據(jù)外媒報道，以色列公司Nexar正在研發(fā)一種網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡，該網(wǎng)絡基于行車記錄儀和一個配對的智能手機應用程序收集而來的數(shù)據(jù)，而且該公司提出了一個可擴展的方法，能夠提升城市地區(qū)GPS定位準確性。

此外，為了推進安全應用的可視化定位研究，Nexar還推出一個數(shù)據(jù)集和標準檢查程序，此類數(shù)據(jù)集和標準檢查程序基于其網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡中的行車記錄儀和GPS的匿名信息。配合使用Nexar驅動的行車記錄儀以及Nexar應用程序，駕駛員可加入該公司的安全駕駛網(wǎng)絡，該網(wǎng)絡內的每輛車都可在周圍車輛的幫助下，了解前方路況。該系統(tǒng)有助于共享有關碰撞、交通堵塞、車道封閉和前方路況危險等信息，以在全球范圍內消除碰撞事故。

為了發(fā)送此類緊急警告信息，Nexar需要一個高效準確的方法，以實時了解路上車輛的確切位置。在密集的城市環(huán)境中，由于衛(wèi)星信號經(jīng)常會被高層建筑阻擋或反射，形成“城市峽谷”(urban canyons)，從而導致GPS不夠準確，對車輛到車輛(V2V)安全應用也構成了關鍵挑戰(zhàn)。Nexar表示，其最新AI驅動的圖像檢索算法可極大提高車輛在城市中的定位準確度，解決一個長期困擾拼車運營商、導航應用程序以及自動駕駛汽車制造商的問題。Nexar對紐約市25萬多個行車小時的眾包數(shù)據(jù)進行研究發(fā)現(xiàn)，由于城市峽谷效應，至少40%的車輛GPS誤差達到33英尺(10米)或更長距離。

Nexar的定位方法基于其不斷擴大的數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫包含由Nexar網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡收集的全新道路圖像，目前該數(shù)據(jù)庫每月都會索引超過100億張的新道路圖像。該新系統(tǒng)解決了谷歌等其他地圖公司面臨的挑戰(zhàn)，谷歌會利用一個巨大的街景圖像庫，但是無法像Nexar一樣，每分鐘更新。為克服衛(wèi)星定位的不足，Nexar研發(fā)了一個粗到精的混合方法，既利用視覺線索，也利用GPS定位線索。該公司訓練了一個深度學習模型，使用其從Nexar網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡收集來的超過4億多英里道路的匿名數(shù)據(jù)，確定車輛的確切位置。