1、超級電容電壓均衡模型

采用的超級電容電壓均衡模型為四個超級電容B1~B4串聯(lián)的多重SEPC斬波電路，如圖1所示，主要由電容Ca、電L、開關Q以及C、L、D(F1…：4)組成，其中電容C向整個電路供電，不需要外接電源。在該均壓模型中，只有一個開關器件Q，明顯簡化了電路的拓撲結構，且開關Q接地，不需要浮動柵極驅動IC，電路驅動簡單。此外，在均壓過程中，開關占空比恒定，不需要檢測串聯(lián)超級電容器的單體電壓。即當電路工作在DCM模式時，系統(tǒng)不需要反饋控制環(huán)節(jié)，這樣可以降低系統(tǒng)的控制難度。

2、多重SEPC斬波電路均壓原理分析

2.1均壓原理

多重SEPIC斬波電路在CCM模式和DCM模式下的作原理與傳統(tǒng)的SEPC斬波電路相同。超級電容B1~B4的電壓分別為v~V，假設在電壓不平衡時V2《vAF1，3，4)，此時電路的工作波形及電流方向分別如圖2、圖3所示。

超級電容B1~B4向多重SEPC斬波電路提供能量，在開關Q導通階段，電感L、L~L上的電流增大，電感儲存一定的能量，電流通過電感L~L4和電容C1~C4流向開關Q。在開關Q關斷階段，電感中存儲的能量優(yōu)先分配給電壓最低的超級電容B2，二極管D2導通。由于二極管D~D4與電感超級電容B2，二極管D2導通。由于二極管D~D4與電感波電流過。當二極管D2上的電流降為零時，電路中的電流波電流流過。當二極管D2上的電流降為零時，電路中的電流恒定不變。隨著能量的分配，串聯(lián)超級電容器的單體電壓逐漸達到均衡狀態(tài)，此時電感L~L4、電容C~C4以及二極管D~D4上的電流波形分別一致。

在均壓過程中，由于電感L~L上的平均電壓為零，所以電容C1~C4上的平均電壓Vc1~Vc4的值。

當超級電容B2上的電壓V2和系統(tǒng)輸入電壓v的變范圍已知時，占空比D就為固定值，且滿足關系式(5)。此時從式(16)可知，只要電壓V恒定，電流L就恒定。又根據(jù)式(4)，D的變化范圍由已知的電壓V2和v=決定。綜上所述，如果占空比D電壓v以及D的值固定或者變化范圍已知，式(14)、(15)可得出，二極管D2上的電流l就在有限范圍內變化。這樣，均壓模型在DCM模式下就可以把超級電容器B2上的電流l限制在理想值使其電壓達到均衡狀態(tài)，而不需要反饋控制環(huán)節(jié)。

2.2均壓時間

圖4為四個超級電容B1~B4串聯(lián)后的基于多重SEPIC斬波電路的均壓示意圖。首先，串聯(lián)超級電容器的部分能量被多重SEPC斬波電路吸收，然后再被優(yōu)先分配給電壓較低的超級電容，而電壓最高的超級電容則不會被分配到能量，這樣隨著能量的分配，圖4中的電壓差△V就會逐漸減小并消失。

3、實驗測試

采用的電壓均衡策略無反饋控制環(huán)節(jié)，因此在實驗測試時要用信號發(fā)生器(AFG3022B)產生選通信號，且開關頻f200kHz，占空比D恒為0.14。均壓模型中的元器件型號及參數(shù)如表1所。

為了測量系統(tǒng)在均壓過程中的能量轉換效率，將四個超級電容器串聯(lián)起來進行實驗，其電路結構如圖5(a)所示。由于系統(tǒng)中的電流方向根據(jù)超級電容器的電壓不均衡情況而變化，所以在輸出端口串聯(lián)一個可變電阻，通過改變電阻的大小來模擬電流的流動方向。圖5(b)給出了四個開關S1S2S3、S分別接通時系統(tǒng)的能量轉換效率，其中串聯(lián)超級電容器單體電壓V的變化范圍為1.0~2.5V，系統(tǒng)的總輸入電壓v7.0V，總輸入電流L大約為0.21A，公式(16)?？梢姡旈_關S1接通時，即超級電容B1的電壓不均衡時，系統(tǒng)的能量轉換效率最低，這是因為此時系統(tǒng)的輸出電壓最小，器件C1、D1、L上的焦耳損失較大。而開關S4接通時，系統(tǒng)的能量轉換效率高達82%。

利用本文的均壓策略測試系統(tǒng)的均壓效果。四個超級電容器的初始電壓分別為1.0、1.5、2.0、2.5V。在均壓過程中，電壓最低的超級電容器B1優(yōu)先分配到能量，因此在實驗最開始只有B1有電流流過，其它的超級電容器沒有電流流過。當V超過V時，B2開始有電流流過，V2逐漸上升，大約25min串聯(lián)超級電容器的單體電壓達到均衡狀態(tài)。根據(jù)式(19)，計算出理論均壓時間T為24min，與實驗結果基本相符。均壓過程示意圖如圖6所示，電壓標準誤差最后減小到1mV。

4、仿真結果

仿真過程采用MATLAB神經網(wǎng)絡工具箱進行仿真，具體數(shù)據(jù)如下：采樣周期為一天中的24h，學習率10%，訓練時間為50s，訓練誤差為0.01，隱含層和輸出層神經元傳遞函數(shù)分別為tansig和purelin，網(wǎng)絡算法采用Levenberg-Marquard算法trainlm。對設置好的網(wǎng)絡進行訓練，并對結果進行仿真，繪制輸出曲線，如圖5所示。

從圖5中可知，經過訓練的曲線與理想輸出曲線很接近說明經過訓練后，BP網(wǎng)絡對MPPT有很好的跟蹤效果，且逼近時間短，非線性跟蹤能力強。

5、結論

采用一種基于多重SEPIC斬波電路的電壓均衡策略，電路中只有一個開關器件Q，很明顯地簡化了電路結構，且當系統(tǒng)工作在DCM模式時，開關頻率和占空比固定，不需要反饋控制環(huán)節(jié)，降低了控制難度。通過舉例串聯(lián)超級電容器的電壓不平衡V2《V戶1，3，4)，分析了系統(tǒng)在DCM模式下的電壓均衡原理，并推導出均壓時間。最后將四個超級電容器串聯(lián)起來進行實驗測試，從圖5(b)、圖6中可見，此電壓均衡策略的均壓時間短且能量轉換效率高，具有較高的應用價值。