MathWorks 于今日推出了 Release 2018a (R2018a)，其中包含一系列的 MATLAB 和 Simulink 新功能。 R2018a 包括兩個新產(chǎn)品：用于設計和測試狀態(tài)監(jiān)控和預測性維護算法的 Predictive Maintenance Toolbox，集成了三維虛擬環(huán)境的車輛動態(tài)性能建模和仿真工具箱 Vehicle Dynamics Blockset。除了 MATLAB 和 Simulink 中的新功能和新產(chǎn)品以外，此發(fā)行版還包括 94 個其他產(chǎn)品的更新和修補程序。

MATLAB 產(chǎn)品系列更新包括：

· MATLAB：

o 實時編輯器中的實時函數(shù)、文檔編寫、調(diào)試以及用于嵌入滑塊和下拉菜單的交互式控件

o 用于高級軟件開發(fā)的 App (UI) 測試框架、C++ MEX 接口、自定義 Tab 鍵自動填充和函數(shù)助手

· MATLAB Online：

o 用于與 USB 網(wǎng)絡攝像機通信的硬件連接

· Econometrics Toolbox：

o 用于執(zhí)行時序分析、規(guī)格測試、建模和診斷的 Econometric Modeler App

· Image Processing Toolbox：

o 三維圖像處理和卷可視化

· Partial Differential Equation Toolbox：

o 用來查找自然頻率、模態(tài)形狀和瞬態(tài)響應的結(jié)構(gòu)動態(tài)分析

· Optimization Toolbox：

o 用于更快求解混合整數(shù)線性問題的分支方法

深度學習

· Neural Network Toolbox：

o 用于導入在 TensorFlow-Keras 中設計的深度學習層和網(wǎng)絡的支持包

o 用于求解回歸問題以及利用 Text Analytics Toolbox 進行文本分類的長短期記憶 (LSTM) 網(wǎng)絡

o 用來改進網(wǎng)絡訓練的 Adam、RMSProp 和梯度裁剪算法

o 使用多個 GPU 并計算中間層激活，加快對有向無環(huán)圖 (DAG) 的訓練

· Computer Vision System Toolbox：

o 用來自動標記各個像素實現(xiàn)語義分割的 Image Labeler App

· GPU Coder:

o 用于采用有向無環(huán)圖 (DAG) 拓撲的網(wǎng)絡和預訓練網(wǎng)絡(如 GoogLeNet、ResNet 和 SegNet)的 CUDA 代碼生成

o 用于 Intel 和 ARM 處理器上深度學習網(wǎng)絡的 C 代碼生成

數(shù)據(jù)分析

· Statistics and Machine Learning Toolbox：

o 在 Classification Learner App 中使用散點圖的高密度數(shù)據(jù)可視化

o 用于大數(shù)據(jù)的核 SVM 回歸分析算法、混淆矩陣計算以及非分層分區(qū)的交叉驗證

· Text Analytics Toolbox：

o 多詞短語提取和計數(shù)、HTML 文本提取以及句子、電子郵件地址和 URL 檢測

o 用于大型數(shù)據(jù)集的隨機 LDA 模型訓練

· Predictive Maintenance Toolbox：

o 一款用于設計和測試狀態(tài)監(jiān)控和預測性維護算法的新產(chǎn)品

Simulink 產(chǎn)品系列更新包括：

· Simulink：

o 根據(jù)當前模塊端口預測可能要插入的新模塊供選擇，并迅速添加到模型中

o Simulation Pacing可指定仿真速度，將仿真時間指定為與實際時間或其他時間一致，從而獲得仿真運行時間與指定時間對應的體驗

o Live Editor中可使用Simulation Data Inspector進行繪圖的添加、查看和編輯

· Simulink 3D Animation：

o 使用點云、射線追蹤和原始幾何形狀，檢測虛擬世界對象沖突

· Simscape：

o 濕空氣域和模塊庫，用來對HVAC和環(huán)境控制系統(tǒng)進行建模

o 分區(qū)本地求解器，提高實時仿真速度

汽車

· Automated Driving System Toolbox：

o 新增Driving Scenario Designer APP用于交互式定義執(zhí)行器和駕駛場景來測試控制和傳感器融合算法

· Model Predictive Control Toolbox：

o 新增ADAS相關(guān)模塊，用于設計、仿真和實現(xiàn)自適應巡航控制算法和車道保持算法

· Vehicle Network Toolbox：

o 新增基于 CAN FD 協(xié)議的Simulink通信模塊，MATLAB 或/Simulink 與 ECU 通信的 XCP協(xié)議新增UDP以及TCP

· Model-Based Calibration Toolbox：

o 實現(xiàn)與Powertrain Blockset 工具箱集成，可基于測量數(shù)據(jù)直接標定和生成Powertrain Blockset查表型發(fā)動機模塊的表格參數(shù)

· Vehicle Dynamics Blockset：

o 新增工具箱，實現(xiàn)車輛動態(tài)性能建模仿真并集成3D虛擬環(huán)境

代碼生成

· Embedded Coder：

o 用于定義數(shù)據(jù)和函數(shù)的自定義代碼生成配置的 Embedded Coder 字典

o Code Perspective，可對用于代碼生成流程的 Simulink 桌面進行自定義

· MATLAB Coder：

o 矩陣的行主序排布以簡化所生成代碼與C環(huán)境中存儲的行主序矩陣間的訪問接口

o 稀疏矩陣支持，在生成的代碼中使用稀疏矩陣實現(xiàn)更高效的計算

o 用于機器學習部署的 C 代碼生成，包括 k-最近鄰、非樹整體模型以及使用 Statistics and Machine Learning Toolbox 進行距離計算

· Fixed-Point Designer：

o 用于近似函數(shù)和最小化現(xiàn)有查找表 RAM 使用率的查找表優(yōu)化

· HDL Coder：

o 矩陣運算支持，能夠直接從使用二維矩陣數(shù)據(jù)類型和運算的算法中生成 HDL 代碼

信號處理和通信

· Signal Processing Toolbox：

o Signal Analyzer App，可處理多個信號并從信號中提取感興趣區(qū)域

o 使用 RPM 追蹤和階次分析對旋轉(zhuǎn)機械中的振動信號進行分析

· LTE System Toolbox：

o NB-IoT 支持，對窄帶物聯(lián)網(wǎng)傳輸和物理下行鏈路共享信道的建模

· RF Blockset：

o 根據(jù)輸入/輸出設備特性捕捉非線性和記憶效應的功率放大器模型

· Wavelet Toolbox：

o 連續(xù)和離散小波變換濾波器組

· Robotics System Toolbox：

o 基于激光雷達的 SLAM，可使用激光雷達傳感器對機器人和地圖環(huán)境進行定位

驗證和確認

· Simulink Requirements：

o 利用 ReqIF 的導入需求，可從 IBM Rational DOORS Next Generation 或 Siemens Polarion 之類的第三方工具中導入需求

· Simulink Test：

o 覆蓋率組合功能，可以用來組合多次測試運行(文件的)的覆蓋率結(jié)果

· Polyspace Code Prover：

o 用于 AUTOSAR 軟件組件靜態(tài)分析的 AUTOSAR 支持