在試駕新一代奔馳S400時，它曾在京津高速上以100km/h的速度，沿著一個有弧度的車道疾馳。當時我感覺，這不就是期待已久的自動駕駛么!不久后，我看到了一則新聞，奔馳的S500 Intelligent Drive，完成了125英里的全自動駕駛——在城市里。在原來講蘋果造車的文章，提及了Google的自動駕駛，以及車輛頂部那一“坨”裝置。趁熱打鐵，我們研究下當前自動駕駛技術(shù)的進展如何。整體來說，分為兩大門派：Google幫與奔馳幫。

先來說Google幫。作為一家“不作惡”、“不務(wù)正業(yè)”的公司，Google是互聯(lián)網(wǎng)公司在汽車領(lǐng)域深度耕耘的代表。自動駕駛汽車項目源自Google X Lab，自2010年立項以來，就已經(jīng)實現(xiàn)了超過110萬公里的自動駕駛續(xù)航記錄，截止目前只發(fā)生過11起輕微交通事故。

短短5年的時間，在自動駕駛的實現(xiàn)上，Google與奔馳、奧迪、博世等企業(yè)并駕齊驅(qū)。這是必然，因為互聯(lián)網(wǎng)公司在數(shù)據(jù)處理和算法方面具備天然優(yōu)勢。尤其是Google這種在全球架設(shè)了100多萬臺服務(wù)器的搜索公司?？梢哉f，自動駕駛讓互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與汽車廠商處于同一起跑線。

Google與奔馳幫的區(qū)別，主要是硬件與理念上。硬件方面，Google的自動駕駛原型車依賴LIDAR設(shè)備作為主要的測繪工具;而測繪工具的精度，直接決定了車輛能否“看清”或“感知”周圍的地理環(huán)境。

Google自動駕駛頂部的LIDAR設(shè)備是其標志，與奔馳等整車廠的原型車形成對比，這套設(shè)備造價昂貴，不適合量產(chǎn)車應(yīng)用

LIDAR，全稱是Laser Imaging, Detection and Ranging。它是依靠發(fā)射激光，計算反射時間來確認物體的位置(類似于回聲定位);通過架設(shè)多臺LIDAR設(shè)備，可以模擬出一個360°的全視角環(huán)境模型。這就是Google自動駕駛汽車，頂部那套裝置的用途。這套裝置的成本約在7萬美元左右。

這是一套Google自動駕駛汽車的LIDAR設(shè)備讀取的圖像，也是它“看”到的周圍環(huán)境的樣子

這套LIDAR設(shè)備只是實現(xiàn)自動駕駛的輔助工具之一，它相當于汽車的“第六感”。在Google的自動駕駛原型車上，還有很多探測設(shè)備。在輪轂內(nèi)部，安置有轉(zhuǎn)速傳感器，可以記錄車輪轉(zhuǎn)動的圈數(shù)，從而得到續(xù)航里程，結(jié)合GPS軟件可以測定車輛的具體位置。這就是為什么，你看到無論Google的測試車還是特斯拉Model S的自動駕駛測試車，諜照中都有一根線路連接到輪轂。

豐田普銳斯是Google最先用來測試自動駕駛的車型，上圖后輪連接的線路是用來監(jiān)測轉(zhuǎn)速的

在車輛前端，內(nèi)置有雷達，這是用來測算前方車輛的車速的。在Google自動駕駛汽車的四個角，即兩側(cè)A柱與兩側(cè)C柱的根部，安裝有攝像機。這個套攝像機配合圖像識別算法，用來識別周圍的物體，比如一個騎自行車的人，一個廣告牌，一輛逆向而走的車輛。因為Google有很多原型車，所以有的版本把攝像機集成到了內(nèi)部。

在LIDAR裝置的下部，還有一個收音麥，用來識別外在的聲音，比如警笛聲，并據(jù)此做出避讓的動作。在原型車的內(nèi)部，安置有一個車身姿態(tài)傳感器(陀螺儀)，以及一個CPU。以上，便是Google自動駕駛原型車的硬件配置。其中成本最高的是頂部那套LIDAR設(shè)備，也是對于車輛實現(xiàn)自動駕駛最關(guān)鍵的一個工具。

在美劇《硅谷》第一季的第一集，出現(xiàn)了一輛Google的豐田Prius(普銳斯)自動駕駛原型車。這是Google自動駕駛項目采用的第一代原型車，也是大家在Google的園區(qū)中經(jīng)?？吹降摹Ｖ赃x擇Prius，是因為這輛車在硅谷比較普及，也是最受歡迎的家用車之一。

2012年，Google的自動駕駛項目采購了6輛普銳斯、一輛奧迪TT，以及三輛雷克薩斯RX450進行測試。Google的奧迪TT原型車出境很少，選擇這輛車主要是因為它是運動跑車，對于采集這類車型的行車數(shù)據(jù)很有幫助;而采購雷克薩斯RX450h，是為了采集SUV車型的行車數(shù)據(jù)，尤其是在惡劣路況下的數(shù)據(jù)至關(guān)重要。目前，Google的自動駕駛車隊僅由23輛雷克薩斯RX組成。

Google 目前的自動駕駛車隊由23輛雷克薩斯RX組成

雷克薩斯RX450h采用的是電控多片式離合器的全時四驅(qū)結(jié)構(gòu)，所以其四驅(qū)結(jié)構(gòu)的動態(tài)變化可以以數(shù)字化的形式被記錄下來。但問題是，RX車型的四驅(qū)結(jié)構(gòu)比較簡單，輪端沒有電子輔助制動系統(tǒng)，如果對角線車輪被架空，就會空轉(zhuǎn)到底根本沒法脫困。從越野性能角度看，不知Google為何一定要采用RX450h。

這個是Google的情況，它代表了大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司的思路——以數(shù)據(jù)采集為主。接下來看奔馳怎么做的。

奔馳的S500 Intelligent Drive代表了整車廠商在自動駕駛方面取得的最高水平。這輛車在2014年的時候，曾沿著世界上第一輛汽車跑的路線，全自動行駛了125英里的路程，可以做到自動變道、自動轉(zhuǎn)向、識別信號燈、識別行人，并根據(jù)具體情況做出相應(yīng)的反饋。

Intelligent Drive是奔馳的自動駕駛技術(shù)的總稱，目前在售的奔馳車型就已經(jīng)裝配了其中的部分技術(shù)。這套技術(shù)包括駕駛輔助與安全、底盤控制、泊車輔助、可視性四大方面。其中，Distronic Plus是最核心的一項技術(shù)，也就是常說的自適應(yīng)巡航(ACC)。

奔馳的S500 Intelligent Drive已經(jīng)實現(xiàn)了全自動駕駛，其部分功能已經(jīng)裝備在現(xiàn)款的奔馳車型上[!--empirenews.page--]

Distronic Plus可以讓奔馳車輛自動跟隨前車，并保持一定距離。前車減速時，奔馳會減速，直至停止;前車起步時，奔馳也起步，繼續(xù)跟車。這個過程中，奔馳車輛還會自動保持車道行駛，如果發(fā)生偏離它可以自動回正方向盤。這個功能是依靠雷達與攝像機實現(xiàn)的。雷達負責檢測車距，攝像機負責識別車道線。這是駕駛輔助與安全中最基礎(chǔ)、最核心的一檔技術(shù)，其他各種五花八門的功能都是基于這個配合不同的軟件來實現(xiàn)的，比如防撞預(yù)警、輔助剎車等等。

底盤控制上，一個核心技術(shù)叫做Magic Body Control，即魔術(shù)車身。它是依靠架設(shè)在前擋風玻璃內(nèi)側(cè)的一組立體攝影機實現(xiàn)的。立體攝影機會探測車輛前方50米內(nèi)的路況，進行數(shù)據(jù)計算后讓車輛的懸掛提前做好迎接姿態(tài)，這樣車輛在經(jīng)過減速帶等障礙物時就能抵消一部分彈跳或震動。

奔馳作為整車廠，為了降低成本沒有采用LIDAR技術(shù)，而是用立體攝影機取代

至于泊車輔助與可視性兩方面，主要是以雷達、夜視儀等設(shè)備實現(xiàn)的?？梢钥吹剑麄€奔馳的Intelligent Drive技術(shù)方案中，沒有用到LIDAR設(shè)備(實際上早期的魔術(shù)車身是依靠這個實現(xiàn)的)。

這是奔馳與Google的自動駕駛，在技術(shù)實現(xiàn)上的最大不同點。奔馳作為整車廠，更重視技術(shù)的落地，以及制造成本。前面提到的魔術(shù)車身把LIDAR替換為了立體攝影機，也是基于這方面的考慮。

除了硬件的差別外，Google與奔馳在自動駕駛技術(shù)的理念上也不同?；ヂ?lián)網(wǎng)公司研究自動駕駛，根本的目的不在于制造一輛這樣的車，而在于可行性研究。換句話說，Google采購不同類型的車進行改裝，并自己定制一輛獨有的原型車，都是為了采集數(shù)據(jù)與設(shè)計算法。Google在打造一輛車的靈魂，而整車廠則負責拼裝它的身體。

奔馳的理念，是把自動駕駛技術(shù)進行逐層拆分，逐步實現(xiàn)。你看到奔馳S500 Intelligent Drive可以實現(xiàn)全自動駕駛，其實它的硬件基礎(chǔ)與現(xiàn)有的奔馳S級沒有太大差別，只是雷達傳感器的數(shù)量多了一些。S500 Intelligent Drive在真正投入量產(chǎn)前，還要經(jīng)過更長里程的驗證，以及數(shù)據(jù)與算法的改進。還有一點，就是政策法規(guī)的跟進。

實際上，Google并不是自動駕駛領(lǐng)域的領(lǐng)先者，只不過它新聞曝光度高一些。目前，除了奔馳的S500 Intelligent Drive外，奧迪、寶馬、福特、沃爾沃、福特等整車廠，以及博世、德爾福等零部件廠，均已推出了自動駕駛原型車。2014年CES上，我們看到了自動駕駛的奧迪A7，還看到了自動漂移的寶馬2系。今年，沃爾沃把自動駕駛的V60帶來了中國。