散式機架架構(gòu)，也協(xié)助臺灣證券交易所運用云端基礎(chǔ)架構(gòu)來增進交易速度。

英特爾表示，由智能型手機及平板計算機等行動裝置，到支持RFID技術(shù)的讀取機與傳感器，不論是人或機器都能以飛快的速度產(chǎn)生資料。英特爾預(yù)估，全球每11秒就會產(chǎn)生1拍位元組（petabyte，PB）的資料，這樣的資料量相當(dāng)于100萬GB，以及長度達(dá)13年的高分辨率影片。

要解決如此龐大的巨量資料，英特爾除了發(fā)表Xeon高速運算處理器，也提供多種開放性資料管理與分析軟件平臺，包括IntelDistributionofApacheHadoop軟件，利用Hadoop開放原始碼框架，用于可擴充的服務(wù)器叢集上儲存與處理多元化資料，過去得花上超過4小時才能分析完1拍位元組的資料，現(xiàn)在只需7分鐘就能完成。

同時，英特爾也推出IntelEnterpriseEditionforLustre軟件，Lustre是開放原始碼的平行分散式檔案系統(tǒng)，也是關(guān)鍵的儲存技術(shù)，它不僅把資料連結(jié)在一起，還帶來極快的存取速度。這套軟件能讓Hadoop在Lustre上運行，大幅縮短資料存取與分析的速度，這讓使用者能更快速地直接從全球檔案系統(tǒng)存取檔案，進而縮短分析時間，且更有效率地運用各種儲存資源并簡化儲存管理流程。

在臺灣的合作案部份，英特爾與廣達(dá)計算機合作新一代機架技術(shù)，采用帶寬高達(dá)100Gbps的英特爾矽光技術(shù)，相較于現(xiàn)今的銅線連結(jié)技術(shù)，使用的纜線更少、帶寬更高、傳輸距離更長、省電性也大幅提升。此一合作案已采用在臉書所需的資料中心硬件上。

英特爾也表示，已成功協(xié)助臺灣證券交易所采用巨量資料解決方案，雙方正進行一項聯(lián)合概念性驗證計劃，采用英特爾可信賴執(zhí)行技術(shù)及思科統(tǒng)合運算系統(tǒng)服務(wù)器，及包括HyTrust、McAfee、VMware等廠商的軟件解決方案，由初期的實機驗證布建中，臺灣證券交易所估計將能更有效率地運用云端基礎(chǔ)架構(gòu)來增進商業(yè)反應(yīng)速度、降低成本、以及改進資產(chǎn)使用效率，且完全不會有安全上的顧慮。