
人類(lèi)對(duì)人工智能恐懼的根源并不在于工作被搶走,而是作為人的身份和思想被取代。當(dāng)人類(lèi)在享受人工智能帶來(lái)的越來(lái)越多的便利時(shí),應(yīng)當(dāng)對(duì)溫水煮青蛙效應(yīng)保持警惕。在機(jī)器換人這場(chǎng)大變革中,人類(lèi)唯一不可被機(jī)器換掉的是思想。
過(guò)去的2016年是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)大放異彩的一年,《麻省理工科技評(píng)論》發(fā)表對(duì)2017年人工智能領(lǐng)域發(fā)展的預(yù)測(cè),技術(shù)上看好強(qiáng)化學(xué)習(xí)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò),應(yīng)用上強(qiáng)調(diào)語(yǔ)音識(shí)別,說(shuō)到中國(guó)今年也許會(huì)成為人工智能產(chǎn)業(yè)的主力軍,但“風(fēng)口化”的炒作需要警惕。
DeepMind的遠(yuǎn)大計(jì)劃是借由解密人腦使用的演算法、架構(gòu)、功能以及表征,來(lái)解決目前開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)遭遇的問(wèn)題。
近年來(lái)隨著網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,無(wú)所不在的終端設(shè)備與傳感器進(jìn)入我們的生活,加上云端運(yùn)算虛擬化技術(shù)與服務(wù)型商業(yè)模式的興起,讓計(jì)算機(jī)運(yùn)算資源改以服務(wù)形式,經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)直接取得,重新塑造信息產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈,在這個(gè)潮流下,物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things,IoT)無(wú)疑是眼下最熱門(mén)的話(huà)題之一,隨著傳感器的迅速普及,通過(guò)傳感器收集的巨量資料(Big Data)經(jīng)過(guò)云端服務(wù)存儲(chǔ)及巨量數(shù)據(jù)的分析,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)價(jià)值,將是未來(lái)采用的技術(shù)創(chuàng)新,更是將引領(lǐng)下一個(gè)產(chǎn)業(yè)革命的典范轉(zhuǎn)移,成為未來(lái)企業(yè)新的商業(yè)模式。
面對(duì)大陸政府近期正視“人工智能”(AI)這個(gè)大題目,放在國(guó)家科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)劃藍(lán)圖上,希望大陸能在2030年前成為人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者,大陸產(chǎn)、官、學(xué)界預(yù)訂將狠砸1,500億美元來(lái)扶植大陸人工智能本土產(chǎn)業(yè)鏈的企圖心,已吸引不少臺(tái)系IC設(shè)計(jì)公司目光,希望以大中華共榮圈的名義,來(lái)補(bǔ)強(qiáng)大陸現(xiàn)階段仍是短板的半導(dǎo)體技術(shù)版塊,其中,臺(tái)系設(shè)計(jì)服務(wù)廠2017年已先一步接獲大陸不少產(chǎn)、學(xué)界的超級(jí)電腦芯片訂單,至于聯(lián)發(fā)科,也擴(kuò)大在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、云端及人工智能的投資及投入力道,其余如臺(tái)系MCU、高速傳輸芯片供應(yīng)商,也都
如果對(duì)一個(gè)超人類(lèi)人工智能接管人類(lèi)的預(yù)期是建立在五個(gè)沒(méi)有證據(jù)基礎(chǔ)的關(guān)鍵假設(shè)之上,那么這個(gè)想法更類(lèi)似于一個(gè)宗教信仰——一個(gè)神話(huà)(myth)。在下面的段落中,我分別擴(kuò)展了對(duì)這五個(gè)反假設(shè)的證據(jù),并舉例說(shuō)明,事實(shí)上一個(gè)超人類(lèi)人工智能就是一種神話(huà)。
“不過(guò),盡管中國(guó)企業(yè)布局頻繁,但對(duì)技術(shù)開(kāi)源的理解不如國(guó)外企業(yè)深刻,”向陽(yáng)告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者,“在國(guó)外,無(wú)論微軟、谷歌還是亞馬遜,均開(kāi)源了自己的平臺(tái),國(guó)內(nèi)企業(yè)在這一塊則相對(duì)欠佳?!?/p>
今年夏天, KPCB 合伙人瑪麗·梅克爾(Mary Meeker)在《2017年互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)報(bào)告》中指出,醫(yī)療保健領(lǐng)域充滿(mǎn)了機(jī)會(huì)。報(bào)告提出,由多種融合技術(shù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療保健市場(chǎng)正在接近“數(shù)字拐點(diǎn)”,目前正在迅速發(fā)展。
應(yīng)對(duì)以人工智能(AI)為主的全球技術(shù)競(jìng)賽中,中國(guó)版人工智能發(fā)展規(guī)劃出爐?!秶?guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》提出,前瞻布局新一代人工智能重大科技項(xiàng)目,到2030年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)10萬(wàn)億元。
隨著圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù)的突破,帶動(dòng)了人工智能新一輪發(fā)展,對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域的改造是顛覆性的。而2017年被稱(chēng)為人工智能發(fā)展的轉(zhuǎn)折點(diǎn),標(biāo)志之一就是人工智能醫(yī)療技術(shù)的加速產(chǎn)品化。
針對(duì)市場(chǎng)AI大潮,高通開(kāi)發(fā)了所謂的神經(jīng)處理引擎。這是一個(gè)軟件開(kāi)發(fā)工具包(SDK),可幫助開(kāi)發(fā)人員優(yōu)化其應(yīng)用程序,以在高通驍龍Snapdragon 600和800系列處理器上運(yùn)行AI應(yīng)用程序。這意味著,如果用戶(hù)正在構(gòu)建使用AI(例如圖像識(shí)別)的應(yīng)用程序,則可以集成高通的SDK,并且在具有兼容處理器的手機(jī)上運(yùn)行速度更快。
2006年人工智能迎來(lái)大爆發(fā),可以說(shuō)這一年注定是不平凡的一年,因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)(Deeplearning)的提出,讓人工智能開(kāi)始迎來(lái)第三次發(fā)展高潮。毫不夸張地說(shuō),這個(gè)時(shí)代可能會(huì)讓人類(lèi)以最快的速度完成一次前所未有的大“突變”。
機(jī)器人達(dá)到奇點(diǎn)并變得比我們聰明時(shí),那么它們就會(huì)超出我們的控制。如果他們的程序中沒(méi)有被編入道德準(zhǔn)則,那么他們很可能會(huì)終結(jié)我們。這就造成了各種各樣的問(wèn)題。如何為道德編程?程序員眼中的道德是什么?如果機(jī)器人需要一個(gè)道德規(guī)范,誰(shuí)來(lái)決定這個(gè)道德規(guī)范是什么?
物聯(lián)網(wǎng)概念不算一個(gè)新鮮詞,早已有之,但相比大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等這些普通人也耳熟能詳?shù)脑~語(yǔ),物聯(lián)網(wǎng)確實(shí)顯得神秘而低調(diào)。而選擇與人工智能聯(lián)姻,吸引大規(guī)模資本青睞后,物聯(lián)網(wǎng)的身影漸漸浮現(xiàn)在大眾眼前。
看來(lái)AI時(shí)代已經(jīng)離我們?cè)絹?lái)越近,蘋(píng)果、谷歌、亞馬遜到國(guó)內(nèi)的百度、阿里、騰訊巨頭們紛紛入局AI?,F(xiàn)在,如果哪家科技公司不提“人工智能”或還沒(méi)有布局的,真的都快不算是科技公司了。
現(xiàn)在不少產(chǎn)品都標(biāo)榜人工智能,但真的與其他產(chǎn)品有差別嗎?Gartner 指出,人工智慧(AI)的市場(chǎng)成熟度及日益增長(zhǎng)的興趣,推動(dòng)了成熟的軟件供貨商在產(chǎn)品策略中引入人工智能,但很多沒(méi)有營(yíng)造任何真正的差異化,讓買(mǎi)家混淆。
2017年中國(guó)半導(dǎo)體封裝測(cè)試技術(shù)與市場(chǎng)年會(huì)已經(jīng)過(guò)去一個(gè)月了,但半導(dǎo)體這個(gè)需要厚積薄發(fā)的行業(yè)不需要蹭熱點(diǎn),一個(gè)月之后,年會(huì)上專(zhuān)家們的精彩發(fā)言依然余音繞梁。除了“封裝測(cè)試”這個(gè)關(guān)鍵詞,嘉賓們提的最多的一個(gè)關(guān)鍵詞是“物聯(lián)網(wǎng)”。因此,將年會(huì)上的嘉賓觀點(diǎn)稍作整理,讓我們?cè)僖黄鹚伎家幌挛锫?lián)網(wǎng)時(shí)代的先進(jìn)封裝。
7月20日,聯(lián)想的TechWorld 2017回到中國(guó)上海。按照聯(lián)想的規(guī)則,TechWorld在中國(guó)和美國(guó)輪流舉辦,2015年第一屆TechWorld在北京,2016年第二屆在美國(guó)舊金山。
當(dāng)人們提到一個(gè)精明的老資本大鱷,一種常見(jiàn)的修辭方式是說(shuō)這個(gè)人像“機(jī)器人一樣無(wú)情冷酷”。好了,如今這樣的比喻要成真了:機(jī)器人正在取代華爾街職員的工作。據(jù)麥肯錫的估計(jì),最多可能60%的銀行相關(guān)職位將會(huì)受到機(jī)器人影響,甚至30%的職位可以“被直接自動(dòng)化”。
科技界的熱詞總是一波接一波。最先是“開(kāi)放”,幾乎所有巨頭都在搭建自己的“開(kāi)放平臺(tái)”;接著是“云計(jì)算”,一夜之間,幾乎所有的服務(wù)器都被“云”取代;再然后是“大數(shù)據(jù)”,每個(gè)公司都在說(shuō)挖掘,可實(shí)際的成果卻寥寥。