近日,因為拒絕使用人臉識別系統(tǒng)升級年卡,浙江理工大學特聘副教授郭兵將杭州野生動物世界起訴至法院,這被認為是國內消費者起訴商家的“人臉識別第一案”。
[an error occurred while processing the directive] 近日,據《北京青年報》報道,北京市軌道交通指揮中心主任戰(zhàn)明輝在2019年城市軌道交通運營發(fā)展論壇上
無人便利店的理想與現(xiàn)實 自從2016年新零售概念興起,2017年以來新零售最典型的商業(yè)形態(tài)無人便利店便成為了各路資本爭先涌入的風口
11月5日,尚德機構人臉識別電子合同系統(tǒng)正式上線。尚德機構相關負責人介紹,相比傳統(tǒng)紙質合同,電子合同更加高效、簡潔,更便于應用管理。根據法律規(guī)定,電子合同合法、有效,受到法院、仲裁認可。員工端應用電子
眾所周知,人臉識別廣泛應用,有人感嘆科技的進步,也有人質疑“我的臉到底屬于誰”?近期,中國人臉識別第一案備受關注。因杭州野生動物世界啟用人臉識別入園,該園年卡用戶認為其強制收集個人面部特征,違反《消費者權益保護法》而將杭州野生動物世界訴至法院。
在進入高速發(fā)展的信息化時代后,眾多以互聯(lián)網為背景的產業(yè)開始由此崛起,在顛覆傳統(tǒng)生活模式的同時,也對社會的發(fā)展起到了積極的促進作用。而在眾多互聯(lián)網產業(yè)當中,表現(xiàn)最為明顯的無非就是打破傳統(tǒng)現(xiàn)金交易方式,讓支付建立在一部手機之上的移動支付方式。
11月1日,記者從云南省公安廳獲悉,2019年以來,楚雄彝族自治州楚雄市公安局推動信息化防控體系建設向農村拓展、向基層下移、向源頭前移。“智慧安防”村組建設以來,通過“智慧安防”村組建設,實現(xiàn)了群眾財物“零損失”,覆蓋區(qū)域發(fā)案同比下降30%,八成以上覆蓋村組實現(xiàn)侵財類案件“零發(fā)案”。
目前,最常被使用的 AI 換臉算法有三種:DeepFake、FaceSwap 和 Face2Face。其中,DeepFake 基于大家所熟知的 GAN 技術,對于它所生成的臉,人類的識別率大約為 75%。FaceSwap 是一個學習重建臉部特征的深度學習算法,可以對給出的圖片進行模型替換,人類對于此類換臉的識別率也是 75%左右。Face2Face 則是用其他真實的人臉去替換原本的人臉,不涉及人臉的生成,對于它制造的臉,人類的識別率只有 41%。作為目前學術界最大的合成視頻數據庫之一,由慕尼黑技術大學創(chuàng)建
當今,隨著科技的不斷發(fā)展,人臉識別技術也得到了很大的發(fā)展。由于人臉識別技術具有生物特征、非接觸性、并發(fā)速度快等優(yōu)點,因此被廣泛應用于安防系統(tǒng)中來。
今年正值中國城市軌道交通暨北京地鐵開通運營50周年,由交通運輸部指導、北京市地鐵運營有限公司主辦的“2019年城市軌道交通運營發(fā)展論壇”,于10月29日至30日在北京會議中心舉行。
10月18日消息,谷歌Pixel 4支持3D人臉識別,但是外媒在上手后發(fā)現(xiàn)了一項漏洞。 據外媒報道,Pixel 4在使用面部解鎖時不會驗證用戶是否處于清醒狀態(tài)。外媒在推特錄制的視頻顯示,Pixel 4
人臉識別技術產生以來,美國國內一直認為這項技術存在很大爭議。亞馬遜公司的競爭對手紛紛退出人臉識別技術的研發(fā)和銷售讓亞馬遜在這項技術的立法上獲得了最大的曝光度。
眾所周知,人臉識別技術同時帶來了關于隱私的倫理之問,安全性可控邊界之惑。“靠臉吃飯”,刷臉支付的到來讓這句調侃變成現(xiàn)實?!半S著可穿戴設備的普及,攝像頭只會越來越普遍?!?/p>
近日,“人臉識別技術”因為一起“豐巢智能柜”事件而引發(fā)人們的大量關注,隨著人工智能時代的到來以及各種新技術的出現(xiàn),人們的日常生活得以享受到大量新興技術帶來的便利,這點原本是無可厚非的。但需要指出的是,在新技術的發(fā)展、落地過程中,總會出現(xiàn)些許“陣痛”,這也是無法避免的。
近日,BBC新聞記者Chris Fox發(fā)現(xiàn),用戶即使閉著眼睛也能使用面部解鎖功能來解鎖Pixel 4手機。對此,谷歌方面證實了這一消息。
今天,隨著移動支付技術的不斷發(fā)展,刷手機坐地鐵并不稀奇,可是如果不用帶手機、不用帶錢、不用帶卡,僅僅“刷臉”就可以過閘坐地鐵,還是讓人感覺頗為驚奇。而為了給用戶帶來更多的便利,借助人工智能、大數據、人臉識別等技術,越來越多的支付場景開始支持刷臉,刷臉乘地鐵、刷臉就餐等各類應用開始涌現(xiàn)。
近年來,生物識別行業(yè)深受資本青睞。生物識別是指通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統(tǒng)計學原理等高科技手段密切結合,利用人體固有的生理特征來進行個人身份鑒定的技術。生物識別技術主要有指紋識別、語音識別、人臉識別、虹膜識別等。整體來看,近三年來,中國生物識別技術行業(yè)投融資熱度逐漸上漲。
隨著物聯(lián)網技術、5G技術的發(fā)展,邊緣計算已是大勢所趨,AI計算也開始越來越多的被放在了邊緣側。而這也推動了AI芯片市場的爆發(fā)。而隨著人工智能技術的發(fā)展,通過機器學習,各種生物識別技術的準確率及安全性也在快速的提升。人臉識別和語音識別技術近幾年快速爆發(fā)也正是得益于此。而人工智能的技術發(fā)展則離不開強大的算力支持,相比傳統(tǒng)的CPU、GPU來說,專用的AI芯片性能更強,且更具效率。
安小姐是普通的上班族,與眾多“90后”一樣,她出門很少帶現(xiàn)金,吃飯付款、打車……諸如此類的衣食住行,她用一部智能手機就能包打天下。然而直到有一天,當她想從地鐵站里的自動售貨機里買一瓶水解渴時,突然發(fā)現(xiàn):手機沒電了!地鐵站里人潮洶涌,而她卻仿佛瞬間回到了“原始社會”。正當她手足無措時,突然驚喜地發(fā)現(xiàn),自動售后機屏幕上閃爍著支付選擇方式:支付寶、微信、刷臉。她毫不猶豫選擇了“刷臉”,輸入手機號碼、看向屏幕、眨一眨眼睛……支付成功!
前段時間,中科院深圳先進技術研究院數字所所長喬宇博士表示,隨著深度學習技術的不斷推進,大大加速了生物識別準確率的提升。當前,深度學習將推動人臉識別爆發(fā)。